主题挖掘

作品数：420被引量：1808H指数：22
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数智赋能视域下侗族大歌主题挖掘及演化分析研究被引量：2
《计算机时代》2023年第5期118-122,126,共6页杨秀璋 武帅 项美玉 廖文婧 任天舒 刘建义 
贵州省科技计划项目(黔科合基础[2020]1Y279,黔科合基础[2019]1041);贵州省教育厅青年科技人才成长项目(No.黔教合KY字[2016]175,No.黔教合KY字[2021]135);贵州财经大学2021年度校级项目(No.2021KYQN03)。
针对新范式对传统人文社科造成学科边界模糊的问题,提出一种基于LDA模型和关系图谱的领域主题演化算法。首先运用综合指数确认领域核心研究人员;再利用LDA模型和层次聚类确认领域划分的主题数,构建关系图谱,探究主题词关联性;最后创新...
关键词：侗族大歌 数智赋能 领域主题挖掘 关系图谱 主题演化 
数字人文驱动下的核心作者发现与主题挖掘研究
《文献与数据学报》2023年第1期53-64,共12页武帅 杨秀璋 任天舒 刘建义 
贵州省科技计划项目“基于大数据及图像识别的水族文献及濒危水书抢救性整理研究”(项目编号:黔科合基础[2020]1Y279);贵州财经大学项目“AI大数据赋能的水族知识图谱构建和濒危水书文字统计及识别研究”(项目编号:2021KYQN03)的研究成果之一。
[目的/意义]在数字人文驱动下,从宏观层面对《红楼梦学刊》创刊四十年成果以科研者的角度进行统计分析,从微观层面融合数据挖掘技术分析红学潜在的研究领域,更好地促进红学研究的发展。[方法/过程]主要运用了计量统计和主题挖掘的方法...
关键词：《红楼梦学刊》 主题演化 数字人文 主题挖掘 核心作者 
基于社交网络分析和LDA主题挖掘的短文本挖掘研究被引量：5
《现代电子技术》2022年第20期124-128,共5页武帅 施奕 杨秀璋 项美玉 
贵州省科技计划项目(黔科合基础[2019]1041);贵州省科技计划项目(黔科合基础[2019]1403);贵州省科技计划项目(黔科合基础[2020]1Y279);贵州省科技计划项目(黔科合基础[2020]1Y420);贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2016]175;黔教合KY字[2021]135);贵州财经大学2019年度校级项目(2019XQN01)。
随着自媒体技术的不断发展,如何高效挖掘短文本数据信息已成为现阶段的研究重点。传统主题挖掘方法进行短文本数据分析时,仅考虑单位词出现频率进行判断,未考虑语义关联结构信息,分析效果欠佳。针对短文本数据的稀缺性,文中提出一种基...
关键词：LDA主题挖掘 共词分析 社交网络分析 短文本挖掘 隐含空间模型 隐含位置聚类 主题识别 吉布斯抽样 
基于LDA的国内直播电商领域主题分析被引量：4
《南方农机》2021年第24期102-104,112,共4页张懿源 丛楠 夏换 
贵州省普通高等学校科技拔尖人才支持计划项目“水平定向钻远程数据监管与决策系统”(黔教合KY字[2016]068);贵州省科技计划项目“多源地理数据融合知识图谱构建方法在舆情分析中的应用——以贵州省为例”(黔科合基础[2019]1041号);贵州省科技计划项目“基于大数据及图像识别的水族文献及濒危水书抢救性整理研究”(黔科合基础[2020]1Y279号);贵州省科技计划项目“‘无人机’复杂环境目标追踪自主航迹规划方法研究”(黔科合基础[2020]1Y420号)。
为了掌握目前国内直播电商领域的科研状态,将CNKI数据库中2017-2021年主题为直播电商或直播带货的1835篇期刊文献作为数据源,利用Python训练LDA主题模型,借助困惑度和主题一致性确定主题数量,对主题进行标识并挖掘其主题关键词,后展望...
关键词：LDA模型 直播电商 主题挖掘 
基于LDA模型和情感分析的贵州景点舆情分析研究被引量：3
《现代计算机》2021年第25期36-43,共8页杨秀璋 宋卓远 赵凯 陈镱尹 杨鑫 杨云帆 赵小明 周既松 罗子江 
贵州省科技计划项目(黔科合基础[2019]1041、黔科合基础[2020]1Y279、黔科合基础[2020]1Y021);贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2021]135、黔教合KY字[2018]166);贵州财经大学2019年度校级项目(2019XQN01);贵州省研究生教育创新计划项目(黔教合YJSCXJH[2019]066)。
针对传统旅游业对旅游景点评论的主题挖掘深度不足,舆情分析实时追踪能力较差的问题,本文提出了一种基于LDA模型和情感分析的舆情分析方法。以贵州省旅游景点评论为研究对象,通过Python采集和数据清洗后形成2010年至2020年共计33666条评...
