重构误差

作品数：135被引量：449H指数：11
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F范数度量下的鲁棒张量低维表征被引量：1
《自动化学报》2023年第8期1799-1812,共14页王肖锋 石乐岩 杨璐 刘军 周海波 
国家重点研发计划(2018AAA0103004);天津市科技计划重大专项(20YFZCGX00550);国家自然科学基金(52005370)资助。
张量主成分分析(Tensor principal component analysis, TPCA)在彩色图像低维表征领域得到广泛深入研究,采用F范数平方作为低维投影的距离度量方式,表征含离群数据和噪声图像的鲁棒性较弱.L1范数能够抑制噪声的影响,但所获的低维投影数...
关键词：张量主成分分析 低维表征 特征提取 鲁棒性 重构误差 
基于KPLS鲁棒重构误差的高炉燃料比监测与异常识别被引量：9
《自动化学报》2021年第7期1661-1671,共11页周平 刘记平 梁梦圆 张瑞垚 
国家自然科学基金项目(61890934,61790572);辽宁省“兴辽英才计划”项目(XLYC1907132);中央高校基本科研业务费项目(N180802003);矿冶过程自动控制技术国家(北京市)重点实验室开放课题资助(BGRIMM-KZSKL-2017-04)。
作为钢铁冶金制造的核心工序,高炉炼铁是典型的高能耗过程,其运行能耗约占钢铁总能耗的50%以上,其中,80%的能耗是焦炭和煤粉等燃料消耗.因此,对表征高炉燃料消耗的燃料比参数进行监测,并尽可能早地识别影响燃料比异常波动的关键因素,对...
关键词：核偏最小二乘 鲁棒重构 故障识别 高炉炼铁 燃料比 过程监测 
一种能量函数意义下的生成式对抗网络被引量：16
《自动化学报》2018年第5期793-803,共11页王功明 乔俊飞 王磊 
国家自然科学基金(61533002)资助~~
生成式对抗网络(Generative adversarial network,GAN)是目前人工智能领域的一个研究热点,引起了众多学者的关注.针对现有GAN生成模型效率低下和判别模型的梯度消失问题,本文提出一种基于重构误差的能量函数意义下的生成式对抗网络模型(...
关键词：生成式对抗网络 能量函数 重构误差 自适应深度信念网络 自适应深度自编码器 纳什均衡 
WSN中基于压缩感知的高能效数据收集方案被引量：9
《自动化学报》2016年第11期1648-1656,共9页李鹏 王建新 丁长松 
国家自然科学基金(61472449;61173169;61402542)资助~~
可靠高效的数据收集是无线传感器网络(Wireless sensor networks,WSN)应用中的关键问题.然而,由于无线通信链路的高失效率、节点资源受限以及环境恶劣等原因,网络容易发生丢包问题,使得现有的数据收集方法无法同时满足高精度和低能耗的...
关键词：无线传感器网络 数据收集 压缩感知 树分解 重构误差 能耗 
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