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基于Hermite矩阵求逆的LSSVM在线预测算法研究
《系统仿真学报》2017年第1期1-6,共6页洪贝 姜学鹏 齐玉东 陈青华 
国家自然科学基金(61174031)
为预测某导弹陀螺漂移趋势,以该陀螺漂移角速度时间序列为对象,建立基于最小二乘支持向量机的非线性时间预测模型,提出了一种基于Hermite矩阵求逆引理的在线更新算法。介绍最小二乘支持向量机及其在线算法,针对在线更新时存在复杂的矩...
关键词：非线性系统 最小二乘支持向量机 自适应辨识 陀螺漂移预测 Hermite矩阵求逆 
永磁同步电动机参数自适应辨识的建模与仿真被引量：5
《系统仿真学报》2009年第12期3552-3556,共5页赵克 安群涛 孙力 
国家自然科学基金(50477009)
为精确地在线获取永磁同步电动机的参数,提出了一种在一个模型中对电阻、电感和永磁磁链同时进行估算的自适应辨识方法。基于Popov超稳定理论,给出了自适应辨识模型的设计方法。利用Matlab/Simulink建立了矢量控制下永磁同步电动机参数...
关键词：永磁同步电动机 参数辨识 自适应控制 建模与仿真 
基于Volterra级数的全解耦RLS自适应辨识算法被引量：15
《系统仿真学报》2004年第4期807-809,共3页孔祥玉 韩崇昭 马红光 魏瑞轩 
国家重点基础研究发展规划(973)项目(2001CB309403);国家自然科学基金资助项目(60304004);中国博士后基金项目(2003033512)。
针对非线性系统辨识问题,提出了一种基于Volterra级数模型的非线性系统的全解耦RLS自适应辨识算法。按照Volterra伪线性组合结构,采用RLS自适应辨识和约束优化理论,导出了具有分块对角形输入相关矩阵的全解耦Volterra标准方程,据此设计...
关键词：非线性系统 VOLTERRA级数 自适应辨识 RLS算法 
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