网络入侵检测模型

作品数：90被引量：409H指数：12
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基于GR-CNN算法的网络入侵检测模型设计与实现被引量：7
《计算机应用与软件》2019年第12期297-302,333,共7页池亚平 杨垠坦 李格菲 王志强 许萍 
国家重点研发计划项目(2018YFB1004101)
针对现有网络入侵检测系统对网络行为检测准确率较低、实时性较差、泛化性能较低的问题,利用深度学习具有良好分类性能及强泛化能力等优点,设计基于增益率算法和卷积神经网络算法的网络入侵检测模型。采用增益率筛选数据集数据特征,在...
关键词：网络入侵检测 深度学习 卷积神经网络 增益率 
融合K-均值聚类、FNN、SVM的网络入侵检测模型被引量：4
《计算机应用与软件》2014年第5期312-315,共4页邬斌亮 熊琭 
针对传统的入侵检测模型IDM(Intrusion Detection System)不能检测最新的入侵手段且系统的特征数据库需要频繁更新的问题,提出融合K-均值聚类、模糊神经网络和支持向量机等数据挖掘技术来构建IDM。首先,利用K-均值聚类将原始的训练集划...
关键词：入侵检测模型 K-均值聚类 模糊神经网络 支持向量机 数据挖掘 
一种基于免疫多代理的网络入侵检测模型被引量：1
《计算机应用与软件》2008年第5期251-252,261,共3页李冬 
江苏省"网络与信息安全"重点实验室(BM2003201)的资助
将生物免疫机理引入到网络入侵检测技术中,构建了一个基于免疫Multi-Agent的网络入侵检测模型。该模型采用没有控制中心的并行ImA检测模式,在检测时,各ImA在网络的各个节点间流动,既相对独立又相互协作。该模型是一个开放的系统模型,具...
关键词：免疫代理 检测元 网络入侵 
基于粗糙集数据挖掘和分类集成学习的网络入侵检测模型被引量：4
《计算机应用与软件》2006年第4期120-122,共3页王艳芳 张连华 白英彩 
基于多个特征或多个模型的集成(Ensemb le)学习技术是智能网络入侵检测的重要研究方向,在现有研究基础上提出基于粗糙集分类、模型分发和攻击归类检测,并加以集成的学习式网络入侵检测模型,该模型不仅能提高网络入侵检测系统检测率,同...
关键词：网络入侵检测 粗糙集 数据挖掘 集成学习 
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