网络改进

作品数：112被引量：372H指数：10
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基于改进UNet网络的衬砌背后空洞识别方法研究
《地下空间与工程学报》2024年第S2期757-766,773,共11页凌同华 龙斌 张亮 张胜 江浩 
国家自然科学基金(52308399);湖南省教育厅科学研究项目(21B0725,22A0562)。
传统图像处理算法在定位衬砌背后的空洞时,往往受到复杂环境因素的干扰,从而降低分割的准确率。为提升分割准确率,对UNet网络模型增加注意力门结构进行改进研究,并与其他主流分割网络进行对比实验。开展空洞的探地雷达二维正演模拟、模...
关键词：空洞分割 注意力门结构 UNet网络改进 正演模拟 模型试验 
U-Net网络结合多注意力机制的极化SAR影像地物识别方法
《测绘科学》2024年第10期69-76,共8页李云川 李勇发 左小清 李永宁 徐浩翔 张彧然 
国家自然科学基金项目(42161067);云南省重大科技专项计划项目(202202AD080010);云南省基础研究计划项目(202401AU070173);云南省教育厅科学研究基金项目(2024J0067)。
针对极化信息难以利用,卷积神经网络(CNN)只关注局部感受野内的信息,无法准确提取出关键特征,从而导致识别任务性能下降的问题,该文提出一种U-Net网络结合多种attention模块方法MA U-Net。该方法通过联合时频分析(JTFA)将极化状态的时...
关键词：极化SAR 地物识别 特征融合 深度学习 U-Net网络改进 
一种有向视频传感器网络改进MPSO覆盖增强算法
《理论数学》2024年第7期284-296,共13页秦芳芳 张珈瑞 蔡云峰 
针对有向视频摄像机传感器网络的目标检测区域的覆盖服务问题,基于部署位置固定仅可连续旋转的传感器节点,增加可连续移动的轨道,提出可移动节点的传感器网络模型。基于MPSO算法,将变异思想结合系数改进的PSO算法进行改进,通过选取合适...
关键词：可移动节点模型 摄像机网络覆盖率 改进的MPSO算法 
三维点云分类分割门控网络改进
《计算机工程与设计》2024年第5期1557-1564,共8页刘慧 田帅华 
国家自然科学基金项目(62170220)。
针对三维点云特征提取困难的问题,提出一种以门控网络(GateNet)为基础的PointNet++改进网络,通过抑制无关特征,强调重要特征,自适应校准网络内部特征,达到增强局部特征的目的。将门控网络、挤压激励、注意力机制等引入PointNet++点云分...
关键词：深度学习 机器视觉 三维点云 门控网络 挤压激励 注意力机制 分类分割 
城市热能输送优化的市政热力管道网络改进被引量：1
《城市建设理论研究（电子版）》2024年第9期196-198,共3页苟爱玲 
城市热能输送是现代城市建设中重要的基础设施之一。市政热力管道网络作为热能输送的关键环节,在城市热能供应中起着至关重要的作用。
关键词：城市热能输送 市政热力管道网络 优化改进 
一种基于残差网络改进的牙齿颜色分类模型被引量：1
《软件工程》2024年第3期52-57,共6页刘博文 步扬 邹多宏 李建郎 
国家重点研发计划(2020YFB2007504);上海市地方高校能力建设项目(22010503200);国家自然科学基金面上项目(61975217)。
针对传统牙齿比色方法准确率低和效率低等问题,提出一种基于残差网络改进的牙齿颜色分类模型。该模型通过融合多层卷积结果以及引入压缩与激励注意力机制模块的方式,使网络能学习到更多的图像颜色特征。基于典型牙齿所建数据集进行颜色...
关键词：牙齿比色 颜色分类 深度学习 ResNet-18网络 
基于YOLOv5s网络改进的钢铁表面缺陷检测算法被引量：3
《机床与液压》2024年第4期19-26,共8页杨涛 刘美 孟亚男 张斐 刘世杰 莫常春 
国家自然科学基金面上项目(62073091);湖南省重点实验室开放基金项目(21903);广东省普通高校重点领域(新一代信息技术)专项(2020ZDZX3042)。
针对目前钢铁表面缺陷检测算法存在检测精度低、检测速度慢和模型复杂度高等问题,提出基于YOLOv5s改进的钢铁表面缺陷检测算法。将SE通道注意力模块融入骨干网络中以增大缺陷特征通道权重,降低背景干扰,提高算法对缺陷特征的提取能力;...
关键词：钢铁表面缺陷 SE通道注意力模块 STR模块 检测算法 
一种基于深度Q网络改进的低轨卫星路由算法
《现代信息科技》2024年第1期67-70,76,共5页许向阳 彭文鑫 李京阳 
针对卫星节点高速移动,导致节点之间链路状态变化过快的问题,对基于深度强化学习的卫星路由算法进行了研究,由此提出一种基于深度Q网络改进的卫星路由算法。算法采用虚拟节点的思想,以最小跳数为原则,将跳数和距离设置为奖励函数相关参...
关键词：卫星路由 虚拟节点 优先经验回放 深度Q网络 
一种基于残差网络改进的异常流量入侵检测模型被引量：6
《小型微型计算机系统》2023年第12期2757-2764,共8页王锁成 陈世平 
国家自然科学基金项目(61472256,61170277)资助;上海理工大学科技发展基金项目(16KJFZ035,2017KJFZ033)资助;沪江基金项目(A14006)资助。
网络攻击的准确检测对于防范信息系统中的漏洞是至关重要的.目前,虽然许多网络入侵检测模型都有较高的检测率,但仍存在对不平衡异常网络流量的识别精度低,以及误报率高的问题.因此,本文提出了一种基于残差网络改进的异常流量入侵检测模...
关键词：入侵检测 残差网络 CBAM 焦点损失函数 不平衡样本 
基于改进UNet网络的车牌分割算法研究被引量：1
《电子设计工程》2023年第21期186-190,195,共6页杨创富 张昕 海燕 周飞 陈荣演 邱天 
广东省重点领域研发计划(2020B0101030002);2021年江门市创新实践博士后课题研究资助项目(JMBSH2021B04)。
针对传统图像算法在定位分割车牌时易受复杂环境因素影响,为提升分割准确率,采用深度学习UNet网络模型进行改进研究,对其增加注意力cSE模块,以增强网络对特征的提炼能力,与其他主流分割网络进行对比实验。实验结果表明,在自建车牌数据...
关键词：车牌分割 注意力机制 UNet网络改进 cSE模块 
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