自适应聚类

作品数：143被引量：694H指数：12
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DMGA-FCM:衍生多种群遗传进化的FCM自适应聚类算法被引量：1
《小型微型计算机系统》2023年第10期2196-2203,共8页冯志豪 曹金鑫 黄嘉爽 鞠恒荣 程纯 丁卫平 
国家自然科学基金项目(61976120,62006128,62102199)资助;江苏省自然科学基金项目(BK20191445)资助;江苏省双创博士计划江苏省高等学校自然科学研究重大项目(21KJA510004)资助;江苏省高等学校自然科学研究面上项目(21KJB520018,20KJB520009)资助;教育部人文社会科学研究青年基金项目(21YJCZH013)资助;南通市科技局基础科学研究项目(JC2020141,JC2021122)资助.
模糊C均值聚类(Fuzzy C-means Clustering,FCM)算法是分析医学数据的重要方法之一,FCM的聚类效果容易受初始聚类中心的影响;诸多研究人员往往采用多种群遗传算法(Multiple Population Genetic Algorithm,MPGA)解决上述问题,但MPGA的全...
关键词：模糊C均值聚类 多种群遗传算法 衍生算子 模糊控制 聚类中心 
基于结构树的高维数据流子空间自适应聚类算法被引量：4
《小型微型计算机系统》2016年第10期2206-2211,共6页肖红光 陈颖慧 巫小蓉 
国家自然科学基金青年项目(41201468)资助;湖南省科技攻关项目(2013FJ4034)资助
针对目前子空间聚类算法大多需要多次扫描数据流,且不能根据数据流的动态变化及时调整聚类结果的问题,提出一种基于结构树的数据流子空间自适应聚类算法.该算法通过对数据流的一次性扫描,利用改进相对熵找到区域的相关维,在对应相关维...
关键词：数据流 子空间聚类 结构树 自适应 相对熵值 回溯算法 
图像高维数据的K-means自适应聚类算法被引量：6
《小型微型计算机系统》2016年第8期1854-1856,共3页唐颖军 黄淑英 杨勇 戴利云 李贤虹 
国家自然科学基金项目(61362024;61562035)资助
在图像信息处理中视觉词典生成过程需要对高维数据进行聚类操作.但这些高维数据不可避免会对计算机内存和计算能力提出更高要求.本文针对聚类过程中可能产生的内存耗尽以及初始聚类质心设置问题,对现有K-means算法加以改进.通过建立初...
关键词：K均值聚类 视觉词典 图像高维特征描述 K近邻 
KBAC:一种基于K-means的自适应聚类被引量：6
《小型微型计算机系统》2012年第10期2268-2272,共5页徐晓旻 肖仰华 
国家自然科学基金项目(61003001;71071098)资助;高等学校博士学科点专项科研基金项目(20100071120032)资助
K-means聚类算法存在的主要不足之处之一在于需要用户指定聚类核数目,在一般应用场景下,用户无法给出合适的聚类核数目.另一方面,K-means聚类所具有的可并行化特点非常适合运用到云计算平台上以处理大规模数据样本的聚类任务.本文提出K...
关键词：K-MEANS MAPREDUCE 聚类 社团发现 
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