自适应惯性权重

作品数：146被引量：1237H指数：20
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具有自适应行为的粒子群算法研究被引量：14
《统计与决策》2019年第2期88-90,共3页丁知平 刘超 牛培峰 
国家自然科学基金资助项目(61403331;61573306);广东省高等学校优秀青年教师培养对象项目;清远市科技计划项目(2016B002)
粒子群算法(PSO)是一种应用广泛、性能优良的启发式智能优化算法。但是PSO算法具有易陷入局部最小值和全局寻优能力差的缺陷,针对此问题,文章提出了一种基于自适应惯性权重的粒子群算法(AIW-PSO),该算法能够有效的平衡原粒子位置和飞行...
关键词：粒子群算法 自适应惯性权重 基准函数 全局优化 
中国股指波动率的智能预测模型与实证检验被引量：1
《统计与决策》2016年第7期148-151,共4页耿立艳 郭斌 
教育部人文社会科学研究青年基金项目(11YJC790048);中国博士后科学基金资助项目(2015M571194)
文章提出将改进型粒子群算法与最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的中国股指波动率智能预测方法,利用径向基核函数LSSVM对股指波动率进行建模及预测,并将自适应惯性权重粒子群算法(AIWPSO)和动态加速系数粒子群算法(DACPSO)分别实现径向...
关键词：波动率预测 最小二乘支持向量机 自适应惯性权重粒子群算法 动态加速系数粒子群算法 
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