关键词：贵州旅游 舆情分析 LDA模型 社交网络 主题挖掘 
基于层次聚类和社交网络的贵州旅游发展文献主题挖掘被引量：2
《现代计算机》2021年第23期79-85,90,共8页杨秀璋 武帅 张苗 夏换 李娜 项美玉 赵紫如 窦悦琪 
贵州省科技计划项目(黔科合基础[2019]1041、黔科合基础[2019]1403、黔科合基础[2020]1Y279、黔科合基础[2020]1Y420);贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2021]135、黔教合KY字[2016]175);贵州财经大学2019年度校级项目(2019XQN01)。
文献作为学术研究的重要载体,记录着各研究领域的核心成果。“大生态”是贵州省三大战略行动之一,旅游发展和生态文明建设在贵州起着重要的作用,贵州也将牢牢守好发展和生态两条底线。本文研究中国知网贵州省旅游发展相关的期刊文献,采...
关键词：贵州旅游发展 层次聚类 社交网络 文献计量 主题挖掘 
基于共词分析和主题挖掘的档案服务创新研究被引量：1
《信息技术与信息化》2021年第7期58-60,64,共4页李晓峰 李坤琪 袁杰 杨鑫 杨秀璋 罗子江 
贵州省科技计划项目“多源地理数据融合知识图谱构建方法在舆情分析中的应用--以贵州省为例”(项目编号:黔科合基础[2019]1041);贵州省研究生教育创新计划项目“贵州省领域文献的科学知识图谱构建研究”(项目编号:黔教合YJSCXJH[2020]120)。
旨在对中国知网中关于档案服务创新的文献数据进行梳理和分析,探讨当前档案服务创新领域中的主题情况和研究热点。基于共词分析法,借助Gephi工具绘制国内档案服务创新的知识图谱,从关键词词频、词间联系等角度实现该领域现状研究,通过LD...
关键词：档案创新服务 共词分析 主题挖掘 知识图谱 
企业竞争情报主题挖掘与主题演化研究被引量：1
《计算机时代》2021年第7期21-27,共7页杨秀璋 武帅 夏换 于小民 范郁锋 
贵州省科技计划项目(No.黔科合基础[2019]1041,No.黔科合基础[2019]1403,No.黔科合基础[2020]1Y279,No.黔科合基础[2020]1Y420);贵州省教育厅青年科技人才成长项目(No.黔教合KY字[2021]135);贵州财经大学2019年度校级项目(No.2019XQN01)。
研究了我国企业竞争情报的热点主题和主题演化态势,利用主题挖掘与主题演化方法系统梳理了我国企业竞争情报领域的研究成果。通过Python自动提取及预处理文献数据,再利用共词分析、LDA模型和知识图谱挖掘该领域的核心科研群体和热点主题...
关键词：主题挖掘 主题演化 企业竞争情报 知识图谱 文本挖掘 
大数据视域下阳明心学主题挖掘及作者发现研究
《现代计算机》2020年第34期8-14,共7页杨秀璋 武帅 夏换 窦悦琪 赵紫如 朱涤尘 张亚成 
贵州省科技计划项目:多源地理数据融合知识图谱构建方法在舆情分析中的应用——以贵州省为例(黔科合基础[2019]1041);贵州省科技计划项目:圆形地下连续墙结构时变性仿真研究(黔科合基础[2019]1403);贵州省科技计划项目:基于大数据及图像识别的水族文献及濒危水书抢救性整理研究(黔科合基础[2020]1Y279);贵州财经大学2019年度校级项目:基于多源异构数据融合的建设项目管理知识图谱研究与实现(2019XQN01)。
随着互联网和大数据的迅速发展,如何从海量信息中快速获取所需知识,精确识别学术成果的核心主题及作者关系变得越来越重要。阳明心学作为中国传统思想文化重要组成部分,传承与弘扬的重要性不言而喻。提出一种基于大数据分析技术的阳明...
关键词：阳明心学 大数据 社交网络 LDA模型 主题挖掘 
基于主题挖掘和情感分析的“新冠肺炎疫情”舆情分析研究被引量：19
《计算机时代》2020年第8期31-36,共6页杨秀璋 武帅 夏换 于小民 
贵州省科技计划项目“多源地理数据融合知识图谱构建方法在舆情分析中的应用——以贵州省为例”(黔科合基础[2019]1041);贵州省科技计划项目“基于大数据及图像识别的水族文献及濒危水书抢救性整理研究”(黔科合基础[2020]1Y279);贵州省科技计划项目“圆形地下连续墙结构时变性仿真研究”(黔科合基础[2019]1403);贵州财经大学2019年度校级项目“基于多源异构数据融合的建设项目管理知识图谱研究与实现”(2019XQN01)。
针对"新冠肺炎疫情"热点新闻和话题,提出一种基于主题挖掘和情感分析的舆情分析方法。通过Python抓取2020年1月20日至3月22日期间共计1389篇人民网的疫情新闻,利用数据预处理、特征词提取、词云可视化展现与"新冠肺炎疫情"相关的热点主...
关键词：主题挖掘 情感分析 新冠肺炎疫情 知识图谱 
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