电离层预报

作品数：33被引量：285H指数：10
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相关作者：张北辰李伟超程宗颐吴健刘瑞源更多>>
相关机构：武汉大学中国科学院中国电子科技集团第二十二研究所中国科学院国家授时中心更多>>
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利用PSO算法改进的ENN预报中国区域电离层TEC
《武汉大学学报（信息科学版）》2024年第10期1867-1878,共12页汤俊 钟正宇 丁明飞 吴学群 
国家重点研发计划(2017YFE0131400);国家自然科学基金(42261074)。
精确的电离层总电子含量(total electron content,TEC)预报,对提高全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)的导航定位精度具有重要意义。提出了一种采用基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法的Elma...
关键词：电离层预报 ENN PSO算法 电离层TEC 
基于IRI模式的电离层预报模型建立被引量：1
《测绘技术装备》2024年第1期13-23,共11页黄炜昭 辛拓 吉丽娅 黄林超 
电离层内部带电粒子运动和变化状态受太阳辐射与地磁场作用的影响,服从物理规律的约束,常规数学逼近方法进行电离层预报缺乏物理机制的支持。由于断电断网等不可预计因素的影响,地面全球导航卫星系统(GNSS)连续观测站数据容易出现中断,...
关键词：IRI IG_(12)指数 GNSS TEC 电离层预报 
BP神经网络模型的电离层预报精度评估被引量：4
《全球定位系统》2023年第5期79-82,102,共5页宋秉红 
针对电离层电子总含量(total electron content,TEC)时间序列高噪声、非线性和非平稳的动态序列的特点,基于反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)模型对欧洲定轨中心(Centre for Orbit Determination in Europe,CODE...
关键词：电离层 反传播神经网络(BPNN) 预报 相对精度 
利用混合模型LSTM-DNN进行全球电离层TEC map的中短期预报被引量：5
《航天器环境工程》2021年第3期281-286,共6页廖文梯 陈洲 赵瑜馨 王劲松 唐荣欣 
国家自然科学基金项目(编号:41974183);国家自然科学基金项目(编号:41774195)。
近年来,基于深度学习技术的长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络相关预报算法在空间天气的预测方面得到广泛应用,但存在预测误差随时间堆叠的缺陷,因此只能进行有限的短期预测。为解决这一问题,文章将太阳风参数、太阳黑子数...
关键词：电离层预报 总电子含量 长短期记忆 深度神经网络 
基于深度学习GRU模型的电离层总电子含量预报被引量：4
《测绘与空间地理信息》2020年第S01期212-215,共4页马国辉 罗云琪 
针对TEC时间序列高噪声、非平稳、包含了线性和非线性的动态序列的特性,以IGS提供的2015年时间间隔为1 h的全年电离层TEC值为序列样本数据,基于深度学习GRU模型,建立一种提前24 h的电离层TEC值预报模型,包括模型的结构设计、模型训练和...
关键词：递归神经网络 门限循环单元 电离层预报 时间序列 TEC 
利用半参数核估计法预报全球电离层总电子含量被引量：7
《地球物理学报》2020年第4期1271-1281,共11页王喜江 边少锋 李子申 蒋可 任青阳 潘雄 
国家自然科学基金(41874009,41476087,41674043)联合资助.
本文将半参数平差模型引入电离层球谐函数系数的预报中,建立了半参数球谐函数模型(Semiparametric-Spherical Harmonic,Semi-SH)来预测全球电离层总电子含量.首先,通过快速傅里叶变换获得球谐函数系数的周期和振幅,将振幅高的主周期归...
关键词：电离层预报 半参数球谐函数模型 长期预报 短期预报 电离层总电子含量 
基于CMONOC GPS数据的SSA电离层预测模型研究被引量：6
《大地测量与地球动力学》2019年第11期1153-1158,1177,共7页史坤朋 郭金运 张永明 狄文强 
国家自然科学基金(41374009);山东省自然科学基金(ZR2013DM009);山东科技大学研究生科技创新项目(SDKDYC180207)~~
利用基于CMONOC的GPS观测数据反演中国大陆区域高精度的RIM,并将奇异谱分析(SSA)方法应用于TEC预报,判断不同序列长度对预测结果的影响,并根据w-correlation选取合适的RC迭代阶数和窗口长度。结果发现,当TEC时间序列长度为27d,窗口长度...
关键词：CMONOC TEC 电离层预报 奇异谱分析 ARMA模型 
自回归神经网络的电离层总电子含量预报被引量：10
《导航定位学报》2018年第4期96-101,共6页吉长东 王强 沈祎凡 潘飞 
为了进一步提高TEC的预报精度,针对TEC时间序列高噪声、非平稳、包含线性和非线性动态序列的特性,运用经验模态分解和非线性自回归动态神经网络,基于分解-预测-重构的思想构建EMD-NAR预测模型;并对比分析EMD-NAR组合模型和单一模型的预...
关键词：非线性自回归神经网络 电离层预报 时间序列 经验模态分解 总电子含量 
基于改进ARMA模型的电离层球谐模型系数预报被引量：2
《测绘地理信息》2017年第6期25-28,共4页刘聪 刘海颖 李俊义 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2015097);航空科学基金资助项目(2015085013)
根据电离层球谐函数模型系数的特点以及各系数的重要性,采用改进ARMA模型对其13个系数进行预报。结果表明,基于新模型,将13个预报参数得到的电离层电子含量与欧洲定轨中心生成的电离层含量产品相比,预报精度能达到6TECU,而在中国区域精...
关键词：球谐函数 总电子含量 自回归滑动平均模型 电离层预报 
CORS在江苏省应急测绘中的应用研究被引量：2
《现代测绘》2017年第4期42-45,共4页胡雪松 安艳辉 王勇 
江苏省测绘地理信息科研项目(JSCHKY201518)
应急测绘是新时期我国为应对重大灾害、制定国家防灾减灾战略、发展防灾减灾工程技术而提出的新概念,它对测绘工程学科和行业提出了新要求,是测绘学科领域面对的新课题,其"准和快"的特点是整个测绘工程学科追求的目标。在综合分析江苏...
关键词：JSCORS 应急测绘 基准服务 电离层预报 可降水量 
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