自然语言处理

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基于增强CNN获取丰富匹配特征的文本匹配方法
《计算机应用与软件》2025年第2期210-215,共6页汤福平 陈红英 
广东省自然科学基金项目(2020A161610445)。
在文本匹配问题中,为了获取两个文本表达中的匹配特征,提出一种基于增强的卷积神经网络来获取丰富匹配特征的文本匹配方法。通过多层对齐机制捕获句子交互特征,同时采用增强CNN获取的关键词特征进一步捕捉句子关键特征信息;接着通过一...
关键词：自然语言处理 文本匹配 注意力机制 门控网络 深度学习 
自然语言处理的深度学习模型综述
《计算机应用与软件》2025年第2期1-19,101,共20页何雪锋 周洁 陈德光 廖海 
国家自然科学基金项目(61862001,61762003,61462002);宁夏高等学校一流学科建设(数学)项目(NXYLXK2017B09);四川移动应用开发协同创新中心科研项目(2021KC10,2020KC24)。
模型作为自然语言处理的关键,直接关系到最终性能。该文介绍自然语言处理中涉及到的模型。按照规则与统计的方法从发布时间、特点、优缺点与适用范围等方面对传统自然语言处理模型进行介绍;重点将神经网络依据不同的技术划分为不同的类...
关键词：自然语言处理 语言模型 人工智能 
基于概念漂移的软件漏洞评估方法
《计算机应用与软件》2025年第2期41-47,110,共8页张亚平 王勇 
国家自然科学基金项目(61772327)。
基于自然语言处理的漏洞评估方法存在概念漂移的问题,其原因是随着时间的推移对看不见的软件漏洞的评估缺乏对新术语的适当处理。为了使用软件漏洞的描述执行具有概念漂移的软件漏洞评估,提出一种结合字符和单词特征的方法。此方法用于...
关键词：概念漂移 自然语言处理 软件漏洞 漏洞评估 
深度学习中文本相似度计算研究综述
《计算机应用与软件》2024年第11期1-14,共14页徐传丽 周世杰 吴春江 
四川省科技厅重大专项(2019YFG0399,2020YFG0460);四川省科技厅重点研发项目(2019YFG0505)。
文本相似度计算是自然语言处理的重要任务之一,通过总结分析学术界提出的经典方法和最新进展,对深度学习中文本相似度计算的文本表示和相似度计算两个模块进行分类整理和全面综述。社交网络的发展衍生出了短文本相似度计算这一重要子任...
关键词：文本表示 文本相似度 短文本 自然语言处理 神经网络 
针对需求缺陷检测任务的自然语言需求数据集评估
《计算机应用与软件》2024年第11期78-85,共8页蔡一涵 马立鹏 杨卫东 施伯乐 
国家自然科学基金项目(U2033209)。
自然语言是软件需求的主要书写形式之一,易于理解但容易产生缺陷。目前,基于自然语言处理等技术解决需求缺陷的方法引起学术界和工业界的广泛关注。但不像其他领域中存在大量可用公开数据集,在软件工程领域,仍然缺乏合适数据集与评价数...
关键词：软件需求 需求缺陷 需求工程 自然语言处理 
面向情感分类的非监督异构对比蒸馏模型被引量：1
《计算机应用与软件》2024年第10期254-261,313,共9页苏肇辰 徐乐怡 王晶晶 李俊涛 
国家自然科学基金项目(62006166)。
网络评论的数量呈爆炸式增长,对这些评论进行情感分析有着重要的研究价值。自从BERT模型被提出后,预训练模型成为情感分析任务上的常用方法,但存在模型参数量过大、推理速度缓慢的缺点。在此之前情感分析的方法是一些简单的神经网络模型...
关键词：自然语言处理 情感分类 迁移学习 知识蒸馏 
一种基于BERT的多级连贯性文本分割方法
《计算机应用与软件》2024年第10期262-268,324,共8页赵怡博 蒋峰 李培峰 
国家自然科学基金面上项目(61772354);国家自然科学基金重点项目(61836007)。
文本分割是自然语言处理(NLP)领域的一项重要任务。现有的工作大多是只关注文章整体信息或只着重于局部文本信息的模型,不能同时兼顾整体和局部的信息,因此,该文提出一种基于BERT的多级连贯性文本分割模型(HAC-BERT)。该模型能够通过对...
关键词：文本分割 自然语言处理 神经网络 BERT 
基于贴文级特征融合的社交网络谣言检测方法
《计算机应用与软件》2024年第8期189-195,共7页余潇龙 郭天成 陈阳 王新 
上海市自然科学基金项目(16ZR1402200)。
现有的谣言检测方法,对贴文语义和贴文发布者信息、贴文传播状态等社交网络属性之间的关联利用不足,导致检测性能受限。针对这一不足,提出一种基于贴文级特征融合的谣言检测模型PF-HAN。模型通过带注意力机制的双向长短期记忆网络(Bi-LS...
关键词：深度学习 自然语言处理 谣言检测 特征融合 
基于API参数语义分析的安卓应用行为细粒度表征方法
《计算机应用与软件》2024年第7期6-12,48,共8页贺瑞 张晓寒 张源 
国家自然科学基金项目(61972099,U1836210,U1836213,U1736208);上海市自然科学基金项目(19ZR1404800)。
基于API(Application Programming Interface)的行为表征是主流安卓恶意应用检测和分类方法的重要环节。然而,安卓API的笼统化发展导致该表征方法面临粗粒度、无法精确表征应用行为的问题。针对该问题,基于程序分析和自然语言处理技术,...
关键词：行为细粒度表征 恶意软件检测 参数语义分析 自然语言处理 
基于申康医联平台的急性胰腺炎专病数据库设计与应用
《计算机应用与软件》2024年第5期9-14,39,共7页吴晓萍 郑涛 陈朝飞 陈珊黎 邵维君 丁粉华 
申康医院发展中心2020-2022年“临床创新三年行动计划”专病库项目(SHDC2020CR5013)。
为了更好地满足急性胰腺炎临床科研需求,迫切需建立标准统一、多中心专病数据库,指导临床持续改进诊疗质量。在市政府的支持下,联合9家市级医院合作制定多中心急性胰腺炎标准数据模型。基于申康医联平台,将多中心多源异构数据融合自然...
关键词：急性胰腺炎 申康医联平台 自然语言处理 多中心合作 
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