自校正预测控制

作品数：12被引量：57H指数：5
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相关作者：陈增强袁著祉刘忠信李翔董光平更多>>
相关机构：南开大学兰州理工大学合肥工业大学中国科学技术大学更多>>
相关期刊：《电机与控制学报》《制造业自动化》《控制理论与应用》《电工技术学报》更多>>
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基于多技术融合加权平滑的径向基函数神经网络熔融指数预报被引量：1
《计算机应用》2015年第A01期104-109,共6页陈红梅 刘兴高 
国家自然科学基金资助项目(U1162130);山东省高等学校青年骨干教师国内访问学者项目
针对在对聚丙烯熔融指数进行预测时优势数据和优势变量不突出影响预测精度、数据平滑度不够影响泛化性能的问题,提出了基于多技术融合加权平滑的径向基函数神经网络预报模型。综合运用了在时间尺度基于空间欧氏距离加权、在变量维度上...
关键词：多技术融合 加权 平滑 自校正预测控制 分段线性变学习率 径向基函数神经网络 
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