自适应分类

作品数:54被引量:130H指数:6
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相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
相关作者:刘明叶正麟艾亮邓玉辉陈思伃更多>>
相关机构:西北工业大学中国科学院大学西安电子科技大学北京邮电大学更多>>
相关期刊:《数理统计与管理》《煤矿安全》《计算机工程》《光电子.激光》更多>>
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基于深度迁移学习的无线通信数据自适应分类研究
《通信电源技术》2025年第5期1-3,共3页胡龙龙 刘伟康 
由于无线通信数据类别标签标注困难,导致传统依赖于大量标注数据的分类方法的准确性和可靠性受限,研究提出一种基于深度迁移学习的无线通信数据自适应分类。采用小波阈值法去噪,基于深度学习在源域上预训练卷积神经网络模型,迁移至目标...
关键词:深度迁移学习 无线通信 通信数据 自适应分类 
基于ADASYN-RF的用电安全隐患自适应分类识别方法
《微型电脑应用》2024年第12期250-254,共5页康洁滢 舒一飞 樊博 史强 杨琦 
为了减少用电安全隐患可能带来的损失,为设备维修提供有效的参考数据,提出自适应合成抽样(ADASYN)—随机森林(RF)的用电安全隐患自适应分类识别方法。根据不同类型用电安全隐患的产生原理,设置对应的电流、电压特征作为分类识别标准。利...
关键词:ADASYN-RF 用电安全隐患 自适应分类 安全隐患识别 
函数型时间序列的自适应分类预测方法及其在高频数据中的应用
《数理统计与管理》2024年第6期1037-1052,共16页王德青 芦智昊 薛守聪 徐妍 朱建平 
国家自然科学基金(71701201);教育部人文社科基金规划项目(22YJAZH099);中央高校基本科研业务费专项基金(2023SK07)。
实时记录的高频数据呈现出显著的连续函数特征,无穷维等复杂本征结构使得传统分类和预测方法凸现弊端。针对函数型时间序列的波动模式识别和实时动态预测,本文提出自适应分类基础上的混合期望预测方法,并给出具体算法流程。(1)基于无核...
关键词:函数型时间序列 自适应分类 混合预测 迭代更新 高频数据 
基于深度残差网络的心电信号分类
《黑龙江科学》2024年第22期12-16,共5页唐慧 孙文越 赵英红 唐璐 倪可欣 
国家自然科学基金项目(82001912);江苏省大学生创新创业训练计划项目(202310313079Y,202210313061Y)。
基于深度神经网络中的残差神经网络模型架构对PhysioBank数据库上下载的心电图记录进行自适应分类,检测出表现为心房颤动的异常心电信号。结果表明,更深层次的神经网络可以实现更好的分类性能,本实验的网络模型具有心电信号检测房颤的能...
关键词:深度神经网络 残差网络 心电信号 自适应分类 
基于SVM算法的海洋微生物种群多样性信息自适应分类方法被引量:1
《海洋技术学报》2024年第5期36-42,共7页张随艳 
为了可以精准且高效地实现海洋微生物种群多样性信息分类,本文提出一种基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法的海洋微生物种群多样性信息自适应分类方法。通过无线传感器网络展开海洋微生物种群信息采集点的部署,建立海洋微...
关键词:SVM算法 海洋微生物 种群多样性信息 自适应分类 
基于知识融合和聚类引导的语言模型用于MOFs合成信息分类
《现代电子技术》2024年第18期179-186,共8页李海军 王卓 
国家自然科学基金面上项目(62273337);2023辽宁省人工智能创新发展计划项目(2023JH26/10300014)。
金属有机框架(MOFs)的合成实验步骤通常集中存储在科学文献某一段落内,从文献中提取实验步骤对推动新型金属有机框架的开发具有重要意义。现有研究存在两个问题:第一,将整篇文献视为普通文本,按句/段直接切分处理,忽略了上下文中隐藏的...
关键词:金属有机框架 科学文献 知识融合 文本表征 聚类引导 自适应分类 数据重叠 
基于CNN-AE-MAML的低压配电网自适应分类方法被引量:2
《电力建设》2024年第5期48-58,共11页陈子靖 蒋金琦 赵健 杨德格 胡陈晨 张凯 
国家自然科学基金项目(51907114)。
低压配电网分类有利于提高低压配电网经济运行管理措施及新能源规划运行方案制定的效率。随着各类新能源、充电桩等新型源荷的不断接入,低压配电网原有负荷特征发生变化,一方面导致配电网负荷特征复杂,另一方面导致变化后可用的新负荷...
关键词:低压配电网 自适应分类 卷积自编码器 谱聚类 模型不可知元学习 
MAFDNet:复杂环境下图像自适应分类新方法
《数据采集与处理》2023年第6期1392-1405,共14页叶继华 黎欣 陈进 江爱文 化志章 万文涛 
国家自然科学基金(62167005,61966018);江西省教育厅重点科研项目(GJJ200302)。
复杂环境下,往往困难样本和简单样本并存,现有分类方法主要针对困难样本进行设计,所构建网络用于分类简单样本时会造成计算资源的浪费;而网络修剪和权重量化等方法则不能同时兼顾模型的准确度和存储开销。为提升计算资源的使用效率并有...
关键词:MAFDNet 复杂环境 自适应分类 自适应损失 置信度 
基于RCNN模型的英语文本摘要自适应分类方法被引量:2
《信息技术》2023年第10期23-28,共6页齐迹 
陕西铁路工程职业技术学院科研基金项目(KY2016-10)。
采用目前方法分类英语文本摘要时,存在精确度低、召回率低及文本分类时间较长的问题,为此,提出了基于RCNN模型的英语文本摘要自适应分类方法。利用期望交叉熵ECE和ECE′求值函数式计算词频权重并提取文本数据全部特征词融合组成特征词...
关键词:RCNN模型 自适应分类 特征词典 词表示学习 多头注意力池化 
卫星遥测数据实时压缩算法设计与实现被引量:3
《遥测遥控》2023年第5期22-27,共6页史礼婷 张骞 程科文 吕海全 
湖北省军民融合重点研发计划项目(2020BIB003)。
为了满足多星并行遥测数据处理和海量数据高并发分析的性能需求,便于后续进行数据挖掘、智能预警,本文提出并实现了一种卫星遥测数据实时压缩算法。针对遥测数据的特点,提出了遥测自适应分类方法,采用改进型RLE(Run Length Encoding,行...
关键词:遥测数据 压缩算法 自适应分类 改进型RLE 增量压缩 
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