调用图

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基于改进的图注意机制模型的安卓恶意软件检测方法研究
《成都信息工程大学学报》2025年第1期21-28,共8页唐明婕 甘刚 
四川省科技计划资助项目(23ZDYF0380、2021ZYD0011)。
在当下恶意软件蔓延的背景下,恶意软件检测需求不断增加。提出一种基于改进的图注意机制模型的安卓恶意软件检测方法,通过静态分析提取API调用图,显示出应用程序的行为。通过使用SDNE图嵌入算法,从API调用图中进行结构特征和内容特征的...
关键词：API调用图 SDNE嵌入 双向图注意力 安卓恶意软件检测 
基于EBRCG的API结构模式信息增强方法研究
《计算机科学》2024年第S02期793-802,共10页钟林辉 祝艳霞 黄琪轩 屈乔乔 夏子豪 郑燚 
国家自然科学基金(62062039,61966017);江西省自然科学基金(20212BAB202017,20224BAB202013,20212BAB202018),校教改课题(JXSDJG2044)。
针对API调用模式缺乏结构信息及结果高冗余等问题,提出了基于扩展的分支保留调用图(the Extended Branch-Reserving Call Graph,EBRCG)的API结构模式信息增强方法。以Java开源项目源代码为研究对象,使用EBRCG来表示Java类的方法的结构信...
关键词：API调用模式 扩展的分支保留调用图 代码结构 K-MEANS聚类 
基于局部路径图的自动化漏洞成因分析方法
《软件学报》2024年第10期4555-4572,共18页余媛萍 苏璞睿 贾相堃 黄桦烽 
国家自然科学基金(62232016,62102406,61902384);中国科学院战略性先导科技专项(XDC02020300);前沿科技创新专项(2019QY1403)。
快速的漏洞成因分析是漏洞修复中的关键一环,也一直是学术界和工业界关注的热点.现有基于大量测试样本执行记录进行统计特征分析的漏洞成因分析方法,存在随机性噪声、重要逻辑关联指令缺失等问题,其中根据测试集测量,现有统计方法中的...
关键词：漏洞分析 成因分析 函数间调用图 函数内控制流转移图 统计分析 
面向小程序的函数调用图构建方法
《小型微型计算机系统》2024年第9期2228-2234,共7页叶瀚 杨哲慜 
国家自然科学基金项目(62172104)资助.
小程序以弱类型的JavaScript语言作为开发语言,对弱类型语言数据流和控制流的分析是准确构建函数调用图的关键.但由于小程序框架代码闭源,现有工具无法分析出其框架代码和业务代码交互的数据流和控制流信息,使其无法准确构建出函数调用...
关键词：小程序 函数调用图 指针分析 关系图谱 
华中科技大学博士研究生论文被TOSEM期刊录用
《信息网络安全》2024年第8期1162-1162,共1页
近日,华中科技大学2019级博士生赵浩钧(导师邹德清教授)的论文“MalSensor:Fast and Robust Windows Malware Classification”被ACM Transactions on Software Engineering and Methodology(TOSEM)期刊录用。Windows恶意软件分类一直...
关键词：恶意软件 函数调用图 调用约定 网关设备 研究生论文 Sensor Windows 资源受限 
基于混合特征和深度学习的安卓恶意软件动态检测研究
《自动化与仪器仪表》2024年第6期257-260,共4页田娟 徐钊 
为避免用于隐私泄露,设计基于混合特征和深度学习的安卓恶意软件动态检测方法,实现安卓恶意软件动态检测的高效性以及准确性。通过反探测方案防止恶意安卓软件检测模拟环境进程,并在模拟器中运行待测安卓软件,采集安卓软件动态运行数据...
关键词：混合特征 深度学习 安卓恶意软件 动态检测 函数调用图 自编码网络 
基于行为特征和语义特征的多模态Android恶意软件检测方法
《电子科技》2024年第5期71-78,共8页朱晋恺 方兰婷 季小文 黄杰 
国家自然科学基金(61906039);至善青年学者计划;中央高校基本科研专项资金(2242022k30007)。
现有的Android恶意软件检测方法只考虑单一种类的特征,并不能全面描述Android软件的特征。为解决此类问题,文中从权限、字节码概率矩阵和函数调用图3种类型特征出发,提出了一种基于行为特征和语义特征的多模态Android恶意软件检测方法...
关键词：ANDROID 特征融合 权限 字节概率矩阵 函数调用图 卷积神经网络 恶意软件检测 多模态 
基于图神经网络的恶意软件分类方法
《互联网周刊》2023年第17期93-95,共3页杜建斌 陈傲晗 
应对恶意软件带来的威胁需要准确的检测和分类技术。传统的检测策略如签名扫描,依赖于对恶意软件进行手动分析以提取相关特征,这是一项工作繁重且需要专业知识的任务。函数调用图包括一组程序函数及其过程间调用,提供了丰富的信息源,可...
关键词：图神经网络 函数调用图 局部度量特征 最佳GNN模型 恶意软件分类 
一种基于最大频繁子图基因的模糊图神经网络检测模型
《计算机时代》2023年第9期14-18,共5页周显春 肖衡 焦萍萍 邹琴琴 
海南省自然科学基金项目资助(620MS064);三亚市院地科技合作项目资助(2019YD26);三亚学院优势专业建设项目(SYJZUS202203);三亚学院一流本科专业特色建设资助项目(SYJZZZ202212)。
针对恶意软件检测的准确性和时间效率问题,提出一种基于最大频繁子图基因的模糊图神经网络检测模型。首先利用SFFSM-SPIN-MGM方法挖掘恶意软件函数调用图的最大频繁子图,然后利用模糊图神经网络完成恶意软件同源性检测。实验结果表明,...
关键词：恶意软件 动态函数调用图 最大频繁子图基因 模糊图神经网络 
图卷积网络的抗混淆安卓恶意软件检测被引量：5
《软件学报》2023年第6期2526-2542,共17页吴月明 齐蒙 邹德清 金海 
国家自然科学基金(62172168);湖北省重点研发计划(2021BAA032)。
自安卓系统发布以来,由于其开源、硬件丰富和应用市场多样等优势,该系统已成为全球使用最广泛的手机操作系统.同时,安卓设备和安卓应用的爆炸式增长也使其成为96%移动恶意软件的攻击目标.在现有的安卓恶意软件检测方法中,忽视程序语义...
关键词：安卓恶意软件 抗混淆 函数调用图 抽象API 图卷积网络 
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