主机负载预测

作品数：9被引量：21H指数：3
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：胡昌振姚淑萍许伟陈荣征廖志坚更多>>
相关机构：广东工业大学北京理工大学中南大学中国科学院大学更多>>
相关期刊：《计算机技术与发展》《北京理工大学学报》《计算机工程与应用》《信息系统工程》更多>>
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基于深度学习的主机负载在线预测模型研究被引量：3
《计算机工程》2021年第9期84-89,共6页钱声攀 于洋 翟天一 张徐东 常彦博 
国家重点研发计划(2017YFB1010001)。
数据中心主机负载预测对于数据中心的资源调度和节能具有重要意义,但是目前缺乏一个通用模型以准确预测所有类型数据中心的主机负载情况。为了使主机负载预测模型具有一定的自适应性,提出一种基于深度循环神经网络编码器-解码器的多步...
关键词：主机负载预测 深度学习 循环神经网络 在线学习 数据中心 
基于马尔可夫链的主机负载预测能耗优化算法被引量：4
《四川大学学报（自然科学版）》2014年第4期701-706,共6页江马群 陈渝 王小玲 唐宁九 林涛 
四川省科技支撑项目(2013GZX0138;2012GZ0091);四川省教育厅重点项目(13ZA0135)
现代服务应用对计算能力需求的快速增长导致云计算数据中心能耗加剧,为解决数据中心能耗问题,本文提出了一种新的融合马尔可夫链和能耗感知选择策略的能耗优化算法——基于预测的能耗优化算法(Prediction based Energy Consumption Opti...
关键词：能耗优化 马尔可夫链 负载预测 能耗感知 
分布式环境中主机负载预测的研究被引量：1
《信息系统工程》2011年第12期122-124,51,共4页龚波 
准确预测主机负载是提高动态负载均衡性能的关键,本文例举了几种常见的主机负载预测的算法,并分析了其中不足。提出了基于遗传神经网络的主机负载预测方法,通过实验证明其可行性。
关键词：负载预测 遗传神经网络 
基于遗传神经网络的主机负载预测方法研究被引量：2
《计算机时代》2009年第10期12-13,17,共3页陈荣征 李广松 
准确预测主机负载是实现高效动态负载均衡的关键,也是判断负载是否出现异常的重要依据。文章分析了采用时间序列方法进行主机负载预测的不足,提出了基于遗传神经网络的主机负载预测方法,建立了预测模型,并对模型进行了实验评估。
关键词：负载预测 时间序列 遗传神经网络 模型评估 
基于基因表达式编程的网格主机负载时间序列分析被引量：2
《计算机工程与科学》2008年第8期105-107,共3页余建军 秦本涛 蒋晓丹 
针对网格主机负载的特性,本文提出基于基因表达式编程和滑动窗口法构造网格主机负载时间序列模型的方法,扩充美国Dinda所开发的RPS的实验环境以支持基因表达式编程模型,并用该系统对Dinda和O’Halloran在1997年和1998年对39台DECAlphaDU...
关键词：基因表达式编程 网格 主机负载预测 滑动窗口法 时间序列 
基于AR模型的主机负载预测被引量：1
《计算机技术与发展》2007年第9期38-40,共3页黄常青 徐海水 钟晖云 廖志坚 张红 
广东省自然科学基金资助项目(032497)
线性时间序列作为一种概率统计方法,已经被运用到各个领域中。AR模型是最常见的一种时间序列模型,是根据时间序列的自相似性质,利用时间序列在过去时刻的观察值推算时间序列的出现规律,预测今后可能出现的观察值。文中利用AR模型预测在...
关键词：AR模型 主机负载 预测 
基于非平稳序列的主机负载预测及合成技术被引量：2
《北京理工大学学报》2007年第1期42-45,49,共5页姚淑萍 胡昌振 
国家部委基础科研项目(20021823)
提出一种新的主机负载表征指标———并发连接数,分析基于并发连接数的主机负载的自相似性和非平稳性,构建基于小波和支持向量回归的负载预测及合成算法.将主机负载序列进行多层小波分解与单支重构,低频信号采用AR模型预测,最小尺度高...
关键词：并发连接数 主机负载 小波变换 支持向量回归 
基于负载预测的分布式拒绝服务攻击检测方法研究被引量：3
《科技导报》2005年第9期11-13,共3页姚淑萍 胡昌振 
通过分析分布式拒绝服务攻击(Distributed Denial Of Service,DDOS)的特点,提出一种基于主机负载-并发连接时间序列预测的DDOS攻击检测方法。该方法改进了传统的异常检测方法,对并发连接序列进行预测,以预测值作为对未来时段内主机负载...
关键词：主机负载预测 分布式拒绝服务攻击  小波分析 
分布式系统中主机负载预测的一种普适性方法被引量：5
《计算机工程与应用》2004年第6期181-183,204,共4页许伟 陈志刚 曾志文 华强胜 
湖南省自然科学基金项目:基于DS的普适性DLB负载行为预测及评估(编号:02JJY2097)
分布式系统中为了获得高效的动态负载均衡,需要对主机负载进行有效的预测,这区别于网络流量的预测。论文从分析主机负载的特性入手,依据负载动态变化的规律,提出了一种具有普遍适用性的主机负载预测方法—线性时间序列模型法,并按该方...
关键词：负载预测 负载特性 时间序列 线性时序模型 模型评估 HLPS 
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