雾预报

作品数:81被引量:423H指数:13
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相关机构:安徽省气象局解放军理工大学中国海洋大学中国气象局广州热带海洋气象研究所更多>>
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基于机器学习方法的贵阳雾预报模型研究被引量:1
《高原山地气象研究》2023年第4期42-47,共6页何东坡 王玥彤 杜小玲 周文钰 齐大鹏 
中国气象局预报员专项(CMAYBY2019-104);国家自然科学基金(地区基金)(41565001)。
选取2015—2018年贵阳国家气象站逐时观测数据,归纳整理了影响雾、浓雾的11个气象因子,在分析影响因子与能见度关系的基础上,以多次随机选取80%的样本数据为训练集,剩余20%的样本数据为预报模型的检验集,利用机器学习中C5.0、CART和神...
关键词:机器学习 C5.0算法 CART算法 神经网络 
空气质量指数在贵阳机场辐射雾预报中的应用被引量:1
《环境保护前沿》2023年第5期1179-1185,共7页陈义义 宋媛 罗娅 
本文利用贵阳机场气候志、自动观测站资料,分析2010~2022年贵阳机场辐射雾天气统计学特征,分析发现近13年来贵阳机场辐射雾年平均发生次数约11次,但辐射雾预报准确性仅仅30%左右。然后利用中国空气质量数据分析贵阳机场发生辐射雾过程...
关键词:辐射雾 AQI PM10 PM2.5 
基于动力统计方法的黄渤海海雾预报模型构建与应用被引量:2
《气象与环境科学》2023年第5期96-103,共8页杨正龙 张恒德 胡海川 曹越男 刘涛 张增海 陈敏东 
国家重点研发计划重点专项项目(2022YFC3004200)。
黄渤海是我国近海范围内海雾发生最频繁的海区,研究此区域海雾的发生规律与预报方法,对航运、渔业等生产生活保障有着非常重要的意义。为此,在对黄渤海海雾生成的气候态统计规律基础上,初选关键气象影响因子,分月计算各因子与能见度的...
关键词:相关分析 海雾预报 动力统计 配料法 
基于人工神经网络泉州地区沿海大雾预报研究
《气象水文海洋仪器》2023年第3期95-97,101,共4页崔寒 魏狄梵 林联发 
泉州市气象局科技项目“基于人工神经网络的泉州地区海雾预报的研究”(202118)资助。
文章利用2017—2021年逐日地面资料对泉州市沿海2个地面站的大雾天气进行了统计分析,重点分析了大雾的南北差异和时间变化特征;提出了1个基于BP神经网络的海雾预报模型,并对模型的有效性和可用性进行检验。模型试验结果表明采用BP神经...
关键词:沿海大雾 大雾预报 BP神经网络构 
基于SVM和RF方法的安阳雾预报研究
《农业灾害研究》2023年第7期148-150,共3页胡航菲 
安阳市科技攻关项目(2022C01SF015)。
利用常规观测资料,采用统计分析方法得到雾天气时各气象要素指标,然后基于SVM和RF方法建立安阳雾预报模型,并检验分析。结果表明:相对湿度越大,越易出现低能见度;出现雾时气温主要分布在-3~3℃,温度露点差在0~3℃,风速大部在0~3 m/s,风...
关键词:气象要素 SVM方法 RF方法  
基于多种机器学习的大雾预报方法研究
《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》2023年第7期53-57,共5页曹丞峰 万安国 张训亮 丁君 
本文利用九江区域2003-2022年的国家站观测数据及欧洲中期天气预报中心提供的ERA5再分析资料,研究多种机器学习进行大雾预报的准确率并对九江大雾的年、月变化特征,为气象部门预报和交通部门道路预警提供参考。结果表明,一相比于其他七...
关键词:九江区域 机器学习 变化特征 K近邻法 大雾预报 
GRAPES-TYM模式对我国东部近海海雾预报性能评估被引量:3
《气象科技》2022年第6期783-792,共10页黄彬 高荣珍 时晓曚 
国家重点研发计划(2019YFC1510102);青岛市气象局海雾预报预警技术团队;山东省气象局台风与海洋气象创新团队资助。
基于2020年上半年我国东部近海站点观测资料和葵花-8卫星反演海雾产品对我国自主研发的GRAPES-TYM模式进行了海雾预报性能评估。点、面检验结果表明:模式48 h和72 h TS分别为0.40和0.36,黄海海雾预报性能最优,34°~37°N海域内大部分站...
关键词:GRAPES-TYM模式 我国东部近海 黄海 海雾 预报评估 
基于探空资料的伊春山区雾预报方法研究被引量:1
《黑龙江气象》2022年第1期27-30,34,共5页孙悦 曲哲 王爱香 石磊 初雪迎 
本文利用伊春探空站的资料能真实地反映本地大气的层结情况这一优势,对山区辐射雾特征及探空图所提供的预报指示意义加以分析。结果表明:(1)伊春市常出现纯粹的山区辐射雾,且中部山地较常出现大雾天气,南北部平原不易出大雾。(2)气压值...
关键词:山区辐射雾 TlnP图 预报方法研究 大气层结 
基于ECMWF细网格模式的伊宁市大雾预报方法研究
《气候变化研究快报》2021年第6期563-569,共7页玛合巴•巴合提 祝小梅 沈晓辉 
利用2016~2020年逐日伊宁站雾观测数据、地面常规气象资料,对大雾天气进行分级统计,采用统计法分析伊宁市大雾的时间变化特征,通过相关分析法找出与大雾生消有密切关系的气象因子;用ECMWF细网格模式资料,利用等级分类和逐步回归法建立...
关键词:大雾 预报因子 预报模型 大雾等级划分 ECMWF细网格模式预报 
浙江中南部海雾预报决策树模型研究被引量:3
《海洋预报》2020年第6期96-101,共6页俞涵婷 廖晨昕 王可欣 陈华忠 
台州市椒江区科技计划项目(192032);台州市气象科技计划项目(TZ2018QN02)。
利用椒江大陈沿海航线上重要站点一江山岛、大陈站和头门岛2015—2018年2—6月的海雾历史观测资料和NCEP/NCAR FNL再分析资料,从海雾的成因中找出大气与海雾的关系。分析的影响因子包括:地面与高空温差(T1000 hPa—T2 m)、(T925 hPa—T2...
关键词:浙江 海雾 分类与回归树 决策树模型 
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