自优化

作品数：202被引量：398H指数：8
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面向深度分类模型超参数自优化的代理模型
《计算机应用》2024年第10期3021-3031,共11页张睿 潘俊铭 白晓露 胡静 张荣国 张鹏云 
教育部人文社会科学研究项目(23YJCZH299);山西省基础研究计划项目(20210302123216,202203021211189);太原科技大学研究生联合培养示范基地项目(JD2022004);太原科技大学研究生教育创新项目(SY2023040)。
为进一步提高深度分类模型超参数多目标自适应寻优效率,提出一种筛选式增强Dropout代理(FEDA)模型。首先,构建点对互信息约束增强的双通道Dropout神经网络,增强对高维超参数深度分类模型的拟合,并结合聚集选解策略加速候选解集的选取;其...
关键词：深度卷积神经网络 分类模型 超参数优化 代理模型 模型优化 
自优化双模态多通路非深度前庭神经鞘瘤识别模型
《计算机应用》2024年第9期2975-2982,共8页张睿 张鹏云 高美蓉 
山西省基础研究计划项目(20210302123216);太原科技大学研究生联合培养示范基地项目(JD2022004);太原科技大学研究生教育创新项目(SY2023040)。
针对不同模态间对应特征极易融合错位、识别模型专家主观经验式调参且计算成本高等问题,提出自优化双模态(“对比增强T1加权”与“高分辨率增强T2加权”)多通路非深度前庭神经鞘瘤识别模型。首先,通过构建前庭神经鞘瘤识别模型进一步挖...
关键词：前庭神经鞘瘤 多模态神经网络 非深度模型 并行加速 模型自优化 
基于统计和自适应ParNet的产学研绩效评价被引量：2
《计算机应用》2024年第2期628-637,共10页张睿 宋思琪 胡静 张永梅 柴艳峰 
教育部人文社会科学研究项目(23YJCZH299);山西省研究生教育改革研究课题(2021YJJG244);山西省高等学校教学改革创新项目(J20230845,J2021429);山西省产教融合研究生联合培养示范基地项目(2022JD11);太原科技大学研究生联合培养示范基地项目(JD2022004);太原科技大学教学改革与研究项目(JG202266,JG202267)。
针对现有产学研绩效评价体系及方法中存在的评价指标覆盖范围单一、评价样本特征表达不充分、评价模型自优化能力待提高的问题,提出主客观产学研综合绩效智能评价的评价体系及方法。首先,围绕三方合作主体,挖掘产学研合作过程中影响绩...
关键词：产学研合作绩效评价 模糊统计 多空间域映射 卷积神经网络 模型自优化策略 
自优化转导支持向量机并行化被引量：1
《计算机应用》2017年第A02期27-31,56,共6页王海涛 谢江 张武 
国家重点研发计划项目(2017YFB0701501);上海市自然科学基金资助项目(17ZR1409900)
针对自优化转导支持向量机(So TSVM)无法高效处理大规模训练数据的问题,为了将其拓展到海量数据处理领域同时缩短So TSVM算法运行时间,提出了一种基于消息传输接口(MPI)的并行化So TSVM算法。首先,通过分析So TSVM串行算法得到具有高耗...
关键词：半监督学习 支持向量机 机器学习 并行化 分类 
长期演进网络中基于粒子群的天线下倾角自优化方法被引量：4
《计算机应用》2017年第1期97-102,共6页连晓灿 张彭园 谭国平 李岳衡 
中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信重点实验室开放课题资助项目(2016001);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2015B18914)~~
针对第三代合作伙伴项目(3GPP)中自组织网络(SON)的覆盖与容量自优化问题,提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的有源天线下倾角优化方法。首先,确定基站(eNB)中传输数据的用户设备(UE)数,用户测量上报邻小区参考信号接收功率(RSRP)信息...
关键词：长期演进 下倾角优化 自组织网络 容量与覆盖优化 粒子群优化 
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