朱庆生

作品数:6被引量:13H指数:2
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发文期刊:《红外与激光工程》《光学学报》《计算机科学》《制造业自动化》更多>>
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基于关键点密度优化的ORB算法
《计算机科学》2024年第S02期255-259,共5页景有鲜 朱庆生 
国家自然科学基金(12141304)。
在立体视觉检测系统中,特征匹配技术至关重要,其用于识别和对齐不同图像间的相似特征,实现图像对比、物体识别、三维重建等多项任务。特征匹配的质量直接影响整个立体视觉检测系统的精度,特征点提取是特征匹配的基础,这些点的质量直接...
关键词:立体视觉 特征提取 ORB算法 关键点密度 自适应抽样 
大型太阳望远镜镜面视宁度的实验研究
《红外与激光工程》2024年第1期225-235,共11页王焱 杨永兴 李金鹏 毕勇 朱庆生 
江苏省自然科学基金项目(BK2023022139)。
太阳望远镜内部因太阳辐射作用使镜面升温,镜面上方产生局部大气湍流,导致镜面视宁度不佳,从而造成像质的严重衰减。文中基于温度梯度和气体流动导致固体-流场的耦合作用,提出镜面视宁度效应的形成机制,建立湍流大气光学产生镜面视宁度...
关键词:大气光学 镜面视宁度 大气湍流 太阳望远镜 弗劳德数 
机架模型下指向误差数据的筛选与分析被引量:3
《天文研究与技术》2021年第1期77-86,共10页胡晓炜 朱庆生 
对地平式望远镜机架模型拟合的指向误差数据进行分析,介绍了指向误差数据的获取方法。采用最小二乘法求解修正系数,结合方位轴和高度轴的位置拟合指向修正量。在显著性水平α=0.05下进行残差分析,剔除偏离过大的点以提高拟合精度。通过...
关键词:残差分析 机架模型 指向修正 指向误差数据获取 
基于深度学习的主动光学校正算法研究被引量:7
《光学学报》2021年第6期124-132,共9页亢超 李文祥 黄屾 管恒睿 赵金标 朱庆生 
国家自然科学基金(12003067);上海市星系与宇宙学半解析研究重点实验室开放课题(SKLA1901)。
主动光学是现代大型反射式光学望远镜领域的一项关键技术,能够有效减少像差,提升成像质量,然而,现有校正算法严重依赖系统的响应矩阵和物理参数;由于实际望远镜系统的误差具有一定的随机性和非线性,往往难以获得精确的响应矩阵和物理参...
关键词:成像系统 主动光学 深度学习 卷积神经网络 启发式搜索 进化策略 
卫星轨道跟踪系统的设计被引量:1
《制造业自动化》2017年第11期22-27,共6页万敏辉 朱庆生 薛华建 
中科院战略性先导科技专项基金(XDA04077402)
准确利用激光测量目标卫星距离的关键在于提高望远镜跟踪目标卫星的准确度。本系统采用多项式系数求解法与前馈补偿的PID控制算法相结合的卫星轨道跟踪方法构造位置环控制器。针对"中国科学院测量与地球物理研究所1米人卫激光测距望远...
关键词:卫星跟踪 望远镜控制 复杂PID控制 
RBF神经网络在指向模型中的应用被引量:2
《微计算机信息》2008年第33期228-229,227,共3页许琨 朱庆生 
提出一种新的望远镜指向修正方法,用于建立全天指向模型。该方法基于RBF神经网络,可直接依据坐标值进行建模。本文通过与传统建模方法比较,分析了神经网络的优点和缺点。实验结果表明该RBF神经网络所建模型有较强的修正能力。
关键词:RBF 全天指向模型 过拟和 
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