主元分析方法

作品数：50被引量：222H指数：9
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相关机构：沈阳化工学院华东理工大学浙江大学空军工程大学更多>>
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基于改进主元分析的锂离子电池内短路故障诊断方法
《电力系统及其自动化学报》2024年第11期147-158,共12页陈培育 王洋 贺春 程茹芸 李谦 李冠争 
国网天津市电力公司科技项目(电科-研发2023-52)。
锂离子电池储能技术是建设我国以新能源为主体的新型电力系统的关键。因挤压针刺等强外力作用,生产时混入金属碎屑和析锂导致锂枝晶等容易造成锂离子电池出现内短路故障,但内短路的故障特征不明显,隐蔽性强,诊断难度大。为了灵敏有效地...
关键词：锂离子电池 内短路故障 主元分析方法 等效电路模型 荷电状态估计 故障诊断 
基于主元分析方法的公立医院财务预算信息化管理系统被引量：1
《兵工自动化》2024年第4期46-49,76,共5页张春晖 
公立医院财务预算信息化管理系统存在运行故障高,若不能准确划分数据类型,会导致系统出现运行故障,影响财务预算信息化管理效果。为此,提出基于主元分析法(principal component analysis,PCA)的公立医院财务预算信息化管理系统设计。设...
关键词：数据分析 公立医院 财务预算 信息化管理 系统设计方法 
基于PCA的热连轧打滑故障检测被引量：1
《沧州师范学院学报》2021年第1期65-70,共6页陈杨 
沧州师范学院“检测技术与自动化装置科研创新团队”,编号:cxtdl1905;沧州市重点研发计划指导项目“基于主元分析的热轧打滑故障检测及诊断技术研究”,项目编号:204101014.
热连轧机高速轧制时发生打滑现象会严重影响产品质量、产量及生产安全.为预防打滑现象的发生,分析了热连轧打滑现象的产生原因,探讨了如何应用主元分析方法(PCA)进行铝热连轧的打滑故障检测,并根据大量现场实测数据进行仿真研究.结果表...
关键词：主元分析方法 打滑 故障检测 
基于主元分析方法的智能导向孔偏心距检测系统设计
《电子设计工程》2021年第1期45-49,共5页洪灵 
国家自然科学基金(51911530245);2018年金华市科技计划项目(20181001C)。
为完全解除电涡流导向孔的半封闭状态,设计基于主元分析方法的智能导向孔偏心距检测系统。利用电涡流传感器,确定超声发射接收放大电路、压控增益模块间的真实物理距离,完成新型检测系统的硬件运行环境搭建。通过提取压缩电量数据信息...
关键词：主元分析方法 导向孔偏心距 检测系统 电涡流传感器 放大电路 增益模块 
基于主元分析方法的化工过程故障诊断与识别被引量：9
《化工自动化及仪表》2020年第5期398-406,449,共10页刘丽云 国蓉 牛鲁娜 栗月姣 胡海军 
国家重点研发计划资助项目(2017YFF0210400)。
提出采用主元分析方法分析化工过程积累的数据,进而实现化工过程故障的诊断与识别。首先,通过PCA方法对正常工况数据进行训练,获得统计量T2与SPE的控制限阈值;然后计算故障工况数据的统计量,并与控制限进行比较,超过控制限阈值即判断为...
关键词：故障诊断 故障识别 化工过程 田纳西-伊斯曼过程 主元分析 故障发现率 大数据 
基于改进主元分析方法的空调系统传感器故障检测和诊断研究被引量：12
《制冷学报》2020年第1期147-153,共7页张爽爽 陈焕新 张弘韬 郭亚宾 
国家自然科学基金(51876070,51576074)资助项目~~
传感器在空调系统中主要起着监测和控制的作用,影响空调系统的正常运行,从而带来能耗增加等不良影响。本文提出了结合小波变换的数据优化,以及基于神经网络的故障诊断优化的改进主元分析方法,用于空调系统传感器故障检测和诊断研究。通...
关键词：故障检测和诊断 主元分析 神经网络 小波去噪 空调系统 
基于改进主元分析方法的往复式压缩机故障检测被引量：3
《机械设计》2019年第A01期56-58,共3页杨光 郦磊 王帝 
针对往复式压缩机运行中的微小故障,提出一种改进的主元分析方法(Principal Component Analysis,PCA)。在线检验当前时间窗口内系统采样值的主元子空间,与没有发生故障时的采样的主元子空间作对比,以此来检验是否有故障产生。并使用传...
关键词：故障检测 往复式压缩机 改进PCA 
改进主元分析方法及数据重构在工业系统中的故障诊断研究被引量：7
《南京理工大学学报》2019年第1期72-77,85,共7页杜海莲 苗诗瑜 杜文霞 吕锋 
国家自然科学基金(61673160;60974063;61175059);河北省自然科学基金(F2014205115);河北省教育厅课题(ZD2016053;QN2018087)
为了更加准确地对复杂工业生产系统进行故障判断,使生产系统更加稳定地运行,采用了改进的主元分析(Principal component analysis,PCA)方法及数据重构对工业过程进行故障诊断研究。采集工业系统正常和故障状态时的数据,将传统的PCA算法...
关键词：主元分析 故障分析 故障重构 主元显著关联的检测残差变量 一般变量残差 生产安全 
基于主元子空间的主动配电网量测设备关键配置位置识别被引量：1
《电力自动化设备》2017年第11期54-58,共5页张林利 刘洋 李立生 苏建军 谭培红 
国网山东省电力公司科技项目(SGSDDK00SPSPJS-1600225)~~
为了进一步优化主动配电网中量测设备的配置,提出了基于主元子空间的量测设备关键配置位置识别方法。该方法不需要关于系统的完备先验知识。利用主元分析方法将量测数据映射到主元子空间中,利用主元的累计方差贡献率选取样本主元;在量...
关键词：主动配电网 关键位置识别 重构贡献率 量测配置 主元子空间 主元分析方法 
基于对数变换和最大信息系数PCA的过程监测被引量：8
《科学技术与工程》2017年第16期259-265,共7页王中伟 宋宏 李帅 周晓锋 
辽宁省科学技术计划项目(2015106015)资助
主元分析(principal component analysis,PCA)被广泛应用于工业生产过程监测。PCA假设数据服从高斯分布且协方差矩阵仅能评估变量间的线性关系,无法衡量变量间非线性依赖程度。基于此,提出了一种基于对数变换和最大信息系数(maximal inf...
关键词：主元分析方法 最大信息系数 对数变换 过程监测 
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