挖掘关联规则

作品数：68被引量：558H指数：13
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利用马尔可夫模型挖掘关联规则的元规则被引量：2
《计算机工程与应用》2009年第16期152-154,共3页刘俊 阎世奇 李路军 
关联规则挖掘主要用于发现事务数据集中项与项之间的关系,现有的关联规则挖掘算法多是挖掘一种静态的关联规则,实际上规则随着时间的推移可能会有很大变化,为规则建立元规则对其支持度和置信度变化趋势进行分析和预测,有利于进一步指导...
关键词：关联规则 元规则 马尔可夫链 预测 
在字符权图中挖掘关联规则
《计算机工程与应用》2009年第14期155-157,共3页韩登科 曲文斌 李文斌 赵洋 
河北省科技厅重点项目(No.07213507D);石家庄经济学院院内重点项目(No.Y200606)
为了提高关联规则挖掘效率,在挖掘频繁项目集的同时,挖掘出包含频繁项目集的事务集,提出了基于字符权图的关联规则挖掘算法。首先,提出了字符权图的概念,发现和证明了它的一些性质。基于此,提出了挖掘频繁项目集及包含频繁项目集的事务...
关键词：关联规则 数据挖掘 字符权图 
挖掘关联规则中AprioriTid算法的改进被引量：13
《计算机工程与应用》2007年第7期188-190,197,共4页高杰 李绍军 钱锋 
针对Apriori和AprioriTid算法中存在的项集生成瓶颈问题,提出了一种基于事务集压缩、候选项集压缩和支持度布尔矩阵的改进AprioriTid算法。该算法中通过删去不必比较的事务来有效缩减数据集;优化频繁项集的自连接方式来减少生成的候选...
关键词：数据挖掘 关联规则 APRIORITID算法 频繁项集 
用于挖掘关联规则的事务序列合并算法
《计算机工程与应用》2005年第14期1-5,8,共6页王理 夏国平 闪四清 
国家自然科学基金资助项目(编号:70371004);博士点基金资助项目(编号:04J51057)
针对Apriori和FP-增长算法存在的需要进行大量数据处理的问题,采用合并事务的思想改进这两种算法。提出一种合并事务的算法缩减事务的总量,并给出两种有效的挖掘关联规则的合并算法。
关键词：数据挖掘 关联规则 事务序列合并 项总量 
基于向量和矩阵的挖掘关联规则的高效算法被引量：12
《计算机工程与应用》2004年第12期170-173,共4页牛小飞 石冰 
挖掘关联规则是数据挖掘中一个重要的课题,产生频繁项目集是其中的一个关键步骤。文章提出了一种基于向量和矩阵的挖掘算法AVM,并将该算法与两种经典的发现频繁项目集的算法进行了比较。该算法只需要对数据库扫描一遍,并且存放辅助信息...
关键词：数据挖掘 关联规则 频繁项集 基于向量和矩阵的算法 
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