自适应抽样

作品数：32被引量：69H指数：4
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加筋薄壳结构多层级自适应代理优化算法研究
《空天技术》2025年第1期68-81,共14页邵泽山 关成启 吴东涛 
随着代理模型方法的发展及代理模型技术在优化问题中的应用,代理优化(SurrogateBased Optimization,SBO)算法已取代各类传统优化算法(如遗传算法)成为现今航空航天领域求解加筋薄壳结构优化问题的主流算法。但是随着加筋薄壳结构优化问...
关键词：加筋薄壳结构 代理模型 优化算法 多层级优化策略 自适应抽样 
基于关键点密度优化的ORB算法
《计算机科学》2024年第S02期255-259,共5页景有鲜 朱庆生 
国家自然科学基金(12141304)。
在立体视觉检测系统中,特征匹配技术至关重要,其用于识别和对齐不同图像间的相似特征,实现图像对比、物体识别、三维重建等多项任务。特征匹配的质量直接影响整个立体视觉检测系统的精度,特征点提取是特征匹配的基础,这些点的质量直接...
关键词：立体视觉 特征提取 ORB算法 关键点密度 自适应抽样 
一种融合交叉熵自适应抽样与ALK模型的可靠性分析方法被引量：1
《机械工程学报》2024年第16期73-82,共10页杨旭锋 程鑫 刘泽清 
中央高校基本科研业务费专项资金(2682022ZTPY079);四川省科技计划重点研发(2021YFG0178);国家自然科学基金(51705433)资助项目。
在估计小失效概率时,基于主动学习Kriging(Active learning Kriging,ALK)模型的可靠性方法常常面临候选样本过多,计算耗时的问题。针对这一问题,引入改进的交叉熵自适应重要抽样(Improved cross-entropy adaptive important sampling,iC...
关键词：可靠性分析 主动学习 KRIGING模型 交叉熵 自适应重要抽样 
基于不等概自适应抽样和随机SVD分解的CUR矩阵重构
《数理统计与管理》2024年第2期280-294,共15页任潇潇 牛成英 
国家社会科学基金项目(21BTJ042);兰州财经大学科研创新团队支持计划资助。
高维大数据矩阵分析中,使用少量主要成分逼近原始数据矩阵是常用方法,这些主要成分是矩阵行和列的线性组合,不易对数据的原始特征进行解释。本文提出将不等概抽样与自适应抽样结合的适用于CUR矩阵分解的抽样方法,并将该抽样方法与矩阵...
关键词：CUR矩阵分解方法 不等概自适应抽样 随机SVD分解 相对误差 计算复杂度 
基于自适应代理模型的非能动系统可靠性分析
《哈尔滨工程大学学报》2024年第2期383-389,共7页王晨阳 夏庚磊 彭敏俊 徐青蓝 陈果 
许多先进反应堆采用非能动设计来提高安全性,开展可靠性分析研究是推动其广泛应用的重要环节。由于非能动安全系统依赖于自然循环等物理法则实现系统功能,更容易受到不确定性因素的影响。热工水力过程失效是导致非能动系统失效的主要原...
关键词：非能动安全系统 可靠性 代理模型 概率安全分析 一体化压水堆 RELAP5 自适应抽样 
简单随机抽样中的“虚拟普查”技术被引量：1
《应用概率统计》2023年第6期802-812,共11页段小刚 
国家自然科学基金项目(批准号:11771049)资助.
简单随机抽样,包括有无放回两种形式,是最基础的抽样设计.本文基于“虚拟普查”想法,对简单估计量的抽样方差给出了新的计算思路,并揭示了有无放回简单随机抽样之间的内在联系.“虚拟普查”想法的核心在于虚拟普查矩阵.该矩阵记录了逐...
关键词：自适应抽样 虚拟扩充 多元超几何分布 与规模成比例抽样 概率对称性 
基于POD-RBFN降阶模型的串列叶栅流场预测被引量：1
《航空工程进展》2022年第5期86-94,共9页尚珣 刘汉儒 杜亦璨 胡之颉 
太仓市大院大所创新引领专项项目(TC2019DYDS09)。
通过传统实验或CFD手段获取流场信息的方法往往需要耗费大量资源或时间,这在需要快速获取大量流场信息时产生的成本是无法接受的,发展比传统CFD更快速的流场预测方法具有重要意义。采用本征正交分解(POD)方法对样本流场进行模态分解,提...
关键词：降阶模型 本征正交分解 径向基函数神经网络 自适应抽样 压气机串列叶栅 
基于信道冲击成型自适应机制的WSN大数据采集算法被引量：2
《井冈山大学学报（自然科学版）》2019年第3期56-61,共6页翁业林 周泓 
为解决无线传感网采集算法普遍存在的节点故障率高、链路抖动严重及抗噪性能较低等不足,提出了一种基于信道冲击成型自适应机制的无线传感网大数据采集算法。首先,根据无线传感网节点信号具有的分区及偏移特性设计了信道冲击成型方法,...
关键词：无线传感网 大数据采集 载波过滤 信道冲击成型 信号拥塞 自适应抽样 
一种自适应抽样的代理模型构建及其在复材结构优化中的应用被引量：4
《复合材料学报》2018年第8期2084-2094,共11页郭述臻 昂海松 蔡红明 
江苏省自然科学基金(BK20160817);中央高校基本科研基金(30915118807;30917011302)
提出了基于一种自适应抽样和增强径向基插值的自适应代理模型方法,这种自适应抽样方法以确定适量的样本点数量和提高代理模型自适应能力为目的,使新增样本点位于设计空间的稀疏区域并确保所有的样本点均匀分布于设计空间以提高代理模型...
关键词：自适应抽样 代理模型 增强径向基 优化 复合材料 
直升机惯性传感器结构的模态优化
《南京航空航天大学学报》2018年第2期200-206,共7页郭述臻 昂海松 
江苏高校优势学科建设工程资助项目
提出了一种基于迭代抽样和径向基插值的自适应代理模型方法。这种自适应方法以减少仿真计算数量和提高代理模型自适应能力为目的,使用多岛遗传算法选择新增样本点并使新增样本点位于设计空间的稀疏区域,使得所有的样本点均匀分布于设计...
关键词：模态分析 径向基插值 自适应代理模型 自适应抽样 多目标优化 
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