吊弦

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接触网无螺栓吊弦技术研究与应用
《电气化铁道》2025年第2期54-58,共5页卓建洪 潘光辉 
随着电气化铁路接触网运行年限及运行弓架次的增加,高、普铁线路传统接触网整体载流吊弦断丝、断股、断脱缺陷频发,尤其是高铁运行7年或50万弓架次后吊弦缺陷尤为突出。本文结合无螺栓吊弦在广深铁路Ⅰ/Ⅱ线运行服役、高铁接触网三级修...
关键词：电气化铁路 接触网 无螺栓吊弦 技术研究与应用 
基于有限元理论的柔性接触网吊弦动态特性研究
《电气化铁道》2025年第2期65-69,共5页王炤宇 李逢源 明丹丹 
天津市科技计划科技成果转移转化项目“轨道交通接触网数字化综合仿真关键技术的研究和应用”(24ZYCGYS00800)。
吊弦是接触网系统的关键零部件,是承力索与接触线之间的连接部件,其动态特性直接影响弓网运行安全。本文以某高铁接触网为研究对象,建立弓网耦合仿真模型,并基于相关标准对该模型进行验证。利用弓网耦合仿真模型进行动态计算,获取弓网...
关键词：接触网 吊弦 动态特性 仿真 
高速接触网工程智能建造技术专利分析
《铁道工程学报》2025年第3期70-74,共5页许建国 韩建民 李哲 
中国中铁股份有限公司重大专项课题(2021-专项-07)。
研究目的:随着智能化技术发展,高速接触网工程智能建造技术愈发重要。本研究旨在通过全面深入的专利分析,系统梳理高速接触网工程智能建造技术领域的专利申请趋势、地域与技术分布特点,剖析各技术分支研发状况,探寻其发展规律与创新方向...
关键词：接触网 腕臂 吊弦 智能建造 BIM 
基于边缘计算的接触网吊弦断股缺陷识别算法研究
《铁路技术创新》2025年第1期137-142,共6页史耀政 魏念龙 
针对接触悬挂系统中吊弦断股问题,研究基于边缘计算的实时吊弦断股缺陷识别算法。运用基于深度学习与精细化图像处理算法相结合的策略,首先采用改进的YOLOv5定位算法,实现吊弦线夹准确定位,然后采用边缘提取计算方法实现吊弦断股缺陷智...
关键词：接触网 吊弦 深度学习 边缘计算 缺陷检测 
提高高速铁路有砟轨道整体吊弦一次安装合格率的策略研究
《中国科技期刊数据库 工业A》2025年第1期078-081,共4页武文超 王锐 
随着高速铁路建设的快速推进,砟轨道在其施工中广泛应用,而砟轨道整体吊弦一次安装合格率的提高成为确保铁路安全和运行效率的重要环节。吊弦施工的技术质量对砟轨道的整体状况有着直接影响,这一影响进而作用于轨道的平顺度和稳定性,最...
关键词：高速铁路 砟轨道 整体吊弦 一次安装合格率 施工质量 技术改进 
基于蝴蝶结模型的高铁接触网安全风险管理被引量：2
《科技创新与应用》2024年第30期140-143,共4页陈登峰 彭志强 
2022年湖南省职业院校教育教学改革研究项目(ZJGB2022534)。
接触网设备是高铁基础设施的关键组成部分,对其进行有效的风险管理对于保障列车的安全运行具有重要意义。既有的接触网安全风险管理大多以纯文本形式呈现,不生动形象,难以被职工尤其是老职工所接纳。基于蝴蝶结模型的风险管理模式具备...
关键词：接触网 整体吊弦 风险管理 蝴蝶结模型 高铁 
高速铁路接触网整体吊弦更换施工技术研究
《中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术》2024年第9期0190-0193,共4页高凌祥 
针对接触网整体吊弦施工过程中如何提高测量速度及计算精度,本文阐述了运用JJC型检修作业车全过程进行吊弦更换工艺工法,施工中创新了工艺工法,有效提高吊弦更换效率,通过施工过程中实际数据分析,表明了利用传统计算方法降低了计算带来...
关键词：吊弦更换 测量 标准 检修列 
基于机器视觉与YOLOv5的吊弦高清图像采集方法
《铁道工程学报》2024年第9期81-86,共6页许建国 韩建民 刘岩 王建超 
中国中铁股份有限公司重大专项课题(2021-专项-07)。
研究目的:针对高铁接触网整体吊弦高清图像采集检测低效、准确率不高、投入成本高等问题,研究提出一种基于前端图像识别触发与深度学习算法融合定位的整体吊弦高清采集方法。研究结论:(1)采用嵌入式FPGA+ARM双处理平台,将基于YOLOv5的...
关键词：接触网 整体吊弦 机器视觉 深度学习 YOLOv5 
高速铁路接触网吊弦拉扭多工况耦合力学性能
《计算机仿真》2024年第8期155-160,共6页吕笑文 刘叶诚 谭海恒 徐志彪 
国家自然科学基金(52105202);广东省基础与应用基础研究-面上项目(2020A1515011407)。
吊弦是电气化铁路接触网的重要组成部件,随着列车的不断提速,对高速铁路接触网吊弦提出了更高的要求。针对吊弦在拉-扭耦合应力下的服役工况,采用有限元仿真软件对其进行拉-扭多工况耦合模拟。仿真结果表明:纯扭转载荷作用下吊弦的轴向...
关键词：吊弦 数值模拟 力学性能 拉扭耦合 载流 
用于吊弦故障检测的CycleGAN样本生成方法研究
《传感器与微系统》2024年第8期49-52,共4页肖昊宇 顾桂梅 曹文翔 
甘肃省科技计划项目(20JR10RA216)。
针对深度学习算法在接触网吊弦缺陷识别时,存在数据样本不平衡、缺陷样本少、难以准确体现识别算法有效性的问题,提出了一种基于改进循环生成对抗网络(CycleGAN)模型的吊弦缺陷样本生成方法。首先,在生成器中用密集卷积块替换残差块,使...
关键词：吊弦 循环生成对抗网络 密集卷积网络 坐标注意力机制 样本扩充 
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