总电子含量

作品数：286被引量：906H指数：17
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预测全球电离层的多通道ConvLSTM模型
《导航定位学报》2024年第5期125-131,共7页陈鑫鑫 李淑慧 陈栋 胡翔宇 
中国地质大学(北京)大学生创新创业训练计划项目(202311415064)。
为了进一步提升导航高精度实时定位的精度,提出一种预测全球电离层的多通道ConvLSTM模型:根据全球电离层地图(GIM)时空变化非线性的特征以及电离层总电子含量(TEC)与太阳活动和地磁活动的相关性,提出以行星际三小时磁情指数(Kp)、太阳...
关键词：电离层总电子含量 多通道 卷积网络 长短期记忆神经网络 预测 
利用VMD-SSA-LSTM的电离层总电子含量预报研究
《导航定位学报》2024年第3期88-101,共14页王建敏 刘志鹏 黄佳鹏 徐迟 孟祥妹 赵振东 
国家自然科学基金项目(41474020)。
针对太阳活动影响下机器学习模型对电离层总电子含量(TEC)短期预报精度不高的问题,本文提出了一种基于变分模态分解(VMD)、麻雀搜索算法(SSA)、长短期记忆神经网络(LSTM)的组合模型(VMD-SSA-LSTM),以期提高TEC短期预报精度。利用VMD算...
关键词：太阳活动 电离层总电子含量 变分模态分解 麻雀优化算法 长短期记忆神经网络 
不同地磁活动下全球电离层产品的评估被引量：5
《导航定位学报》2023年第4期138-144,共7页胡翔宇 李新 陈子越 张茜 李淑慧 
大学生创新创业项目(640123003)。
针对地磁活动会对电离层产品产生影响的问题,提出一种不同地磁活动下全球电离层产品的评估方法:通过评估6家电离层联合分析中心(IAACs)发布的全球电离层地图(GIM)总电子含量(TEC)数据在不同地磁活动条件下的精度,比较2018年地磁平静(8...
关键词：全球电离层地图(GIM) 总电子含量(TEC) 地磁活动 全球卫星导航系统(GNSS) 詹森2号(Jason-2)测高卫星 
一种组合模型的电离层总电子含量预报方法被引量：2
《导航定位学报》2023年第2期166-175,共10页王建敏 徐迟 祁向前 黄佳鹏 
国家自然科学基金项目(41474020)。
针对电离层总电子含量(TEC)的非线性、非平稳等多种因素影响会导致全球导航定位服务数据的高噪声问题,提出一种小波分解、长短期记忆(LSTM)网络模型、埃尔曼(Elman)神经网络模型组合的方法:采用国际全球卫星导航系统服务组织(IGS)中心...
关键词：小波分解 长短期记忆(LSTM)网络模型 埃尔曼(Elman)神经网络模型 滑动窗口 电离层总电子含量单位(TECu) 
磁暴环境下在线PPP服务系统性能评估被引量：2
《导航定位学报》2022年第2期101-108,118,共9页牟昱燊 罗小敏 章浙涛 彭星 谢自春 曹光胤 梁新美 
国家自然科学基金项目(42104029);中国博士后科学基金资助项目(2021M692975);中央高校基本科研业务费专项资金杰出人才培育基金项目(CUG2106354);中国科学院地球与行星物理重点实验室开放课题(DQXX2021-11);湖北博士后创新研究岗位项目;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金(21P03);中国地质大学教学实验室开放基金(SKJ2021178;SKJ2021005)。
针对当前面向强磁暴环境的在线精密单点定位(PPP)服务性能缺乏必要的评估分析,基于全球171个站点的全球卫星导航系统(GNSS)观测数据,系统性地评估了加拿大空间参考系统精密单点定位(CSRS-PPP)、自动精密定位服务(APPS)及内特-迪弗(Net_D...
关键词：精密单点定位 在线精密单点定位服务系统 电离层异常 总电子含量变化率指数 定位精度 
中国区域电离层建模及其精度分析被引量：8
《导航定位学报》2021年第2期104-108,共5页陈永贵 
河南省高等学校重点科研项目(20B170002)。
借助中国大陆构造环境监测网络(CMONOC)基准站中,全球定位系统(GPS)的原始观测数据,基于球谐函数建立中国区域电离层模型,实验结果表明:解算得出的32颗GPS卫星差分码偏差(DCB)的偏差在0.4 ns内,PRN-1号卫星的DCB与欧洲定轨中心(CODE)公...
关键词：中国大陆构造环境监测网络 球谐函数 总电子含量 硬件延迟偏差 
深度学习LSTM模型的电离层总电子含量预报被引量：21
《导航定位学报》2019年第3期76-81,共6页吉长东 王强 王贵朋 刘亚南 
针对TEC时间序列高噪声、非线性和非平稳的动态序列的特性,基于分解-预测-重构的思想,运用总体经验模态分解和深度学习长短期记忆神经网络,构建了EEMD-LSTM预测模型。同时,以测试集上预测结果的均方根误差最小为目标,运用多层网格搜索...
关键词：长短期记忆神经网络 递归神经网络 总体经验模态分解 电离层总电子含量 时间序列 
自回归神经网络的电离层总电子含量预报被引量：10
《导航定位学报》2018年第4期96-101,共6页吉长东 王强 沈祎凡 潘飞 
为了进一步提高TEC的预报精度,针对TEC时间序列高噪声、非平稳、包含线性和非线性动态序列的特性,运用经验模态分解和非线性自回归动态神经网络,基于分解-预测-重构的思想构建EMD-NAR预测模型;并对比分析EMD-NAR组合模型和单一模型的预...
关键词：非线性自回归神经网络 电离层预报 时间序列 经验模态分解 总电子含量 
三、P22 大地测量学
《导航定位学报》2012年第1期23-37,共15页
CH20120154 GNSS 连续运行参考站网的下一代发展方向——地基地球空间信息智能传感网络=Next-step De-velopment of GNSS-based Continuously Operating Reference Stations(CORS)Network—Geoinfo-sensor-web/刘经南(武汉大学卫星导航...
关键词：武汉大学学报 信息科学 全球定位系统 电离层总电子含量 卡尔曼滤波 测绘学 整周模糊度 精密单点定位 数据处理 测绘科学 
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