重特大交通事故

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全力守护人民群众平安、畅通、舒心出行
《人民之友》2024年第9期F0002-F0002,共1页
坚决做到保民安坚持人民至上、生命至上。近年来,湖南省公安交警系统以事故预防“减量控大”和交通问题顽瘴痼疾整治为重要抓手,稳定交通安全形势卓有成效,人民群众出行安全感明显提升。在驾驶人增至2079万名、机动车增至1814万辆、公...
关键词：交通事故预防 生命至上 公安交警 安全形势 重特大交通事故 人民至上 重要抓手 安全感 
依法而行 护航平安
《汽车与安全》2024年第6期1-1,共1页邹伟 
良法善治,民之所向。今年是道路交通安全法实施20周年。站在这一重要节点,回望不平凡的历程和一路风景,更觉意味深长。变化在路上。20年来,在我国机动车驾驶人数量从0.75亿人增长到5.23亿人、机动车保有量从1.07亿辆增长到4.35亿辆、公...
关键词：公路通车里程 机动车保有量 重特大交通事故 机动车驾驶人 道路交通安全法 重要节点 良法善治 亿人 
基于贝叶斯网络的重特大交通事故关键因素分析被引量：2
《安全与环境学报》2024年第4期1504-1514,共11页李连进 任佩雅 陈红 马晓彤 
基于2013—2021年97起重特大交通事故数据,探究重特大交通事故关键致因。采用改进的灰色关联法构建关键影响因素集,以关键因素为节点变量建立了贝叶斯网络,通过网络结构学习和节点条件概率学习,分析了14个与事故相关的因素,并从中提取...
关键词：安全工程 重特大交通事故 贝叶斯网络 改进的灰色关联分析 关键因素 
博士后交警张雷的"大有可为"
《时代邮刊》2024年第2期50-51,共2页陈佳莉 
2008年从清华大学博士后出站,张雷成为北京公安交管局事故鉴定中心的一名交警.选择是对是错?张雷有一份答卷:从事交通事故现场勘查15年几乎无一错漏,主持和参加省部级以上科研课题7项、参与制定行业标准16项,获国家科学技术进步奖二等奖...
关键词：科研课题 事故鉴定 行业标准 重特大交通事故 交警 博士后 大有可为 
高速公路交通事故致因网络构建与评价研究被引量：2
《安全与环境学报》2023年第12期4255-4263,共9页唐智慧 黄镜入 
为更加准确地辨识出高速公路交通事故关键致因,基于复杂网络提出了综合属性因素(如性别、年龄、时间等)和风险状态因素(如疲劳驾驶、超速等)的高速公路交通事故致因网络构建方法;针对该异质网络特点,提出了网络风险传播强度、风险节点主...
关键词：安全工程 高速公路 致因评价 复杂网络 重特大交通事故 
重特大交通事故致因分析方法研究
《中国人民公安大学学报（自然科学版）》2023年第3期45-51,共7页张键源 马社强 
2022年中国人民公安大学校级科研项目(2022SJKJS06)。
为了探究重特大道路交通事故各致因因素的重要性及各因素之间的相互影响,提出一种基于HFACS改进的DTEL-HFACS法对事故致因进行分析,将事故致因框架分为4个层级,并计算各致因因素相互影响,辨识出关键因素。为了验证所提出方法的有效性,...
关键词：交通安全 重特大交通事故 致因分析 HFACS DEMATEL 
关注道路运输车辆技术等级评定检验参数
《市场监督管理》2023年第1期66-67,共2页杨协栋 
近年来重特大交通事故频发,福建延平区“11·11”较大道路运输事故、甘肃平凉段“7·26”重大道路交通事故、安徽太湖县“2021·9·5”货车翻坠重大事故等历历在目,市场监管部门作为机动车检测机构的监管部门多人被追责。事故车辆为道...
关键词：营运车辆 道路交通事故 技术等级评定 事故车辆 道路运输 重特大交通事故 机动车安全技术检验 运输事故 
测风云 知前路
《中国公路》2022年第24期1-1,共1页本刊编辑部 
又是一年凛冬,部分省份已下起了雪,积雪结冰,路面难行。正可谓“天有不测风云,人有旦夕祸福”,气象条件不仅事关交通基础设施规划和建设,更与交通安全密切相关。尤其在当前气候变化大背景下,我国气象灾害呈频发、多发态势,每年因恶劣天...
关键词：交通安全 人有旦夕祸福 交通阻断 恶劣天气 重特大交通事故 天有不测风云 生命财产安全 交通基础设施 
公安部交管局开展多项道路交通事故预防“减量控大”工作全力维护道路交通安全
《汽车与安全》2022年第11期8-10,共3页
本期交管实战以“道路交通事故预防‘减量控大’”为主题,结合公安部开展冬季公路交通安全区域整治行动以及“百日行动”等多项专项整治行动,全力抓好道路交通事故预防“减量控大”工作措施落实,严防重特大交通事故。回顾了往年公安部...
关键词：道路交通事故预防 交管部门 公路交通安全 道路交通安全 重特大交通事故 公安部交管局 醉驾 专项行动 
涉事车辆分类的高速公路重特大交通事故成因与严重程度研究被引量：3
《安全与环境学报》2022年第5期2583-2591,共9页戴学臻 胡传喜 陈茜 胡格源 何建平 
国家社会科学基金项目(19BGL239);高等学校学科创新引智计划项目(B20035)。
为研究不同涉事车辆数分类下的事故特征,以事故涉及车辆数为分类依据,将高速公路重特大交通事故分为单车和多车事故两类。首先,以事故车型分布为研究对象,在分析单多车事故车型分布规律的基础上,利用Pearson相关系数研究了多车事故中车...
关键词：安全工程 高速公路 重特大交通事故 单多车事故 Pearson相关系数 决策试验和评价实验室(DEMATEL) 社会网络分析 凝聚子群 
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