主题发现

作品数：144被引量：840H指数：17
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：吴蕾何婷婷王曰芬王林赵琦更多>>
相关机构：南京理工大学中国科学院华中师范大学武汉大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金国家高技术研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机科学x
共 条 记 录，以下是1-4
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于集成学习的跨语言文本主题发现方法研究
《计算机科学》2024年第S01期182-189,共8页李帅 于娟 巫邵诚 
国家自然科学基金(71771054,72171090)。
跨语言文本主题发现是跨语言文本挖掘领域的重要研究方向,对跨语言文本分析和组织各种文本数据具有较高的应用价值。基于Bagging和跨语言词嵌入改进LDA主题模型,提出跨语言文本主题发现方法BCL-LDA(Bagging,Cross-lingual word embeddin...
关键词：主题发现 跨语言 LDA 主题聚类 德语 法语 
多目标跟踪的对象初始化综述被引量：2
《计算机科学》2022年第3期152-162,共11页文成宇 房卫东 陈伟 
国家自然科学基金(51874300);国家自然科学基金委员会-山西省人民政府煤基低碳联合基金(U1510115);中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信重点实验室开放基金(20190902,20190913)。
对象初始化方法决定了如何对待多目标跟踪问题,与后续的多目标跟踪效果直接相关。不同的对象初始化方法能够确定不同的多目标跟踪框架,每一种框架都提供一种解决问题的思路,使得多目标跟踪的对象初始化问题具有巨大的研究前景。目前关...
关键词：多目标跟踪 对象初始化 多假设跟踪 网络流 深度学习 主题发现 
基于CBOW-LDA主题模型的Stack Overflow编程网站热点主题发现研究被引量：5
《计算机科学》2018年第4期208-214,共7页张景 朱国宾 
国家科技支撑计划(2012BAH01F02)资助
Stack Overflow是一个热门的国外编程问答网站,通过对该网站编程提问帖的问题文本进行文本语义挖掘,能获析用户关注的编程热点。由于研究对象所代表的短文本信息具有高维性及分布不均的特点,易导致主题获取不明晰。文中提出一种基于LDA(...
关键词：STACK OVERFLOW LDA-CBOW语言模型 主题发现 热门主题 困惑度 
文本数据主题挖掘与关联搜索研究被引量：6
《计算机科学》2017年第B11期411-413,456,共4页朱卫星 徐伟光 何红悦 李雯 
文本数据是存储和交换信息最自然的方式,文本挖掘技术可以发现海量文本数据中隐藏的潜在知识模式。研究了文本数据主题挖掘与关联搜索技术,首先通过文本解析提取、分词预处理和索引等进行文本信息处理,然后利用基于潜在语义关系的主题...
关键词：文本挖掘 主题发现 关联搜索 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部