江爱文

作品数：26被引量：120H指数：5
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发文主题：图像视觉图像超分辨率场景图WSN更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《传感技术学报》《软件导刊》《江西师范大学学报（自然科学版）》《数据采集与处理》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
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BDC-DAL:基于蓝图差分卷积和双重辅助监督的轻量化人脸活体检测算法
《浙江大学学报(理学版)》2025年第1期98-109,121,共13页叶继华 梁芳昕 王超 肖顺杰 宗义 江爱文 
国家自然科学基金资助项目(62366021,62167005,61966018)。
人脸活体检测是确保人脸识别系统安全不可或缺的一环。当前大多数人脸活体检测算法采用的是深度卷积神经网络,尽管其检测性能卓越,但往往涉及庞大的参数量和计算复杂度,限制了其应用。为克服这些挑战,提出了一种基于蓝图差分卷积和双重...
关键词：人脸活体检测 轻量级 辅助信息监督 
人工智能赋能研究生课堂教学质量评价新模式被引量：3
《软件导刊》2024年第8期204-208,共5页刘长红 揭安全 胡珍新 江爱文 
江西省学位与研究生教育教学改革研究项目(JXYJG-2022-043);江西省高等学校教学改革研究项目(JXJG-22-2-24)。
针对当前研究生课堂教学质量评价效率低、评价指标不全面、评价过程不合理、评价结果反馈不及时等问题,秉持“AI+教育”的创新发展理念,从评价对象、评价指标、实施过程和评价结果方面,提出基于人工智能技术的智能化研究生课堂教学质量...
关键词：课堂教学质量评价 人工智能 大数据 智能评价 
基于BERT模型的多层语义粒度视觉对话算法被引量：1
《中文信息学报》2023年第11期120-130,共11页崔朝阳 江爱文 陈思航 刘长红 王明文 
国家自然科学基金(61966018,62067004)。
视觉对话是近年来热门且具挑战性的跨模态视觉语言任务。它需要机器人能够充分理解被问问题,并从历史对话和视觉内容所提供的上下文信息中适当推理,以自然语言形式就所看到的视觉内容进行有意义的多轮连续回答。目前主流模型有基于注意...
关键词：视觉对话 跨模态融合 多头注意力 预训练模型 BERT 
DTFBNet:一种面向智能终端的轻量级人脸识别新方法
《江西师范大学学报（自然科学版）》2022年第2期126-133,共8页叶继华 郭凤 黎欣 江蕗 江爱文 
国家自然科学基金(62167005,61966018);江西省教育厅重点科研课题(GJJ200302)资助项目.
对于智能终端资源不足的问题,目前有许多解决方法,但普遍存在依赖样本数据和参数量的问题.为此,该文先构造了一个深度卷积和传统卷积融合的模块DTFBlock(depthwise convolution and traditional convolution fusion Block);然后在该基...
关键词：DTFBNet DTFBlock 融合损失 轻量级 人脸识别 
FSAGN:一种自主选择关键帧的表情识别方法被引量：1
《浙江大学学报（理学版）》2022年第2期141-150,158,共11页祝锦泰 叶继华 郭凤 江蕗 江爱文 
国家自然科学基金资助项目(61462042,61966018).
由于在包含表情的视频数据集中存在大量与表情特征无关的视频帧,使得模型在训练中学习到大量无关信息,导致识别率大幅下降,因此如何令模型自主地选择视频关键帧成为研究的关键。在已有的视频表情识别方法中,大多没有考虑关键帧和非关键...
关键词：面部表情识别 注意力机制 关键帧自主选择 GhostNet 
RD-GAN:一种结合残差密集网络的高清动漫人脸生成方法被引量：2
《数据采集与处理》2021年第1期22-34,共13页叶继华 刘凯 祝锦泰 江爱文 
国家自然科学基金(61462042,61966018)资助项目。
随着动漫产业的快速发展,动漫人脸的生成成为一项关键技术。由于动漫人脸具有的高度简化和抽象的独特风格以及倾向于具有清晰的边缘、平滑的阴影和相对简单的纹理,现有方法中的损失函数面临很大的挑战,同时绘画的风格迁移技术无法获得...
关键词：动漫 人脸生成 风格迁移 残差密集网络 生成对抗网络 
结合相对熵和多跳转发路由的改进WSN节能策略被引量：2
《计算机科学与探索》2021年第1期119-131,共13页叶继华 肖波 杨思渝 刘凯 江爱文 
国家自然科学基金(61462042,61966018)。
目前,基于低功耗自适应集簇分层型协议(LEACH)的改进协议大多是从簇头选举、簇的分布、路径选择等方面入手,数据之间的冗余性考虑不够。提出了一种结合相对信息熵的改进LEACH协议(LEACH-CIE),结合相对熵模型,计算节点相邻两个周期数据...
关键词：无线传感器网络(WSN) 相对信息熵 能耗均衡 多跳转发路由 
人脸表情识别综述被引量：28
《数据采集与处理》2020年第1期21-34,共14页叶继华 祝锦泰 江爱文 李汉曦 左家莉 
国家自然科学基金(61462042,61966018,61962027,61866018)资助项目
人脸表情识别是人类情感识别的基础,是近年来模式识别与人工智能领域研究的热点问题。本文首先总结了人脸表情识别的发展过程,主要包括传统的表情特征提取、表情分类方法与基于深度学习的表情识别方法,并对各种算法的识别率与性能进行...
关键词：表情识别 特征提取 表情分类 深度学习 表情数据集 
一种基于时空相关性和异常检测的改进WSN节能策略被引量：10
《传感技术学报》2017年第8期1267-1273,共7页万叶晶 叶继华 江爱文 
国家自然科学基金项目(61462042;61365002);江西师范大学研究生创新基金项目(YJS2016086)
针对降低无线传感网能耗和保证数据精度之间的矛盾,提出了自适应采样数据并利用压缩感知进行压缩的方法。传统的基于压缩感知的无线传感器数据压缩,只采样部分节点的数据,对于未被采样节点感知到的突发事件很有可能发生漏检情况。本文...
关键词：无线传感网 时空相关性 SW-LED ANOVA 压缩感知 异常检测 
基于Spatial-DCTHash动态参数网络的视觉问答算法被引量：3
《中国科学：信息科学》2017年第8期1008-1022,共15页孟祥申 江爱文 刘长红 叶继华 王明文 
国家自然科学基金(批准号:61365002;61462045;61462042;61662030);江西省教育厅科技项目(批准号:GJJ150350)资助
随着深度学习和多模态融合的深入研究,问答系统从传统的纯文本方式扩展到结合图片的视觉问答,成为计算机视觉与自然语言理解的交叉研究热点.Hyeonwoo等最新提出的动态参数预测模型(DPPnet)能够简单、有效地实现问句和图片信息的融合.但...
关键词：视觉问答 动态参数预测 空间离散余弦Hash 深度网络 多模态融合 
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