最小信息损失

作品数:14被引量:80H指数:6
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相关领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>
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基于交叉格莱姆矩阵的最小信息损失模型降阶方法被引量:2
《浙江大学学报(工学版)》2009年第5期817-821,826,共6页付金宝 章辉 孙优贤 
国家自然科学基金资助项目(60674028;60736021;60674071);国家"863"高技术研究发展计划资助项目(2006AA04Z184)
运用信息论的原理和方法研究以状态空间形式描述的线性定常系统的模型降阶问题.应用线性定常系统及其对偶系统的稳态状态信息熵规范了系统能控性信息和能观性信息的定义形式.基于交叉格莱姆矩阵的系统信息属性,定义了交叉格莱姆信息.通...
关键词:模型降阶 最小信息损失 交叉格莱姆矩阵 能控性 能观性 线性随机系统 
用于离散时间模型降阶改进的最小信息损失方法
《江南大学学报(自然科学版)》2009年第1期43-48,共6页曹清 
针对最小信息损失方法进行模型降阶时结果不惟一的问题,提出了用于离散时间系统模型降阶改进的最小信息损失方法。本方法通过限制系统采用输出正规模型,将系统的能观性格兰姆矩阵限制为单位矩阵,从而使系统的总信息损失达到最小,保证了...
关键词:离散时间 模型降阶 状态信息 最小信息损失 能控性和能观性 
改进的用于模型降阶的最小信息损失方法被引量:6
《信息与控制》2005年第4期423-428,共6页曹清 章辉 孙优贤 
针对最小信息损失方法进行模型降阶时结果不唯一的问题,提出了改进的最小信息损失方法.本方法通过限制系统采用输出正规模型,将系统的能观性格兰姆矩阵限制为单位矩阵,从而使得系统的总信息损失达到最小.并且保证了降阶结果的唯一性.
关键词:模型降阶 状态信息 最小信息损失 能控性 能观性 
离散随机模型降阶的最小条件信息损失方法
《控制理论与应用》2005年第6期919-924,共6页章辉 孙优贤 
国家973计划资助项目(2002CB312200)
针对随机系统的模型降阶问题,从分析离散线性随机状态方程模型中的条件信息描述机制入手,讨论了模型状态集聚过程中系统的平均条件信息损失.运用在模式识别领域中获得成功应用的最小信息损失准则得出了一种新的模型降阶信息论方法——...
关键词:模型降阶 状态集聚 最小信息损失  离散线性随机系统 
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