叠前地震

作品数：253被引量：1779H指数：22
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页岩油储层脆性指数贝叶斯叠前地震直接反演方法
《海相油气地质》2025年第2期177-184,共8页张红杰 杨光 吴昊 孙龙 刘智军 高巍 乔传乡 曾勇坚 
裂缝参数与脆性指数的合理预测对页岩油储层勘探开发进程中的水力压裂过程起到指示作用并为研究区甜点的综合评判奠定基础。从各向异性理论出发,基于线性滑动理论、散射理论以及波恩近似理论,推导了包含脆性指数、泊松比、密度、准裂缝...
关键词：页岩油储层 裂缝参数 脆性指数 贝叶斯理论 直接反演 
神狐海域细粒沉积物水合物储层的地球物理特征研究
《地学前缘》2025年第2期126-139,共14页姬梦飞 王吉亮 王伟巍 张杰城 刘雪芹 吴时国 
国家重点研发计划项目(2022YFC28064001);海南省自然科学基金高层次人才项目(422RC747);国家自然科学基金项目(42106070)。
南海北部神狐海域水合物储层以粉砂质细粒沉积物为主,其饱和度达30%,远高于其他许多地区的细粒水合物储层饱和度。研究该区内细粒沉积物水合物储层特征对于认识水合物富集规律、资源评价和水合物试采开发方案设计均具有重要意义。本研...
关键词：天然气水合物 地震成像 叠前地震反演 储层刻画 
基于局部线性嵌入的属性降维技术及应用研究
《石油物探》2025年第2期368-378,共11页梁志强 
国家自然科学基金企业联合基金项目“高精度地震导向钻井关键技术及软件”(U23B6010)资助。
利用分偏移距及分方位地震属性进行断裂、河道等复杂地质异常体检测存在属性信息挖掘不足、综合成果展示单一等问题。分析了经典非降维算法局部线性嵌入(LLE)的基本原理和技术特点,开展了面向叠前地震属性的LLE降维技术研究并给出了相...
关键词：叠前地震属性 降维算法 局部线性嵌入(LLE) 方位属性 偏移距属性 复杂地质异常体识别 
基于岩石物理约束的复杂致密砂岩储层叠前地震反演方法研究
《地球物理学进展》2025年第1期220-229,共10页张兵 米洪刚 刘红星 徐伟 史浩 郭俊超 
中海油重大项目“多薄层致密气开发关键技术”(KJGG2022-1004)资助.
基于岩石物理约束的地震反演方法旨在针对复杂致密砂岩储层物性参数预测多解性强,导致储层刻画难度大以及优质储层优选不准等问题,以理论岩石物理建模和贝叶斯概率反演框架等手段,利用叠前地震数据和测井数据,开展复杂致密砂岩储层物性...
关键词：岩石物理 致密砂岩储层 叠前反演 物性预测 贝叶斯理论 
海域油气盖层叠前地震反演预测方法及应用
《吉林大学学报（地球科学版）》2024年第6期2128-2141,共14页郑轩 宗兆云 付亚群 骆坤 
国家自然科学基金项目(42174139,41974119,42030103);崂山实验室科技创新计划(LSKJ202203406)。
盖层对有效储层刻画、储层质量评估和油气藏开发具有重要意义。现有的海域地震预测方法主要针对储层,缺乏对盖层空间展布的研究与分析,亟需建立海域油气盖层叠前地震反演预测方法,为海域油气盖层的地震预测提供技术支撑。因此,本文提出...
关键词：海域油气 盖层 孔隙度 泊松阻抗 叠前反演 岩石物理模型 
基于迭代数据增强的自监督叠前地震随机噪声压制方法
《地球物理学进展》2024年第5期1824-1837,共14页石战战 黄果 陈庆利 庞溯 王元君 
国家科技重大专项课题子课题(2016ZX05026-001-005);四川省教育厅项目(16ZB0410);川西南空间效应探测与应用四川省高等学校重点实验室开放基金(YBXM202102001)联合资助。
构造含噪声-纯净训练样本集是制约深度学习去噪的主要瓶颈之一.提出一种基于迭代数据增强的自监督叠前地震随机噪声压制方法,仅利用含噪声样本训练深度神经网络.该方法首先利用多元回归算法估计共偏移距道集随机噪声,再与含噪声样本叠...
关键词：迭代数据增强 自监督学习 随机噪声压制 共偏移距道集 
利用弹性参数反演预测潮汕坳陷目标构造的含油气性
《中国地质》2024年第5期1748-1760,共13页钟广见 强昆生 杨建礼 孙鸣 赵静 冯常茂 王超 易海 赵忠泉 阎贫 刘大锰 
中国地质调查局项目(DD20190212)资助。
【研究目的】潮汕坳陷构造隆起部位受砂岩储层发育程度和构造条件的双重控制,其侧翼洼陷为其提供烃源,是油气聚集最有利区。利用地震反演的弹性参数进行含油气性预测的潮汕坳陷中生界砂岩储层具有明显的低密度特征,而其他岩性的密度偏...
关键词：中生界 叠前地震 弹性参数反演 油气勘查工程 含油气性预测 南海 
基于无监督神经网络匹配算法的叠前表面多次波压制方法
《北京大学学报（自然科学版）》2024年第3期453-463,共11页刘立超 胡天跃 李徯徯 刘依谋 梁上林 黄建东 
国家自然科学基金(42274163);国家重点研发计划(2018YFA0702503);中国石油天然气集团有限公司-北京大学基础研究项目资助。
为了有效地压制海上地震勘探数据中的表面多次波,实现勘探目标的正确成像,提出一种基于无监督神经网络的叠前表面多次波匹配算法,将神经网络方法与表面相关多次波压制方法相结合,通过设定学习率不断下降,用无监督神经网络取代匹配滤波算...
关键词：无监督神经网络 表面多次波压制 叠前地震数据 匹配算法 
基于双向GRU和注意力机制的叠前地震孔隙度预测方法被引量：1
《石油物探》2024年第3期598-609,共12页杨菲 刘洋 常锁亮 陈桂 
山西省揭榜招标项目(20201101004)资助。
岩石孔隙度是表征储层的重要参数之一,对孔隙度进行准确预测有利于更精细地刻画高孔高渗储层位置。然而地震弹性参数与孔隙度之间的关系较为复杂,给储层孔隙度的准确预测带来一定困难。深度学习为地震准确预测孔隙度提供了新思路。提出...
关键词：深度学习 注意力机制 双向门控循环单元神经网络 孔隙度预测 储层参数反演 
基于变分模态分解的谱蓝化方法在叠前地震资料高分辨处理中的研究及应用被引量：1
《物探化探计算技术》2024年第3期251-261,共11页肖裕锋 曹俊兴 付京城 师少晨 向韬 
国家自然科学基金重点项目(42030812)。
叠前地震资料的分辨率会影响叠前反演的精度以及AVO分析的结果,所以提高叠前道集的分辨率就显得尤为重要。谱蓝化高分辨方法结合了测井信息,使处理后的地震资料更加接近实际情况。但其在计算过程中,使用各道叠加的平均振幅谱计算谱蓝化...
关键词：叠前反演 谱蓝化 高分辨率 变分模态分解 
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