自适应变异

作品数：257被引量：2101H指数：21
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多模式多项目选择计划的动态克隆选择算法
《计算机技术与发展》2015年第6期60-63,68,共5页夏林丽 雷宏 苏显方 
贵州省科技计划项目(黔科合J字LKT[2012]20号;铜市科研(2013)9-3号(科技局政产学研))
针对多模式多项目多任务选择计划问题的特点,随机选取各任务的执行模式,综合考虑资源限制、项目承继约束、任务时序约束、项目合同时间约束等,建立多模式多项目多任务选择计划的数学模型。采用二层编码表示调度的编码,利用半随机的方式...
关键词：承继约束 资源均衡 克隆选择 自适应变异 动态克隆 
一种改进的自适应变异蝙蝠算法被引量：19
《计算机技术与发展》2014年第10期131-134,共4页盛孟龙 贺兴时 王慧敏 
陕西省软科学基金项目(2012KRM58);陕西省教育自然科学基金项目(12JK0744)
针对蝙蝠算法在解决高维复杂问题时容易陷入局部最优解和精确度不高的问题,文中提出了一种改进的蝙蝠算法。在原算法的基础上,引入一种交叉变换的方式更新蝙蝠群体的位置,一方面是为了提高蝙蝠算法的遍历性,另外还可以减小蝙蝠算法陷入...
关键词：蝙蝠算法 交叉变换 Beat分布 自适应变异 
一种改进QPSO优化BP网络的入侵检测算法被引量：1
《计算机技术与发展》2013年第12期147-150,共4页何伟山 秦亮曦 
"十一五"国家科技支撑计划课题(2009BAH53B03)
为了较好克服量子粒子群算法存在早熟收敛的缺点,在分析算法参数和流程的基础上,提出了一种带变异操作的改进量子粒子群优化算法。针对传统BP算法易于陷入局部极小的不足,将改进的算法应用到BP神经网络的学习过程中,修正BP网络的权值和...
关键词：入侵检测 BP神经网络 量子粒子群优化 变异操作 自适应变异量子粒子群 
一种混沌混合粒子群优化RBF神经网络算法被引量：1
《计算机技术与发展》2013年第8期181-184,共4页刘洁 李目 周少武 
国家自然科学基金资助项目(60673119);国家863/CIMS项目(2006AA04Z152);湖南省科技计划项目(2006GK3071);湖南省教育科研项目(10C0672)
为了更精确地检测出混沌背景下的微弱目标信号,提高预测效果,文中提出了一种混沌混合粒子群优化RBF神经网络(CHPSO-RBFNN)算法。本算法主要采用了基于群体自适应变异和个体退火操作的混沌粒子群优化RBF神经网络,利用群体自适应变异以及...
关键词：混沌 自适应变异 粒子群 模拟退火 RBF神经网络 目标检测 
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