网络嵌入

作品数：823被引量：4264H指数：30
导出分析报告
相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
相关作者：党兴华李永周杨旭华彭华涛赵姝更多>>
相关机构：浙江大学吉林大学武汉大学浙江工业大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机科学x
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于节点聚类复杂度的图聚类方法
《计算机科学》2023年第11期77-87,共11页郑文萍 王富民 刘美麟 杨贵 
国家自然科学基金(62072292);山西省1331工程项目。
图聚类可以发现网络中的社区结构,是复杂网络分析中的一项重要任务。针对不同节点的聚类难度各异的问题,提出了一种基于节点聚类复杂度的图聚类算法(Graph Clustering Algorithm Based on Node Clustering Complexity,GCNCC),用于判断...
关键词：图聚类 节点聚类复杂度 网络嵌入 自监督 
基于马尔可夫相似性增强和网络嵌入的社区发现被引量：1
《计算机科学》2023年第4期56-62,共7页曾祥宇 龙海霞 杨旭华 
国家自然科学基金(62176236,62106225)。
社区结构普遍存在于自然界的各种复杂网络中,是网络结构的重要特征之一。社区发现算法可以识别网络中的有用信息,有助于分析网络的结构和功能,被广泛应用于社交网络、生物和医学等领域。文中针对目前基于局部相似性的复杂网络社区发现...
关键词：社区发现 复杂网络 马尔可夫相似性 网络嵌入 社区相似性 
融合多特征的属性异质网络嵌入方法被引量：1
《计算机科学》2022年第12期146-154,共9页汤启友 张凤荔 王瑞锦 王雪婷 周志远 韩英军 
国家自然科学基金(61802033,61472064,61602096);四川省区域创新合作项目(2020YFQ0018);四川省科技计划重点研发项目(2021YFG0027,2020YFG0475,2018GZ0087,2019YJ0543);博士后基金项目(2018M643453);广东省国家重点实验室项目(2017B030314131);网络与数据安全四川省重点实验室开放课题(NDSMS201606)。
网络嵌入旨在用低维、实值的向量表示非结构化网络中的节点,使节点嵌入尽可能地保留原始网络中的结构特征与属性特征。然而,当前研究主要集中于嵌入网络结构,对异质信息网络中具有丰富语义的关系属性和节点属性考虑得较少,可能导致节点...
关键词：网络嵌入 异质信息网络 结构特征 属性特征 属性异质网络 
基于结构深度网络嵌入模型的节点标签分类算法被引量：2
《计算机科学》2022年第3期105-112,共8页陈世聪 袁得嵛 黄淑华 杨明 
国家社会科学基金重点项目(20AZD114);中国人民公安大学基本科研业务费项目(2021JKF215);中国人民公安大学公共安全行为科学实验室开放课题(2020SYS03);警务物联网应用技术公安部重点实验室开放课题。
在海量数据呈现爆炸增长态势的互联网时代,传统算法已无法满足处理大规模、多类型数据的需求。近年来最新的图嵌入算法通过学习图网络特征,在链路预测、网络重构和节点分类实践中普遍取得了极佳的效果。文中基于传统自动编码器模型,创...
关键词：网络嵌入 深度学习 节点分类 自动编码器 复杂网络 
基于好友亲密度的用户匹配被引量：1
《计算机科学》2022年第3期113-120,共8页郭磊 马廷淮 
国家自然科学基金(U1736105);国家重点研发计划(2021YFE0104400)。
用户匹配的目的是检测来自不同社交网络的用户是否是同一个人。现有的研究主要集中在用户属性和网络嵌入上,而这些研究方法往往忽略了用户与好友间的亲密关系。因此,文中提出一种基于好友亲密度的用户匹配算法(FCUM)。该算法是一种半监...
关键词：用户匹配 社交网络 好友亲密度 网络嵌入 注意力机制 
基于节点相似性和网络嵌入的复杂网络社区发现算法被引量：13
《计算机科学》2022年第3期121-128,共8页杨旭华 王磊 叶蕾 张端 周艳波 龙海霞 
国家自然科学基金(61773348)。
社区发现算法对分析复杂网络的拓扑和层次结构、预测复杂网络的演化趋势等具有十分重要的意义。传统的社区发现算法划分精度不高,忽略了网络嵌入的重要性。针对这样的问题,提出了基于节点相似性和网络嵌入Node2Vec方法的无参数社区发现...
关键词：无参数社区发现 节点相似性 偏好网络 网络嵌入 K-MEANS聚类 
基于图神经网络的软件系统中关键类的识别被引量：2
《计算机科学》2021年第12期149-158,共10页张健雄 宋坤 何鹏 李兵 
国家重点研发计划(2018YFB1003801);国家自然科学基金(61832014,61902114,61977021);湖北省科技重大专项(2019ACA144);应用数学湖北省重点实验室开放基金(HBAM201901)。
软件系统中通常存在一些在拓扑结构上处于核心位置的关键类,这些类上的缺陷往往会给系统带来极大的安全隐患,识别关键类对工程师理解或维护一个软件系统至关重要。针对这一问题,提出一种基于图神经网络的关键类识别方法。首先利用复杂...
关键词：软件网络 关键类识别 网络嵌入 图神经网络 排序学习 
基于矩阵分解的属性网络嵌入和社区发现算法被引量：3
《计算机科学》2021年第12期204-211,共8页徐新黎 肖云月 龙海霞 杨旭华 毛剑飞 
国家自然科学基金项目(61773348);浙江省公益科技计划项目(LGG20F020017);浙江省自然科学基金项目(LQ18F030015)。
属性网络不但包含节点之间复杂的拓扑结构,还包含拥有丰富属性信息的节点,其可以比传统网络更有效地建模现代信息系统,属性网络的社区划分对于分析复杂系统的层次结构、控制信息在网络中的传播和预测网络用户的群体行为等方面具有重要...
关键词：属性网络嵌入 矩阵分解 自动聚类 社区发现 曲率 
融合不完整多视图的异质信息网络嵌入方法被引量：2
《计算机科学》2021年第9期68-76,共9页郑苏苏 关东海 袁伟伟 
江苏省重点研发计划项目(BE2019012);国家自然科学基金委员会-中国民用航空局民航联合研究基金项目(U2033202)
异质信息网络(Heterogeneous Information Network,HIN)嵌入将复杂的异质信息映射到低维稠密的向量空间,有利于网络数据的计算和存储。现有的基于多视图的HIN嵌入方法考虑了节点之间的多种语义关系,但忽略了视图的不完整性。大多数视图...
关键词：不完整视图 多视图融合 异质信息网络 网络嵌入 
基于随机投影和主成分分析的网络嵌入后处理算法被引量：2
《计算机科学》2021年第5期124-129,共6页胡昕彤 沙朝锋 刘艳君 
国家重点研发计划(2018YFB0904503)。
网络嵌入作为网络表示学习,近年来受到了研究人员的广泛关注。目前,已有许多基于网络结构学习网络中结点的低维向量表示的模型,如DeepWalk等,并且这些模型在结点分类和链接预测等任务中取得了良好的效果。然而,随着网络规模的增大,多个...
关键词：随机投影 主成分分析 网络嵌入 结点分类 链接预测 
全选清除导出
共2页<12>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部