电离层TEC

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基于iInformer的电离层TEC短期预测
《江西科学》2025年第1期52-58,210,共8页田晓鹏 罗亦泳 张紫怡 
江西省自然科学基金项目(20202BABL204070)。
电离层总电子含量TEC的监测与预报是近地空间环境研究的重要内容,对卫星通讯和导航定位等有重要意义。使用基于Transformer(变形金刚)的iInformer(告密者)模型,提出中国区域电离层TEC短期预报新方法,且分别对磁静期与磁暴期电离层进行...
关键词：电离层总电子数(TEC) TRANSFORMER iInformer 线性模型 磁静期 磁暴期 
电离层TEC组合预报方法研究
《测绘与空间地理信息》2025年第1期97-100,共4页黄峰 
针对电离层总电子含量(TEC)的时间序列存在非线性、非平稳性以及高噪声等特征的情况,本文建立奇异谱分析(SSA)与Holt-Winters模型的电离层TEC组合预报模型。使用本文提出模型与对比模型分别对地磁平静期与地磁活跃期的电离层TEC进行预...
关键词：奇异谱分析 电离层总电子含量 Holt-Winters加法模型 预报精度 
青藏高原电离层TEC时空特性及其对太阳活动的响应
《地理空间信息》2024年第12期114-118,共5页罗建勋 刘卫华 李剑锋 邓力铭 周田园 姜铭 
国家重点研发计划资助项目(2021YFB3901400);四川省科技计划资助项目(2023NSFSC0266);成都信息工程大学科研基金资助项目(KYTZ202114)。
近年来,我国在青藏高原地区开展一系列重大工程建设,对GNSS(global navigation satellite system)高精度位置服务提出更高的要求。本研究旨在探明青藏高原地区特有的下垫面与底层大气活动特征是否导致电离层表现出的特点。利用GNSS电离...
关键词：GNSS 青藏高原 大气延迟 电离层探测 时空特性 
2023年积石山M_(W)6.0地震前电离层TEC与声重波耦合现象
《地震》2024年第4期62-81,共20页刘红 张学民 杨娜 
中国地震局地震预测研究所基本科研业务经费专项(CEAIEF20230401);国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目(42361144794);“十四五”国家装备预研项目(50925020104)。
电离层异常是地震短临预报过程的重要参考,目前已经积累了丰富的研究成果。与地震电离层异常形成机制相关的LAI耦合模型也得到了发展,其中声重波途径受到了广泛关注。本研究基于中国大陆构造环境监测网络(CMONOC)GNSS观测站提取到的北...
关键词：2023年积石山M_(W)6.0地震 BDS TEC 声重波途径 地震电离层异常 
基于神经网络的北京地区电离层TEC经验模型研究
《测绘与空间地理信息》2024年第11期118-121,125,共5页顾杰 卢阳 张鼎 
利用2009—2019年间的全球电离层图(Global Ionospheric Map,GIM)产品,提出了一种基于神经网络技术的北京地区电离层总电子含量(Total Electron Content,TEC)经验模型建立方法。模型精度验证结果表明,本文提出的方法能够有效提高电离层...
关键词：北京地区 电离层 神经网络 经验模型 总电子含量 
利用PSO算法改进的ENN预报中国区域电离层TEC
《武汉大学学报（信息科学版）》2024年第10期1867-1878,共12页汤俊 钟正宇 丁明飞 吴学群 
国家重点研发计划(2017YFE0131400);国家自然科学基金(42261074)。
精确的电离层总电子含量(total electron content,TEC)预报,对提高全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)的导航定位精度具有重要意义。提出了一种采用基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法的Elma...
关键词：电离层预报 ENN PSO算法 电离层TEC 
组合式深度学习的电离层TEC短期预报模型
《测绘科学技术学报》2024年第4期369-374,共6页韦律权 黎峻宇 刘立龙 黄良珂 杨芸珍 魏朋志 
国家自然科学基金项目(42064002);广西科技计划项目(2020GXNSFBA297145);2024年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2024KYZD03)。
针对磁暴期间电离层总电子含量TEC异常扰动导致预报精度大幅降低的问题,提出基于强化学习的Q学习算法,对遗传算法优化BP神经网络模型和长短时记忆网络模型进行优化组合,进而建立了一种组合式深度学习的电离层TEC预报模型。分别利用组合...
关键词：电离层 Q学习 遗传算法改进BP神经网络 长短时记忆网络 组合模型 预报模型 
京津冀区域电离层TEC多参数融合预测模型
《地震》2024年第2期12-32,共21页陈江河 熊攀 武浩琛 王树凯 
国家自然科学基金面上项目(42274108);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(CEAIEF20230506)。
本文利用中国地壳观测网络(陆态网络)GPS站点实测总电子含量(Total Electron Content, TEC)数据,建立了京津冀区域电离层经验模型,并通过引入太阳通量和地磁活动数据来提高模型的性能。本文研究了电离层TEC的日变化、季节变化和地磁影...
关键词：经验模型 IRI2020 NeQuick2 TEC 
宝鸡地区电离层TEC的变化特征研究
《宝鸡文理学院学报（自然科学版）》2024年第2期61-66,共6页王建平 
陕西省科技厅项目(2023-JC-YB-008);宝鸡文理学院教改项目(ZK2017023)。
目的 分析宝鸡地区电离层TEC的日变化和季节变化特征。方法 通过统计太阳极大年(2014年)和极小年(2019年)的GNSS TEC数据,以及与IRI 2016模型对比,分析宝鸡地区电离层TEC的变化特征。结果 除了极大年的夏季,其他季节的日变化都类似正弦...
关键词：电离层TEC 日变化 季节变化 
地磁暴期间电离层监测及不同GNSS观测模式下受扰分析被引量：1
《工程勘察》2024年第6期57-64,共8页王尚 娄广振 
基于IGS全球观测站观测数据及IGS电离层格网数据,分析了2018年8月26日地磁暴事件引发的北半球地区电离层总电子含量(TEC)异常变化和观测数据质量变化。结果表明,北半球TEC异常存在纬度差异,高纬地区响应快,低纬地区异常值变化大;磁暴期...
关键词：磁暴 电离层TEC 数据质量分析 精密单点定位 RTK 
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