自适应调整

作品数：468被引量：1931H指数：17
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基于特征图注意力机制的图像超分辨率重建被引量：9
《计算机工程》2021年第3期261-268,共8页鲁甜 刘蓉 刘明 冯杨 
国家科技支撑计划课题(2015BAK33B00);国家社会科学基金(19BTQ005)。
图像超分辨率重建中的高频分量通常包含较多轮廓、纹理等细节信息,为更好地处理特征图中的高频分量与低频分量,实现自适应调整信道特征,提出一种基于特征图注意力机制的图像超分辨重建网络模型。利用特征提取块提取原始低分辨率图像中...
关键词：超分辨率重建 特征图注意力机制 自适应调整 残差信息 高分辨率图像 
基于自适应粒子群优化的粒子滤波跟踪算法被引量：9
《现代电子技术》2020年第17期11-15,共5页林晓杰 索继东 
国家科技支撑计划子课题(2015BAG20B02);辽宁省博士启动基金(201601065);福建海事局项目(2018Z0093)。
传统粒子滤波算法中在重要性采样部分存在采样粒子位置不精确的问题,可用粒子群优化算法优化,但目前的标准粒子群优化粒子滤波算法会出现粒子局部寻优的情况。对此对算法中的惯性权重和学习因子同时采取自适应调整的方法,平衡粒子的搜...
关键词：粒子滤波跟踪 粒子群优化 自适应调整 搜索能力平衡 随机变异 优化算法 
检测区域自适应调整的TLD多目标跟踪算法被引量：3
《东北大学学报（自然科学版）》2017年第2期214-218,共5页孟煜 张斌 
国家科技支撑计划项目(2014BAI17B00);国家关键科技研发基金资助项目(2015BAH09F02;2015BAH47F03);国家自然科学基金资助项目(61572116;61572117;61502089);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N120804001;N120204003)
传统的TLD目标跟踪算法由于检测区域过大导致检测时间过长,并对相似目标跟踪效果不理想且只能对单个目标快速跟踪.针对这些问题,利用双Kalman滤波加速预测的DKF检测区域优化算法构造了一种检测区域可自适应调整的多目标跟踪算法——TLD-...
关键词：目标跟踪 TLD算法 多目标 检测区域 跟踪速度 
一种改进蚁群算法在捡球机器人多目标路径规划中的应用被引量：9
《小型微型计算机系统》2015年第10期2384-2389,共6页曹洁 耿振节 
国家自然科学基金项目(61263031)资助;国家科技支撑计划课题项目(2012BAF12B19)资助
在静态环境下,针对蚁群算法在进行多目标路径规划时存在搜索时间长以及容易陷入局部最优的特点,介绍一种可对捡球机器人进行多目标路径规划的改进蚁群算法.首先采用栅格法将捡球机器人的网球场环境划分建模;然后自适应调整算法中与信息...
关键词：改进蚁群算法 捡球机器人 多目标路径规划 自适应调整 
投影向量机在工程单方造价预测中的应用被引量：1
《西安邮电学院学报》2011年第5期47-53,共7页邓万宇 
国家自然科学基金资助项目(61100166;60825202;60803079;60633020);国家高技术研究发展基金资助项目(2008AA01Z131);国家科技支撑计划基金资助项目(2006BAK11B02;2006BAJ07B06)
针对目前工程单方造价预测速度慢、时效性差的问题,提出一种基于投影向量机的快速预测方法,该方法通过对数据降维获得神经网络的输入权和隐含层节点的数目,通过广义逆获得神经网络的输出权。因为整个训练过程不需要迭代调整,所以具有高...
关键词：工程造价预测 投影向量机 自适应调整 
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