文本识别

作品数：309被引量：4316H指数：16
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基于多模态迭代及修正的文本识别算法
《光电子．激光》2024年第5期525-535,共11页强观臣 张丽真 杨茜 熊炜 李利荣 
国家自然科学基金(62202148);湖北省自然科学基金(2019CFB530);湖北省科技厅重大专项(2019ZYYD020);国家留学基金(201808420418)资助项目。
针对场景文本识别在长距离建模时容易产生信息丢失和对低分辨率文本图像表征能力较弱的问题,提出了一种基于多模态迭代及修正的文本识别算法。本文算法的视觉模型(vision model)是由CoTNet(contextual transformer networks for visual ...
关键词：场景文本识别 动态卷积 注意力模块 外部注意力机制 编码器 
基于字符注意力的自然场景文本识别被引量：2
《光电子．激光》2023年第11期1158-1167,共10页熊炜 孙鹏 赵迪 刘粤 
国家自然科学基金(61571182,61601177);湖北省自然科学基金(2019CFB530);湖北省科技厅重大专项(2019ZYYD020);襄阳湖北工业大学产业研究院科研项目(XYYJ2022C05);国家留学基金(201808420418)资助项目。
自然场景文本识别中采用固定大小的卷积核提取视觉特征,后仅进行字符分类的方法,其全局建模能力弱且忽视了文本语义建模的重要性,因此,本文提出一种基于字符注意力的自然场景文本识别方法。首先构建不同于卷积网络的多级efficient Swin ...
关键词：Swin Transformer 字符注意力 语义推理 特征融合 
基于多级特征选择的自然场景文本识别算法被引量：2
《光电子．激光》2022年第5期479-487,共9页李利荣 张开 张云良 乐玲 周蕾 巩朋成 
国家自然科学基金(62071172);新能源及电网装备安全监测湖北省工程研究中心开放研究基金(HBSKF202121)资助项目。
针对现有场景文本识别方法只关注局部序列字符分类,而忽略了整个单词全局信息的问题,提出了一种多级特征选择的场景文本识别(multilevel feature selection scene text recognition,MFSSTR)算法。该算法使用堆叠块体系结构,利用多级特...
关键词：场景文本识别 特征序列 自注意力机制 多级注意力选择解码器 中间监督 
基于深度学习的车载屏幕文本检测与识别研究被引量：4
《光电子．激光》2021年第4期395-402,共8页杨伟东 田永祥 万峰 王炜 
河北省教育厅重点研发项目(ZD2017215)资助项目。
车载屏幕文本图片显示内容丰富、背景多样性、文本信息较多且大小、方向不定等问题,导致文本检测与识别过程中出现准确率低、检测速度慢的问题,因此提出了一种基于深度学习的车载屏幕文本检测与识别的系统。该系统的文本检测模型采用改...
关键词：文本检测 文本识别 卷积神经网络 计算机视觉 
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