文本识别

作品数：309被引量：4316H指数：16
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改进CRNN网络的直播弹幕文本识别
《计算机工程与应用》2024年第15期143-149,共7页张荣泽 王修晖 
国家重点研发计划课题(2021YFC3340402)。
在直播带货场景中,通过分析消费者发送的弹幕信息,能够在一定程度上反映出当前商品的实际评价是否与主播的描述一致,对直播行业中假冒伪劣产品的监管具有重要指导意义。针对弹幕文本识别的特殊性,提出了一种基于改进CRNN(convolutional ...
关键词：文本识别 深度学习 循环卷积网络 Transformer模型 
格式化约束的时间戳文字识别网络
《计算机工程与应用》2022年第24期189-195,共7页刘洋 陈黎 
文字识别是深度学习网络的重要应用领域,主流算法基于光学信息预测自然场景文字。然而在一些特定领域的文本对象上,额外的关键特征将会进一步提高文字识别算法的准确性。在安防监控领域,画面中的时间戳文本拥有格式规范、限定数值范围...
关键词：文字识别 图像语义信息 智能监控 时间戳文本 格式化文本识别 
基于ResNet和迁移学习的古印章文本识别被引量：7
《计算机工程与应用》2022年第10期125-131,共7页陈娅娅 刘全香 王凯丽 易尧华 
国家科技重大专项(2017ZX01030102)。
古印章文本因图像退化与超多分类等特点导致识别难度大,部分字符的标注数据不足造成基于深度学习的模型识别准确率不高,泛化能力差。针对上述问题,提出基于深度残差网络(ResNet)和迁移学习的古印章文本识别方法。使用深度残差网络作为...
关键词：古印章文本 文本识别 深度残差网络 迁移学习 
基于Encoder-Decoder框架的双监督机制自然场景文本识别被引量：3
《计算机工程与应用》2022年第6期128-133,共6页陈佐瓒 徐兵 丁小军 甘井中 
国家自然科学基金项目地区项目(61662028);广西科技计划项目(2019AC20168)。
针对复杂的自然场景下文本较难识别的情况,特别是对不规则文本的识别仍很具挑战性,提出了一种具有注意机制的双监督网络。考虑到在现实世界中阅读单词时通常不会在脑海中纠正他,而是调整焦点和视觉范围。在特征提取过程中利用几何结构...
关键词：场景文本识别 注意力机制 双监督 
场景文字识别技术研究综述被引量：20
《计算机工程与应用》2020年第18期1-15,共15页王德青 吾守尔·斯拉木 许苗苗 
国家自然科学基金(No.61433012);国家重点研发计划项目子课题(No.2017YFC0820702-3)。
对文字检测和识别技术进行了全面的介绍。介绍了自然场景文字识别技术的研究背景、应用领域、技术难点等;介绍了场景文字识别的预处理技术及流程,介绍了近年来出现的基于深度学习的通用检测网络、维吾尔文和中英文的深度学习文字检测网...
关键词：场景文字检测 文本识别 深度学习 端到端检测识别 
通信垃圾文本识别的半监督学习优化算法
《计算机工程与应用》2020年第17期121-128,共8页邱宁佳 沈卓睿 王辉 王鹏 
吉林省科技发展计划技术攻关项目(No.20190302118GX);吉林省教育厅“十三五”科学技术项目(No.JJKH20190601KJ)。
在对非平衡通信文本使用随机下采样来提高分类器性能时,为了解决随机下采样样本发生有偏估计的问题,提出基于否定选择密度聚类的下采样算法(NSDC-DS)。利用否定选择算法的自体异常检测机制改善传统聚类,将样本中心点和待聚类样本分别作...
关键词：非平衡数据 垃圾文本识别 否定选择密度聚类 基于否定选择密度聚类的下采样算法(NSDC-DS) 基于主成分分析的随机梯度下降(PCA-SGD)算法 
基于Adaboost算法的场景中文文本定位被引量：6
《计算机工程与应用》2017年第4期200-204,208,共6页尹芳 郑亮 陈田田 
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(No.12541119)
提出了一种基于Adaboost算法的场景中文文本定位的新方法。首先利用边缘特征进行文本区域的检测,即对数字图像进行边缘提取、二值化处理,然后通过连通域分析去除明显的非字符连通域,并获得候选的文本区域。对场景中文文本区域进行分析,...
关键词：文本定位 文本识别 连通域 分类与回归决策树 
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