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作品数:386被引量:874H指数:13
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基于模型预测控制的储能系统一次调频控制策略
《南京理工大学学报》2025年第2期183-191,共9页程序 刘金品 陆舆 唐舰 向永建 周涛 
国家自然科学基金(51907090);江苏省自然科学基金(BK20241481);中央高校基本科研业务费专项资金(30922010709)。
随着可再生能源的大规模并网运行,其固有的随机性和波动性对电力系统的安全稳定性构成了严峻挑战。储能系统凭借其快速的响应特性和高度的灵活性,成为弥补新能源缺陷、参与电网一次调频以提升系统频率稳定性的有效手段。然而,传统储能...
关键词:储能系统 模型预测控制 一次调频 状态信息 滚动优化 
基于多智能体深度强化学习的水声网络资源分配
《电讯技术》2025年第2期283-292,共10页李梦凡 张育芝 韩翔 冯晓美 
国家自然科学基金资助项目(61801372);陕西省教育厅科研计划项目(22JK0454)。
在资源受限的水声网络中,使用软频率复用技术和自适应资源分配技术可以提高网络容量和能量效率。然而,水声信道的长传播时延和时变特性导致用于自适应技术的反馈信道状态信息(Channel State Information, CSI)是时变且过时的。非理想的...
关键词:水声网络 资源分配 反馈信道状态信息 多智能体深度Q网络 动态状态长度 
基于UWB二维信道状态信息的室内人员摔倒检测方法
《传感器与微系统》2025年第2期155-159,共5页王萍 高娇娇 张振亚 殷涛 王文凯 
安徽省高校学科(专业)拔尖人才学术资助项目(gxyq2022030);安徽省高校学科(专业)拔尖人才学术资助项目(gxbjZD2021067);安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2020A0470);安徽省特支计划创新领军人才项目(皖组办[2022]21号);安徽建筑大学智能建筑与建筑节能安徽省重点实验室主任基金资助项目(IBES2022ZR01)。
针对现有摔倒检测方法存在的隐私保护度不够、准确率不高及可穿戴要求高等问题,提出一种基于超宽带(UWB)雷达和深度学习的摔倒检测方法。该方法使用一种商用UWB雷达信号采集板采集2D信道状态信息(CSI)数据。经小波去噪后,通过深度神经网...
关键词:摔倒检测 超宽带雷达 二维信道状态信息 深度神经网络 
精神隐私可以成为新兴权利吗?被引量:2
《环球法律评论》2024年第5期89-104,共16页陈鲁夏 
2023年度中国博士后科学基金面上项目(第74批)“神经权利实质及其法理框架研究”(E31ZK61131)的研究成果。
新兴权利识别框架包含实质正当性、承载可能性、法体系协调性三方面要素。以马塞洛·伊恩卡和罗伯特·安多诺为代表的精神隐私权新兴权利论无法得到有效辩护。传统隐私权和精神隐私权都旨在保护个人与尊严和自由相关的隐私感受。引入新...
关键词:精神隐私权 新兴权利 大脑数据 精神状态信息 
基于数字孪生技术的变电站运行状态信息自动集成方法
《自动化应用》2024年第19期182-184,共3页刘帆 丁争 吴耀兰 朱江虹 
由于变电站状态监测信息与设备运行数据离散性高,存在导致信息特征融合不准确的问题,导致集成容错性低。为此,提出基于数字孪生技术的变电站运行状态信息自动集成方法。利用机器学习算法进行数据采集,对采集的状态信息分类过滤,建立物...
关键词:数字孪生技术 变电站 信息序列 特征融合 信息集成 
变电设备状态信息光纤/光学传感研究
《高电压技术》2024年第8期3354-3386,共33页马国明 王思涵 张晓星 杨庆 李军浩 庄池杰 曾福平 张伟超 江军 周宏扬 江俊杰 王渊 秦炜淇 王玉昆 李佳名 
国家自然科学基金(52222706);中央高校基本科研业务费(2022YQ003)。
准确感知输变电设备的运行状态,及时采取有效的运维检修策略,对保证新型电力系统安全高效运行意义重大。光纤/光学传感具有绝缘性能好、抗电磁干扰、可分布式测量、测量精度高等优点,在变电设备领域发展迅速。该文介绍了包括基本电气量...
关键词:光纤布喇格光栅 光纤分布式传感 光纤干涉传感 状态信息传感 变电设备 
磨损分析技术在钢包回转台轴承上的应用
《冶金设备》2024年第S01期107-108,28,共3页贾晓伟 
油液监测技术是通过分析设备在用润滑剂的理化性能指标和所携带的磨损颗粒的情况,来获得润滑剂的性能变化信息以及设备的磨损状态信息,从而评价设备状态和预报故障原因、类型和部位的技术。磨损分析技术通过定性和定量多种技术手段结合...
关键词:磨损颗粒 磨损状态信息 综合诊断 运行状态监测 
结合对话状态信息的个性化对话回复生成
《计算机科学》2024年第S01期143-149,共7页桂海涛 王中卿 
国家自然科学基金(61806137,61702149)。
尽管个性化回复生成模型取得了显著成功,但这些研究都未能很好地考虑到对话状态信息对于个性化对话回复的影响。针对此问题,基于预训练生成模型提出了结合对话状态的自监督对话回复生成模型,该模型可以有效地对结合对话状态生成个性化...
关键词:对话回复 对话状态 自监督 预训练 文本生成 
基于PSO-BP神经网络的轮胎负荷测量方法
《轮胎工业》2024年第5期312-315,共4页曹旭 张舜 许彦峰 王青春 
研究基于粒子群优化(PSO)算法-BP神经网络的轮胎负荷测量方法。将采集的轮胎状态信息与提取到的加速度特征输入到BP神经网络,对轮胎负荷进行回归预测,使用PSO算法优化BP神经网络的权值与阈值,得到轮胎状态信息与轮胎负荷的关系。结果表...
关键词:轮胎负荷 轮胎状态信息 加速度特征 粒子群优化算法 BP神经网络 
基于MEC和LoRa技术的换流站设备状态信息处理研究
《电力安全技术》2024年第5期32-36,共5页赵世伟 沈琪尧 吴新文 
针对换流站人工巡视采集设备状态信息效率低、难以深度分析和预测设备运行状态的现状,提出一种基于移动边缘计算(MEC)和LoRa通信技术的换流站设备运行状态信息处理方案。首先,分析了边缘计算与LoRa的技术优势,并将前者融入具有物联感知...
关键词:换流站 设备状态信息处理 手持移动终端 移动边缘计算 无线通信 
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