中文垃圾邮件

作品数：48被引量：96H指数：5
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：李玉峰何晓宁齐浩亮朱军田莹更多>>
相关机构：内蒙古农业大学哈尔滨理工大学黑龙江工程学院兰州理工大学更多>>
相关期刊：《计算机光盘软件与应用》《计算机技术与发展》《内蒙古农业大学学报（自然科学版）》《数学的实践与认识》更多>>
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基于短语的贝叶斯中文垃圾邮件过滤方法被引量：10
《计算机科学》2016年第4期256-259,269,共5页王青松 魏如玉 
国家社科青年基金项目:基于空间计量分析的人口规模;结构对资源环境的影响效应研究(13CRK027)资助
朴素贝叶斯算法在垃圾邮件过滤领域得到了广泛应用,该算法中,特征提取是一个必不可少的环节。过去针对中文的垃圾邮件过滤方法都以词作为文本的特征项单位进行提取,面对大规模的邮件训练样本,这种算法的时间效率会成为邮件过滤技术中的...
关键词：垃圾邮件过滤 贝叶斯 特征项提取 基于短语 中文分词 
基于Logistic回归的中文垃圾邮件过滤方法
《计算机科学》2008年第10期197-199,229,共4页王庆幸 徐从富 何俊 
国家863计划项目(No.2007AA01Z197);国家自然科学基金项目(No.60402010)的资助
研究如何实现Logistic回归模型在中文垃圾邮件过滤中的应用,给出了关键技术,并将其应用于SEWM20071)垃圾邮件语料库上,取得了较优的过滤效果。还分析了影响正常邮件误判率、垃圾邮件误判率和精确率等因子。对比实验结果表明,应用于中文...
关键词：垃圾邮件过滤 LOGISTIC回归 ham% spam% ROC 
一种基于后缀数组聚类(SAC)的中文垃圾邮件过滤方法被引量：1
《计算机科学》2006年第5期107-109,112,共4页李翔鹰 陈钟 唐礼勇 李欣 
贝叶斯算法在垃圾邮件过滤中应用广泛,但在中文垃圾邮件过滤中性能较低。本文通过聚类的思想,提出一种基于后缀数组聚类(SAC)的中文邮件特征项抽取方法,并给出了不同特征项抽取方法下贝叶斯算法的中文垃圾邮件过滤实验数据对比。实验表...
关键词：朴素贝叶斯 垃圾邮件过滤 后缀数组 
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