张希仁

作品数：2被引量：47H指数：2
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供职机构：西安交通大学电子与信息工程学院更多>>
发文主题：最优分类超平面主成分分析特征值特征向量支持向量机分类更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《计算机测量与控制》更多>>
所获基金：国家重点基础研究发展计划更多>>
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基于主成分分析的支持向量机分类方法研究被引量：34
《计算机工程与应用》2004年第3期37-38,144,共3页赵广社 张希仁 
国家973重点基础研究发展规划项目(编号:2001CB309405)
主成分分析法可以提取样本集的主元,从而降低样本的维数,甚至可以实现样本的最优压缩。基于主成分分析法,研究支持向量机分类方法,可以提高支持向量机分类的训练速度和测试速度,但不会改变样本的分布特性,保持样本的分类信息。最后给出...
关键词：主成分分析 支持向量机 最优分类超平面 特征值 特征向量 
数据挖掘中的统计方法概述被引量：13
《计算机测量与控制》2003年第12期914-917,共4页赵广社 张希仁 
国家重点基础研究发展规划项目(2001CB309405)
统计方法有成熟的数学基础,可以很好的对数据进行解释,在数据挖掘中有着大量的运用。文章回顾了数据挖掘中常用的统计方法,包括传统的统计方法(回归分析、主成分分析、判别分析和聚类分析)和其他一些非机器学习的方法(模糊集、粗糙集和...
关键词：数据挖掘 统计方法 聚类分析 数据库 机器学习 模糊集 
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