牛小飞

作品数:9被引量:46H指数:4
导出分析报告
供职机构:山东建筑大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题:关联规则挖掘关联规则频繁项集数据挖掘教学探讨更多>>
发文领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊:《计算机工程与设计》《计算机教育》《应用科技》《计算机工程》更多>>
所获基金:国家自然科学基金山东省自然科学基金山东省高等学校优秀青年教师国内访问学者项目更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-9
视图:
排序:
基于系统能力培养的数字逻辑课程建设被引量:5
《计算机教育》2022年第7期75-80,共6页汪美霞 牛小飞 秦英林 尤宝山 
山东省本科教学改革研究项目“面向智慧城市基于大数据双创工作室的‘数据科学与大数据技术’专业建设研究”(M2020213);山东建筑大学校级教学改革研究项目“以嵌入式系统为特色的计算机科学与技术专业建设研究与实践”(010171213);2021年第一批产学合作协同育人项目(202101214014)。
针对数字逻辑课程教学中存在的问题,提出基于系统能力培养的数字逻辑课程建设思路。结合课程建设实践,从教学内容调整、虚拟仿真工具运用、混合教学模式应用及实践教学重塑方面探讨如何进行课程建设。
关键词:数字逻辑 系统能力培养 教学改革 虚拟仿真工具 
活动模式的挖掘及其相关趋势分析
《应用科技》2022年第2期40-48,共9页宋玲 吕舜铭 刘洪鑫 吕强 牛小飞 刘新锋 
国家自然科学基金项目(62177031,51975332);山东省自然科学基金项目(ZR202102190312);山东省重大科技创新项目(2019JZZY010435)。
由于人类活动的复杂性和多维性,活动模式的挖掘具有很大的挑战性。本文提出了一个基于时序活动序列计算用户之间的相似度,通过聚类分析来挖掘活动模式和社会人口学模式的方法,对模式进行趋势分析。实验结果表明,提出O(p(m-p))的相似度算...
关键词:活动模式挖掘 社会人口学模式挖掘 时序活动序列 相似度计算 最长公共活动子序列 聚类 趋势分析 
基于遗传规划集成学习的网络作弊检测
《中文信息学报》2012年第5期94-100,共7页牛小飞 马军 马少平 张冬梅 
国家自然科学基金资助项目(60970047;61103151;61173068);山东省自然科学基金资助项目(Y2008G19);山东省高等学校优秀青年教师国内访问学者资助项目
网络作弊检测是搜索引擎的重要挑战之一,该文提出基于遗传规划的集成学习方法 (简记为GPENL)来检测网络作弊。该方法首先通过欠抽样技术从原训练集中抽样得到t个不同的训练集;然后使用c个不同的分类算法对t个训练集进行训练得到t*c个基...
关键词:网络作弊 集成学习 遗传规划 非平衡数据集分类 
关于数据结构中递归的教学探讨被引量:4
《山东建筑大学学报》2010年第6期656-661,共6页牛小飞 李盛恩 张冬梅 宋玲 汤晓兵 
山东省高等学校基础学科建设项目
一个直接或间接调用自己的函数被称为递归函数,在程序设计中递归是一个非常重要且强有力的工具。在数据结构这门课程的教学过程中,学生对递归的理解和掌握将为以后学习二叉树、图和排序中的算法奠定坚实的基础。通过实例和图表对递归概...
关键词:数据结构 递归 递归的执行过程 
地源热泵地热换热器模拟设计软件的研制被引量:1
《计算机工程与设计》2010年第16期3693-3696,共4页徐俊丽 牛小飞 于玮 方肇洪 
国家自然科学基金项目(50476040)
为了更好的进行地源热泵地热换热器的设计,且设计时能够方便地使用所需的参数信息,从而有效地利用相关的数学模型进行复杂的计算,采用Delphi 7开发了地源热泵地热换热器模拟设计软件,实现了各种参数的快速准确输入,并在该软件中集成DeS...
关键词:地源热泵 地热换热器 模拟计算 设计计算 软件研发 
关于数据结构中单链表的教学探讨
《计算机教育》2008年第20期140-144,137,共6页牛小飞 李盛恩 张冬梅 
单链表是线性表的链式存储方式,学生的理解和掌握将为以后学习二叉树和图奠定坚实的基础。本文对单链表的存储类型定义、头结点问题和单链表长度问题进行了分析和探讨。
关键词:数据结构 单链表 头结点 单链表长度 
挖掘关联规则的高效ABM算法被引量:16
《计算机工程》2004年第11期118-120,共3页牛小飞 石冰 卢军 吴科 
提出了一种基于矩阵的挖掘关联规则的高效ABM算法,与经典的挖掘算法相比,该算法只需对数据库扫描一遍,并且存放辅助信息所需要的空间也比较少,实验表明该算法的效率较高。
关键词:关联规则 频繁项集 基于矩阵的算法 
基于向量和矩阵的挖掘关联规则的高效算法被引量:12
《计算机工程与应用》2004年第12期170-173,共4页牛小飞 石冰 
挖掘关联规则是数据挖掘中一个重要的课题,产生频繁项目集是其中的一个关键步骤。文章提出了一种基于向量和矩阵的挖掘算法AVM,并将该算法与两种经典的发现频繁项目集的算法进行了比较。该算法只需要对数据库扫描一遍,并且存放辅助信息...
关键词:数据挖掘 关联规则 频繁项集 基于向量和矩阵的算法 
基于文本集密度的特征选择与权重计算方案被引量:8
《中文信息学报》2004年第1期42-47,共6页吴科 石冰 卢军 牛小飞 
山东省教育厅项目 (J0 0F0 4 )
在信息检索的向量空间模型中 ,文本被形式化表示为由词语权重组成的向量。因此如何让这种向量尽量准确的有效的表示出文本内容一直是该模型中的基础性问题。在这篇论文中 ,我们提出了一种基于文本集密度的特征词选择与权重计算方案的方...
关键词:计算机应用 中文信息处理 信息检索 文本集密度 权重计算方案 元打分法 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部