调制类型识别

作品数：37被引量：67H指数：4
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多特征联合的雷达脉冲重复间隔调制类型识别
《现代防御技术》2025年第1期129-139,共11页刘峻臣 严波 赵春雷 周文忠 
针对现有雷达脉冲重复间隔(pulse repetition interval,PRI)调制类型识别准确率不高、受脉冲丢失与虚假脉冲影响较大和对判定门限设置敏感等问题,提出一种多特征联合的雷达PRI调制类型识别方法。利用密度聚类的思想去除无关脉冲,实现脉...
关键词：脉冲重复间隔 脉冲丢失 虚假脉冲 脉冲对匹配 调制类型识别 随机森林 
基于STFT的雷达信号脉内调制识别
《信息技术与信息化》2024年第5期161-164,共4页夏亦佳 郭玉霞 
针对脉内调制识别计算量大、实时性不强、准确率低的问题,结合信号调制的频率、相位特征,提出一种基于STFT的信号测量、识别算法。首先采用幅度自相关法测量信号脉宽,然后通过STFT运算测量信号频率及带宽,再利用时域累加瞬时自相关法得...
关键词：相位编码信号 线性调频信号 非线性调频信号 短时傅里叶变换 调制类型识别 
一种无线电信号的模拟调制参数测量系统设计被引量：1
《国外电子测量技术》2024年第5期116-126,共11页刘星雨 姜乃卓 徐宇航 张子达 吴俊毅 
2020年教育部产学合作协同育人项目(202002302026);2021年教育部第二批产学合作协同育人项目(202102165015);国家级大创项目(202310284101Z);省级大创项目(202210284348Y)资助。
无线电信号的模拟调制参数测量在无线电检测定位、通信发射机测试校准,民用船舶的导航通信等领域都有广泛应用。设计实现了一种基于超外差结构的无线电信号模拟调制参数的测量系统,以STM32F4系列单片机作为控制核心,包括的主要硬件电路...
关键词：无线电信号 载波频率 调制类型识别 调制参数测量 
基于深度学习的水声通信信号调制类型识别被引量：1
《舰船科学技术》2024年第9期117-124,共8页黄乐 夏志军 周胜增 原玉婷 王静怡 
水声通信信号识别为水声通信侦察和对抗的重要前提,具有重要作用。然而,传统的水声通信信号识别方法通常是基于信号处理和模式识别技术,依赖领域专家的专业知识和经验进行特征选择和提取,具有较强的主观性,且可能无法利用更复杂的信号...
关键词：水声通信 信号识别 高阶累积量 深度学习 
基于脉冲序列重构的雷达PRI调制类型智能识别算法研究被引量：1
《信号处理》2024年第2期263-271,共9页黄中瑞 唐波 
国防科技大学学校科研计划(JS20-08)。
雷达脉冲重复间隔(PRI)是雷达信号的关键参数,对于雷达性能发挥起着至关重要的作用。研判雷达PRI调制类型能够为雷达识别和性能分析提供重要支撑,是电子对抗领域的关键研究内容。针对现有PRI调制类型识别准确率受脉冲丢失影响较大的问题...
关键词：脉冲丢失 PRI调制周期 卷积神经网络 PRI调制类型识别 
低信噪比下典型雷达信号调制类型识别被引量：1
《制导与引信》2023年第4期9-16,共8页石涵宇 司伟建 夏新凡 
航空科学基金(2019010P6001)。
针对低信噪比雷达信号调制类型识别概率低的问题,提出了一种基于分数阶傅里叶变换(fractional Fourier transform,FRFT)频谱四阶原点矩的低信噪比雷达信号调制类型识别方法。该方法首先对输入的雷达信号进行分数阶傅里叶变换,求得分数...
关键词：调制类型识别 分数阶傅里叶变换 四阶原点矩 变换阶数 峰态值 
电子侦察脉冲列中重频信息提取与应用综述被引量：2
《信息对抗技术》2023年第6期17-28,共12页袁硕 拓世英 尚文秀 罗政昊 刘章孟 
国家自然科学基金资助项目(41925006)。
脉冲重复间隔(PRI)或脉冲重复频率(PRF)是雷达辐射源最稳健的特征参数之一,体现了雷达辐射脉冲的时序规律。在功能上,重频既决定了雷达单值测距范围,又影响不模糊测速区域大小。现代雷达常采用多个重频值和多种调制类型以满足不同功能...
关键词：雷达侦察 重频信息提取 典型重频值 重频调制类型识别 重频时序模式提取 
基于符号化序列的PRI调制类型识别
《火控雷达技术》2023年第4期49-56,共8页常安琪 牛栋 乔宏乐 杨柳 
在复杂多变的雷达对抗作战环境中,准确识别雷达信号的PRI调制类型并估算相应PRI值对有效的电子侦察和进一步的电子攻击有重要意义。本文提出了一种基于符号化序列计算香农熵、峭度和归一化二阶样本矩三个关键特征参数来区分不同的雷达信...
关键词：脉冲重复间隔 符号化序列 调制类型 识别 
异构联邦双向知识蒸馏传递半监督调制类型识别被引量：1
《通信学报》2023年第11期183-200,共18页齐佩汉 丁渊磊 尹凯 徐佳波 李赞 
国家自然科学基金资助项目(No.62171334,No.61971337,No.61825104)。
新一代移动通信系统的规模化部署和快速发展支撑巨量多样物联网设备的广泛应用。然而物联网设备的分布式应用导致的私有数据迥异和本地处理模型差别,严重制约全局智能模型的聚合能力。因此,针对认知物联网中智能调制类型识别面临的数据...
关键词：联邦半监督学习 模型异构 变分自编码器 知识蒸馏 
一种基于Swin Transformer神经网络的低截获概率雷达信号调制类型的识别方法被引量：5
《四川大学学报（自然科学版）》2023年第2期36-42,共7页董章华 赵士杰 赖莉 
国家重点研发计划(2020YFA0714000)。
本文针对低截获概率(Low Probability of Intercept,LPI)雷达信号调制类型的识别问题提出了一种基于Swin Transformer神经网络的识别方法.该方法首先用平滑伪Wigner-Ville分布对信号进行时频变换,将一维时域信号转换为二维时频图像,然...
关键词：低截获概率雷达 Swin Transformer神经网络 平滑伪Wigner-Ville分布 调制类型识别 
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