自适应抽样

作品数：32被引量：69H指数：4
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基于不等概自适应抽样和随机SVD分解的CUR矩阵重构
《数理统计与管理》2024年第2期280-294,共15页任潇潇 牛成英 
国家社会科学基金项目(21BTJ042);兰州财经大学科研创新团队支持计划资助。
高维大数据矩阵分析中,使用少量主要成分逼近原始数据矩阵是常用方法,这些主要成分是矩阵行和列的线性组合,不易对数据的原始特征进行解释。本文提出将不等概抽样与自适应抽样结合的适用于CUR矩阵分解的抽样方法,并将该抽样方法与矩阵...
关键词：CUR矩阵分解方法 不等概自适应抽样 随机SVD分解 相对误差 计算复杂度 
简单随机抽样中的“虚拟普查”技术被引量：1
《应用概率统计》2023年第6期802-812,共11页段小刚 
国家自然科学基金项目(批准号:11771049)资助.
简单随机抽样,包括有无放回两种形式,是最基础的抽样设计.本文基于“虚拟普查”想法,对简单估计量的抽样方差给出了新的计算思路,并揭示了有无放回简单随机抽样之间的内在联系.“虚拟普查”想法的核心在于虚拟普查矩阵.该矩阵记录了逐...
关键词：自适应抽样 虚拟扩充 多元超几何分布 与规模成比例抽样 概率对称性 
贝叶斯变量选择及模型平均的研究被引量：2
《统计与信息论坛》2015年第8期20-24,共5页李佳蓓 朱永忠 王明刚 
国家自然科学基金项目<气垫调压室体型优化与运行控制研究>(51379064)
对多元线性回归问题中的变量选择进行研究,改进现有的贝叶斯自适应抽样(BAS)方法,在实现整体不放回抽样的前提下,局部引进放回抽样的方法,通过数据仿真发现,同样进行贝叶斯模型平均(BMA),改进后的方法预测效果比改进前的BAS预测效果更好。
关键词：贝叶斯变量选择 贝叶斯模型平均 贝叶斯自适应抽样 放回抽样 
深穿透粒子输运问题的自适应抽样方法被引量：4
《强激光与粒子束》2012年第12期2941-2945,共5页王瑞宏 姬志成 裴鹿成 
国家重点基础研究专项经费资助项目(2011CB309705);中国工程物理研究院科学技术发展基金项目(2010A0202009)
屏蔽计算中的深穿透问题一直是蒙特卡罗计算的一个难题,研究了一种发射点作为驿站的随机游动机制,推导了相应的自适应抽样方法。其主要优势在于,在蒙特卡罗方法求解粒子输运的同时,利用已经获得的信息,自适应地控制各次抽样数,不断完善...
关键词：自适应抽样 蒙特卡罗方法 粒子输运 深穿透问题 
无粘结全预应力砼梁预应力损失的贝叶斯估计
《科学技术与工程》2012年第18期4440-4446,共7页房长宇 张耀庭 
贵州省交通厅项目(0231240305);广西科技厅自然科学基金项目(桂科自0728045)共同资助
提出了用于无粘结全预应力砼梁中预应力损失检测的贝叶斯概率法。研究了预应力筋在转动约束下自由振动特征,求得频率方程,以等效刚度的形式实现其在有限元中的建模。考虑测试结果的噪声影响和结构参数的随机性,利用自适应的马尔科夫链...
关键词：预应力混凝土 自振频率 预应力损失 贝叶斯法 马尔科夫链蒙特卡罗法 自适应抽样 
三参数Weibull分布参数的Bayes估计被引量：22
《系统科学与数学》2009年第1期109-115,共7页汤银才 侯道燕 
国家自然科学基金项目(10571057);国家自然科学基金重大基础研究项目(90718013);国家高科技研究发展计划(863计划)项目;上海市教育发展基金会项目(2007CG58)资助课题
给出了三参数Weibull分布参数Bayes估计的两种方法,其一基于Laplace数值积分法,其二基于Gibbs抽样方法.模拟例子说明了估计方法的有效性.
关键词：WEIBULL分布 Laplace方法 BAYES估计 自适应抽样 GIBBS抽样 
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