网络结构学习

作品数：131被引量：524H指数：13
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基于飞蛾-烛火优化算法的贝叶斯网络结构学习被引量：3
《计算机工程》2018年第1期187-192,共6页包义钊 殷保群 曹杰 姚进发 
国家自然科学基金"三网融合业务接入系统的分析;建模与调控"(61233003)
目前结构学习的算法普遍存在收敛性差、精确度低、易陷入局部最优等问题。为此,提出一种新的网络结构学习算法。通过保留飞蛾-烛火优化算法的整体框架,借鉴遗传算法的杂交、变异等操作,替换原算法的位置更新方法。变异操作时考虑节点间...
关键词：贝叶斯网络 全局搜索 飞蛾.烛火优化算法 遗传算法 互信息 
基于最大信息系数的贝叶斯网络结构学习算法被引量：4
《计算机工程》2017年第8期225-230,共6页曾千千 曾安 潘丹 杨海东 邓杰航 
国家自然科学基金(61300107);广东省自然科学基金(S2012010010212)
在引入最大信息系数的基础上,提出一种改进的贝叶斯网络结构学习算法。在给定数据集的条件下,基于最大信息系数对变量间的关联度进行检测,根据筛选因子和关联度构造贝叶斯网络的初始化结构,并结合贪婪算法对初始网络结构进行局部优化,...
关键词：贝叶斯网络 结构学习 最大信息系数 关联度 贪婪算法 
基于节点排序的贝叶斯网络结构学习算法被引量：8
《计算机工程》2017年第5期317-321,共5页姚洁 朱响斌 宋新方 李广龙 邱慧玲 
针对K2算法学习贝叶斯网络结构时需要确定节点顺序的问题,提出一种混合贝叶斯网络结构学习算法。在给定数据集的情况下,利用MMPC算法获得网络的初始结构图,应用广度优先搜索的方式对此初始结构图进行搜索,从该图中入度为0的节点出发,按...
关键词：贝叶斯网络 结构学习 MMPC算法 K2算法 广度优先搜索 
一种贝叶斯网络结构学习的混合随机抽样算法被引量：6
《计算机工程》2014年第5期238-242,共5页胡春玲 胡学钢 吕刚 
国家自然科学基金资助项目"基于协同训练策略的不完全标记数据流分类问题研究"(61273292);安徽省自然科学基金资助项目"面向若干复杂场景的水平集图像分割关键技术研究"(1308085MF84);合肥学院人才基金资助项目"基于多数据源和概率图模型的基因调控网络建模与分析研究"(1308085MF84)
贝叶斯网络结构学习的随机抽样算法存在收敛速度慢的问题,为此,结合均匀抽样和独立抽样,从初始样本、抽样方式和建议分布3个方面对抽样过程进行改进,提出一种混合型马尔可夫链蒙特卡罗抽样算法(HSMHS)。基于节点之间的互信息生成网络结...
关键词：贝叶斯网络 结构学习 随机抽样 混合抽样 子结构抽样 建议分布 
基于互信息的贝叶斯网络结构学习算法被引量：21
《计算机工程》2011年第7期62-64,共3页王越 谭暑秋 刘亚辉 
重庆市科技攻关计划基金资助项目(CSTC;2009AB2049;CSTC;2009AC2068)
贝叶斯网络结构学习是贝叶斯网络构建的核心,有效的结构学习算法是构建最优网络结构的基础。基于此,提出一种基于互信息的贝叶斯网络结构学习算法,该算法可以挖掘出数据集各属性中存在的隐含依赖关系,适时地对数据集进行降维操作,从而...
关键词：贝叶斯网络 结构学习 互信息 
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