章辉

作品数:16被引量:24H指数:3
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发文主题:能观性最小信息损失H信道接收模型降阶更多>>
发文领域:自动化与计算机技术理学电子电信哲学宗教更多>>
发文期刊:《信息与控制》《自动化学报》《控制理论与应用》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划浙江省科技攻关计划国家高技术研究发展计划更多>>
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具有瑞利平坦衰落信道的线性系统线性二次高斯控制
《控制理论与应用》2013年第11期1384-1391,共8页田垠 章辉 
国家自然科学基金资助项目(61174063)
网络化控制系统中的通信约束问题一直是人们关注的焦点.本文讨论了具有信号衰落约束的线性系统的线性二次高斯(LQG)控制问题,其中系统输出经放大后通过瑞利平坦衰落信道传输到控制器.针对控制器与通信信号放大设计的折中问题,本文在系...
关键词:LQG控制 信号放大 衰落 折中 
通讯约束下的线性系统状态降维与估计
《控制理论与应用》2012年第4期415-423,共9页沈英 章辉 
国家自然科学基金资助项目(61174063;60736021;61074123)
本文面向状态估计,考察了通讯功率受限时线性动态系统状态的降维问题.为了满足平行信道传输数据的维数限制和通讯功率约束,采取降低状态维数的方法,通过传输信号的新息,提高传输效率,利用有限的通信资源,使得接收端的状态估计达到最优....
关键词:通讯约束 功率受限 状态降维 状态估计误差熵 可估计性 
通讯访问约束下的线性系统参数可辨识性
《浙江大学学报(工学版)》2011年第12期2103-2108,共6页王丽娟 章辉 
国家自然科学基金资助项目(61174063);国家自然科学基金重点资助项目(60736021)
考察了线性离散时间随机系统在访问约束下的模型参数在线辨识问题.对于参数的变化为Gauss-Markov过程描述的时变线性多变量系统,将其输入输出模型转化为状态空间模型,即可使时变参数的在线辨识问题转化为系统状态估计问题.对于系统中存...
关键词:访问受限 Gauss-Markov过程 可辨识性 通信策略 互信息 
通讯访问约束条件下线性随机系统的状态可估计性被引量:3
《控制理论与应用》2011年第9期1111-1118,共8页王丽娟 章辉 
国家自然科学基金资助项目(61174063;61074123);国家自然科学基金重点资助项目(60736021)
本文从信息论的视角考察了线性离散随机系统在访问约束情况下的可估计性问题.针对系统中存在的访问约束所带来的通讯冲突现象,采用一个二值向量函数描述系统中各个输出信号的通讯状态.针对这类对象,根据由互信息定义的可估计性概念,讨...
关键词:访问约束 可估计性 能观性 通信策略 互信息 
基于最小信息损失准则的降阶LQG控制器设计被引量:1
《计算机工程与应用》2010年第9期65-70,共6页张索 章辉 
国家自然科学基金(No.60674028)~~
从信息论的角度出发,研究了LQG控制器降阶问题。在考察系统内部状态信息描述的基础上,提出了两种基于交叉格莱姆矩阵最小信息损失的LQG控制器降阶方法。将由这两种方法得出的降阶LQG控制器分别与全阶LQG控制器、基于最小K-L信息距离的...
关键词:控制器降阶 信息论 交叉格莱姆矩阵 最小信息损失 圈量子引力(LQG)最优控制 
基于交叉格莱姆矩阵的最小信息损失模型降阶方法被引量:2
《浙江大学学报(工学版)》2009年第5期817-821,826,共6页付金宝 章辉 孙优贤 
国家自然科学基金资助项目(60674028;60736021;60674071);国家"863"高技术研究发展计划资助项目(2006AA04Z184)
运用信息论的原理和方法研究以状态空间形式描述的线性定常系统的模型降阶问题.应用线性定常系统及其对偶系统的稳态状态信息熵规范了系统能控性信息和能观性信息的定义形式.基于交叉格莱姆矩阵的系统信息属性,定义了交叉格莱姆信息.通...
关键词:模型降阶 最小信息损失 交叉格莱姆矩阵 能控性 能观性 线性随机系统 
应用于状态监测的多传感器融合估计被引量:4
《控制理论与应用》2009年第3期296-298,共3页金学波 林岳松 章辉 孙优贤 
国家自然科学基金资助项目(60674028);浙江省重点专业建设基金资助项目(111231A3255401).
在状态监测的工程实际中,使用多个同类传感器进行在线测量可以得到更为准确的状态估计.但各传感器测量噪声会出现相关的情况,而且很难得到相关测量噪声的方差矩阵的精确值,测量系统往往是不确定的.本文根据系统测量将系统分解为确定和...
关键词:状态融合估计 测量噪声相关 不确定多传感器融合系统 
多项式非线性系统局部镇定控制被引量:2
《控制与决策》2008年第7期786-790,共5页童长飞 章辉 孙优贤 
国家自然科学基金项目(60674028,60736021);浙江省重大科技计划项目(2006C11066)
针对多项式非线性系统,提出一种用于验证二次型候选Lyapunov函数的数值计算方法.在该方法中,多项式系数被分解成带自由变量的系数矩阵,将正定性验证问题转化为矩阵不等式问题求解.对于局部稳定性分析,采用多个Lyapunov函数来趋近吸引域...
关键词:非线性控制 半定规划松弛 局部镇定控制 
改进的用于模型降阶的最小信息损失方法被引量:6
《信息与控制》2005年第4期423-428,共6页曹清 章辉 孙优贤 
针对最小信息损失方法进行模型降阶时结果不唯一的问题,提出了改进的最小信息损失方法.本方法通过限制系统采用输出正规模型,将系统的能观性格兰姆矩阵限制为单位矩阵,从而使得系统的总信息损失达到最小.并且保证了降阶结果的唯一性.
关键词:模型降阶 状态信息 最小信息损失 能控性 能观性 
离散随机模型降阶的最小条件信息损失方法
《控制理论与应用》2005年第6期919-924,共6页章辉 孙优贤 
国家973计划资助项目(2002CB312200)
针对随机系统的模型降阶问题,从分析离散线性随机状态方程模型中的条件信息描述机制入手,讨论了模型状态集聚过程中系统的平均条件信息损失.运用在模式识别领域中获得成功应用的最小信息损失准则得出了一种新的模型降阶信息论方法——...
关键词:模型降阶 状态集聚 最小信息损失  离散线性随机系统 
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