最优分类超平面

作品数：16被引量：67H指数：4
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基于主成分分析的支持向量机分类方法研究被引量：34
《计算机工程与应用》2004年第3期37-38,144,共3页赵广社 张希仁 
国家973重点基础研究发展规划项目(编号:2001CB309405)
主成分分析法可以提取样本集的主元,从而降低样本的维数,甚至可以实现样本的最优压缩。基于主成分分析法,研究支持向量机分类方法,可以提高支持向量机分类的训练速度和测试速度,但不会改变样本的分布特性,保持样本的分类信息。最后给出...
关键词：主成分分析 支持向量机 最优分类超平面 特征值 特征向量 
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