中文命名实体识别

作品数：168被引量：919H指数：16
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基于标签信息融合与多任务学习的中文命名实体识别被引量：2
《计算机科学》2024年第3期198-204,共7页廖梦 贾真 李天瑞 
国家自然科学基金面上项目(62176221)。
随着中文命名实体识别研究的不断深入,大多数模型关注融入词汇或字形信息来丰富特征表示,但是却忽略了标签信息。因此文中提出了一种融合标签信息的中文命名实体识别模型。首先,通过预训练模型BERT-wwm得到字符的嵌入表示,并将标签向量...
关键词：命名实体识别 标签信息 注意力机制 双仿射机制 预训练模型 
基于边界定位与纠偏的中文命名实体提取规则研究被引量：1
《计算机科学》2023年第3期276-281,共6页刘盼 郭延明 雷军 老明瑞 李国辉 
国家自然科学基金(61806218,71673293);湖南省自然科学基金(2019JJ50722)。
相对于英文天然由单词组成而言,中文由于没有分词符,汉字之间的组词更灵活,在命名实体识别时,其边界更加难以确定。当前的主流方法将命名实体识别任务转化为序列标注任务,文中采用BIOES标注方案,针对预测的标签序列进行研究。通过单独...
关键词：中文命名实体识别 标注方案 实体提取 
基于上下文相关字向量的中文命名实体识别被引量：12
《计算机科学》2021年第3期233-238,共6页张栋 陈文亮 
国家自然科学基金(61876115)。
命名实体识别(NER)旨在识别出文本中的专有名词,并对其进行分类。由于用于监督学习的训练数据通常由人工标注,耗时耗力,因此很难得到大规模的标注数据。为解决中文命名实体识别任务中因缺乏大规模标注语料而造成的数据稀缺问题,以及传...
关键词：命名实体识别 语言模型 上下文相关字向量 
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