滕飞

作品数：26被引量：150H指数：7
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发文领域：自动化与计算机技术医药卫生航空宇航科学技术文化科学更多>>
发文期刊：《西南交通大学学报》《大数据》《中国科学技术大学学报》《计算机学报》更多>>
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新时代高校生态德育探究被引量：2
《江苏高教》2024年第3期98-102,共5页滕飞 蒋悦 
国家社科基金项目“美好生活视域下绿色生活方式变革研究”(21CKS025);中国博士后科学基金项目“习近平关于绿色生活方式转型的重要论述研究”(2023M741633);南京工业大学教育教学改革研究重点课题“新时代理工类高校课程思政与思政课程协同育人研究”(20230027)。
当前,中国不平衡不充分发展所带来的生态困境阻滞了人民群众美好生活的实现,其重要原因之一就源自人们生态道德观念的缺失及其教育的缺场。高校承担着为国家培养新时代生态文明建设人才的重任,应从课程资源、实践教学、绿色文化、保障...
关键词：生态德育 绿色大学 生态劳动观 
基于长-短时序特征融合的资源负载预测模型被引量：9
《计算机应用》2022年第5期1508-1515,共8页王艺霏 于雷 滕飞 宋佳玉 袁玥 
四川省科技项目(2019YJ0214);北京市自然科学基金资助项目(4192030)。
高准确率的资源负载预测能够为实时任务调度提供依据,从而降低能源消耗。但是,针对资源负载的时间序列的预测模型,大多是通过提取时间序列的长时序依赖特性来进行短期或者长期预测,忽略了时间序列中的短时序依赖特性。为了更好地对资源...
关键词：资源负载预测 卷积神经网络 长短期记忆网络 格拉姆角场 双通道 时间序列预测 
数据驱动的高速铁路轮轨作用力反演模型被引量：7
《南京大学学报（自然科学版）》2021年第2期299-308,共10页罗金屯 滕飞 周亚波 池茂儒 张海波 
国家重点研发计划(2018YFB1201701);四川省科技计划(2019YJ0214)。
轮轨作用力是列车对轨道状态的激励响应,是列车安全监控的重要信息指标,对保证列车的行车安全意义重大.现有的轮轨力采集设备存在容易磨损、使用周期短等问题,导致数据采集困难,使用成本高昂;而列车的振动信号数据则更容易采集,利用振...
关键词：轮轨力反演 数据驱动 深度学习 振动信号 
支持临床决策的医学知识图谱的构建与应用被引量：5
《重庆医学》2021年第1期163-166,共4页郑少宇 滕飞 马征 陈泽君 马虹 吴洁 
四川省科技计划项目(2017SZYZF0002)。
知识图谱在语义检索、信息分类等领域扮演着重要的角色,但面向决策支持等强逻辑型任务的表现仍差强人意。该研究综合考虑了国内外主流的医学知识分类体系和知识图谱构建方法,针对临床医学主要知识源,利用实体识别、关系抽取等技术,探索...
关键词：医学知识图谱 临床决策支持 知识检索 
大规模时间序列分析框架的研究与实现被引量：11
《计算机学报》2020年第7期1279-1292,共14页滕飞 黄齐川 李天瑞 王晨 田春华 
国家重点研发计划项目(2018YFB1701502);四川省科技计划(2019YJ0214)资助.
工业互联时代,每天数以亿计的传感器源源不断生成时间序列,用以记录工业设备的温度、振动、压力、曲度和张力等参数.如何从这些非结构化的时间序列中挖掘出有价值信息,并运用于状态监测、故障诊断和控制决策,引起了广泛的关注和研究.随...
关键词：时间序列 算法并行化 近似解 分治 SPARK 
基于多通道自注意力机制的电子病历实体关系抽取被引量：37
《计算机学报》2020年第5期916-929,共14页宁尚明 滕飞 李天瑞 
国家自然科学基金(61572407);四川省科技计划(2017SZYZF0002)资助。
电子病历是临床治疗过程中患者病情及治疗流程的重要载体之一,其中各类实体间关系包含了大量与患者健康相关的医学信息.因此,对电子病历文本的深度挖掘是获取医学知识、分析患者病情的有效手段之一.实体的高密度分布以及实体间关系的交...
关键词：关系抽取 电子病历 多通道自注意力 recurrent+transformer 语义特征 
基于k个标记样本的弱监督学习框架被引量：2
《软件学报》2020年第4期981-990,共10页付治 王红军 李天瑞 滕飞 张继 
四川省国际科技创新合作重点项目(2019YFH0097)。
聚类是机器学习领域中的一个研究热点,弱监督学习是半监督学习中一个重要的研究方向,有广泛的应用场景.在对聚类与弱监督学习的研究中,提出了一种基于k个标记样本的弱监督学习框架.该框架首先用聚类及聚类置信度实现了标记样本的扩展.其...
关键词：机器学习 弱监督学习 聚类 
高铁大风预警模式挖掘被引量：1
《国防科技大学学报》2020年第2期55-63,共9页滕飞 刘鉴竹 祝锦烨 勾红叶 
四川省科技计划资助项目(2019YJ0214,2018JY0549,2018JY0294)。
高铁大风预警的传统方法基于风速预测,当瞬时值高于限速阈值时触发报警,存在大量的误报警,不必要的限速控制影响了高铁行车效率。创新地提出了基于序列模式的预警方法,旨在挖掘报警事件前序数据中的频繁模式,找出报警事件的变化规律,通...
关键词：模式挖掘 大风预警 时间序列 频繁序列 SPARK 
基于微操作的Hadoop参数自动调优方法被引量：3
《计算机应用》2019年第6期1589-1594,共6页李耘书 滕飞 李天瑞 
国家自然科学基金资助项目(61573292);四川省科技计划项目(2019YJ0214)~~
Hadoop作为大规模分布式数据处理框架已经在工业界得到广泛的应用,针对手动和经验调优方法中参数空间庞大和运行流程复杂的问题,提出了一种Hadoop参数自动优化的方法和分析框架。首先,对作业运行流程进行解耦,从可变参数直接影响的更细...
关键词：HADOOP 参数调优 微操作 重构 搜索算法 
复杂网络的重叠社区发现并行算法被引量：4
《西南交通大学学报》2019年第1期211-218,共8页滕飞 戴荣杰 任晓春 
国家自然科学基金资助项目(61573292;61572407);四川省软科学研究计划资助项目(2016ZR0034)
随着网络规模的快速增长,传统社区发现算法难以处理大规模网络数据和满足复杂网络的可扩展分析需求.本文提出一种适用于大规模复杂网络的重叠社区发现算法PHLink.该算法根据复杂网络的无标度特性将节点建立连边的原因进行分析和归类,用...
关键词：复杂网络 重叠社区 社区发现 无标度 并行算法 HADOOP 
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