资源负载

作品数：41被引量：254H指数：9
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虚拟网络资源负载均衡分配数学建模方法
《吉林大学学报(理学版)》2025年第2期580-584,共5页王晓霞 万莉娟 
湖北省教育厅科学研究计划项目(批准号:b2022412);武汉学院科研重点项目(批准号:X2022017)。
针对因资源分配不均匀导致网络吞吐量较低的问题,提出一种虚拟网络资源负载均衡分配数学建模方法.首先,设定资源负载分配的目标函数,计算服务器链路剩余资源与剩余带宽的最佳比例关系,根据计算结果进行虚拟网络资源映射;其次,利用计算...
关键词：虚拟网络资源 负载均衡分配 能力因子 吞吐量 
基于MVMD-MHAT-BiLSTM的云资源负载预测方法
《软件导刊》2024年第12期18-26,共9页史爱武 罗干 李林逸 黄河 
国家自然科学基金面上项目(61170093);湖北省教育厅科学技术研究计划重点基金项目(D20141603)。
目前,云计算服务提供商在预测大规模工作负载和资源使用方面面临着巨大挑战,由于难以捕捉非线性特征,传统的预测方法通常无法对资源负载数据实现较高的预测性能。此外,原始的时间序列中存在大量噪声,如果不采用平滑算法对这些时间序列...
关键词：云资源负载预测 灰狼优化算法 变分模态分解 多头注意力机制 双向长短记忆网络 注意力机制 
基于GRU-LSTM模型的云计算资源负载预测方法
《中国新通信》2024年第23期17-19,共3页周璇 
为解决传统负载预测模型存在的精确度差、预测效率低等问题,提高负载预测的高效性和精确性,本文运用门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)和长短期记忆(Long-Short Term Memory,LSTM)网络,设计了一种基于GRU-LSTM组合预测模型的云计...
关键词：GRU-LSTM模型 云计算 资源负载 预测方法 
多租户云环境中的虚拟机迁移策略研究
《通信电源技术》2023年第24期277-280,共4页陈如旭 
随着云计算的快速发展,多租户云环境成为了一种常见的部署模式。在多租户云环境中,虚拟机迁移策略的研究变得至关重要。研究了多租户云环境中的虚拟机迁移策略,以解决资源负载不均衡、用户需求变化、数据中心能耗和业务连续性等问题。...
关键词：多租户云环境 虚拟机迁移 资源负载不均衡 用户需求变化 数据中心能耗 业务连续性 
云计算中心多用户网络资源负载均衡控制研究被引量：2
《信息与电脑》2023年第11期44-46,共3页张闯 刘智明 冯青文 
在控制网络资源负载均衡时,由于不同传输链路的传输能力不同,难以满足适应性调节,为此提出云计算中心多用户网络资源负载均衡控制方法。首先,构建云计算中心网络模型,并以传输链路的带宽参数作为模型的约束;其次,以云计算中心网络传输...
关键词：云计算中心 网络资源 负载均衡 控制 
基于分布式机器学习的节点资源负载均衡方法
《中国新通信》2022年第15期48-50,共3页吴争光 宋明康 柯腾辉 戴鹏 李卫东 
国家重点研发计划(课题编号;2020YFB1805504)。
目前,随着短视频、大数据技术的快速发展,区域内网络资源的负载均衡对于区域网络性能的影响越来越大。其中,网络链路、网络节点对于数据的分发、处理所需要时间的不均衡是影响网络资源不均衡的主要原因之一。本文提出了一种面向分布式...
关键词：分布式机器学习 负载均衡 
基于长-短时序特征融合的资源负载预测模型被引量：9
《计算机应用》2022年第5期1508-1515,共8页王艺霏 于雷 滕飞 宋佳玉 袁玥 
四川省科技项目(2019YJ0214);北京市自然科学基金资助项目(4192030)。
高准确率的资源负载预测能够为实时任务调度提供依据,从而降低能源消耗。但是,针对资源负载的时间序列的预测模型,大多是通过提取时间序列的长时序依赖特性来进行短期或者长期预测,忽略了时间序列中的短时序依赖特性。为了更好地对资源...
关键词：资源负载预测 卷积神经网络 长短期记忆网络 格拉姆角场 双通道 时间序列预测 
基于GRU-LSTM组合模型的云计算资源负载预测研究被引量：28
《计算机工程》2022年第5期11-17,34,共8页贺小伟 徐靖杰 王宾 吴昊 张博文 
国家重点研发计划“智慧博物馆关键技术研发与示范”(2019YFC1521100);教育部第二批新工科研究与实践项目“面向智慧教学的新工科教育教学资源平台建设”(E-XTYR20200665);西安市科技计划项目(2020KJRC0117)。
日益增多的应用部署在云端使得云数据中心的功耗波动剧烈,从而导致云数据中心资源利用率不平衡,高效的负载预测是解决该问题的关键技术。针对目前负载预测模型预测精度低、预测时间长的问题,建立一种基于门控循环单元(GRU)与长短期记忆(...
关键词：云计算 负载预测 预测模型 门控循环单元 长短期记忆网络 
基于组合预测模型的云计算资源负载预测研究被引量：18
《计算机工程与科学》2020年第7期1168-1173,共6页林涛 冯竞凯 郝章肖 黄少群 
国家自然科学基金(61976242)。
随着云计算技术的不断发展,云计算资源负载变化呈现出越来越复杂的特征。针对云计算资源的负载预测问题,综合考虑云计算环境中资源负载时间序列的线性与非线性特性,提出了一种基于自回归移动平均模型ARIMA与长短期记忆网络LSTM的组合预...
关键词：云计算 资源管理 负载预测 LSTM ARIMA 
基于蝙蝠算法优化SVM的云计算资源负载预测的研究被引量：1
《科技通报》2019年第9期94-98,105,共6页陆娇娇 
海南省自然科学基金资助(617182)
针对云计算中的资源负载预测的问题,将优化后的蝙蝠算法结合SVM进行预测,首先对蝙蝠算法采用反向学习策略进行种群初始化,其次借助粒子群算法中的权重因子进行个体优化,最后采用高斯变异方法对个体进行选择。将SVM中的两个重要的参数使...
关键词：云计算 资源负载 预测 蝙蝠算法 
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