误报率

作品数：286被引量：867H指数：15
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一种自动分析CSS的改进方法研究被引量：1
《计算机工程与科学》2014年第3期475-480,共6页许可 张大方 赵丹 
国家973计划资助项目(2012CB315801);国家自然科学基金资助项目(61173167)
CILLA是一种通过动态获取DOM树来自动分析层叠样式表(CSS)的方法,它能发现Web应用中无效或无用的CSS代码段。但是,该方法在分析带伪类选择器的CSS、带属性选择器的CSS、在页面元素属性内部声明的CSS以及动态生成的CSS时误报率较高。提...
关键词：层叠样式表 文档对象模型 误报率 
可调控误报率和漏报率的树突状细胞算法
《计算机工程与科学》2014年第1期99-104,共6页袁嵩 
国家自然科学基金资助项目(60975031)
为了解决传统树突状细胞算法(DCA)对环境评判的盲目性,分析DCA权值矩阵对检测结果的影响,提出两种可调控误报率和漏报率的DCA。一种是改进的投票制DCA,即在树突状细胞(DC)状态转换准则中融入倾向因子,以求得对环境评判的公平,并通过对...
关键词：树突状细胞算法 异常检测 倾向因子 人工免疫 数据融合 
基于回报期望的入侵检测系统性能评估
《计算机工程与科学》2011年第5期27-31,共5页杨忠明 武玉刚 秦勇 蔡昭权 
广东省自然科学基金资助项目(9151600301000001);广东省科技计划资助项目(2009B010800026);珠海市产学研资助项目(PC20082015);茂名市科技计划重点资助项目(20091007)
随着入侵检测技术和产品的发展,如何有效地评价入侵检测系统的有效性和可靠性成为了目前网络安全研究的一个热点问题。本文描述了目前入侵检测中一些常用的模型,对其优缺点进行了详细的描述。针对目前入侵检测系统的速度、准确率问题,...
关键词：误报率 漏报率 检测率 IDS 回报期望 
一种基于免疫学的园区网入侵检测模型被引量：2
《计算机工程与科学》2004年第10期34-36,40,共4页孙美凤 龚俭 
国家自然科学基金资助项目(90104031)
现有基于网络的入侵检测系统在许多方面有缺陷,其中两个主要问题是高误报率和缺乏自适应性。本文首先介绍了Hofmeyr的自适应免疫系统模型,然后分析了园区网的流量特征,描述了一个可用于园区网的入侵检测系统模型。本文建议的模型保留了H...
关键词：园区网 入侵检测模型 基于网络的入侵检测系统 入侵检测系统模型 自适应性 误报率 描述 免疫学 免疫系统 保留 
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