树突状细胞算法

作品数：44被引量：86H指数：6
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自适应权重优化的树突状细胞算法
《湖北第二师范学院学报》2024年第8期43-51,共9页田雨柔 杨鹤 
树突状细胞算法是人工免疫系统中先天免疫层的经典算法,该算法通过融合危险和安全信号发现异常。但树突状细胞算法在信号权重的取值上常需要根据数据特征手动设置,削弱了算法的自适应性。针对这一问题,引入了网格搜索法,在给定的权重范...
关键词：自适应权重 网格搜索 树突状细胞算法(DCA) 人工免疫系统 
面向典型作业场景的现场安全监管数据库风险识别方法被引量：1
《微型电脑应用》2024年第2期66-69,共4页王天师 
广东省中国南方电网有限责任公司科技项目(GDKJXM20190028)。
针对现场安全监管数据库风险识别错误率较高、识别效率较低的问题,提出面向典型作业场景的现场安全监管数据库风险识别方法。针对典型作业场景现场安全监管数据库中存在的异常数据,根据异常数据类型,分别采用移动平均线法和AR模型法对...
关键词：典型作业场景 现场安全监管 数据库 风险识别 树突状细胞算法 
基于mRMR与基尼重要性的树突状细胞模型被引量：2
《计算机工程》2023年第5期129-138,共10页张凯林 董红斌 
国家自然科学基金“计算机免疫智能的连续应答机制及其应用”(61877045)。
树突状细胞算法(DCA)模拟人体免疫系统中树突状细胞对抗原的识别与提呈过程,是一种快速有效的异常检测方法,其关键是从数据中选取有效特征以表示特定的输入信号。然而,现有信号选取方法存在特征子集冗余、时间复杂度高等问题,导致生成...
关键词：树突状细胞算法 信号选取 最大相关最小冗余算法 基尼重要性 人工免疫系统 
采用奇异值分解和信息增益的树突状细胞模型被引量：3
《计算机工程与应用》2021年第15期156-162,共7页杨信民 董红斌 谭成予 周雯 
国家自然科学基金(61877045)。
针对树突状细胞算法(Dendritic Cell Algorithm,DCA)存在的信号提取过程中受人工经验影响和对无序数据的异常检测能力不强的问题,提出了采用奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)和信息增益(Information Gain,IG)的树突状细胞...
关键词：树突状细胞算法 奇异值分解 信息增益 计算机免疫 危险理论 
Android恶意软件的人工自然杀伤细胞检测模型被引量：2
《计算机工程与应用》2021年第6期74-80,共7页张福良 梁意文 谭成予 
国家自然科学基金(61877045)。
针对现有Android恶意软件检测方法中存在的特征分析单一和固定化、对未知和潜伏性强的恶意软件检测能力弱等问题,构建一种Android恶意软件的人工自然杀伤细胞(Natural Killer cell,NK)检测模型。对人工自然杀伤细胞模型和树突状细胞算法...
关键词：人工自然杀伤细胞模型 树突状细胞算法(DCA) 恶意软件 
基于数字微分的函数化树突状细胞算法模型
《计算机工程》2020年第9期54-60,共7页张艺 周雯 梁意文 谭成予 
国家自然科学基金“计算机免疫智能的连续应答机制及其应用研究”(61877045)。
树突状细胞算法(DCA)是一种模拟人体免疫系统中抗原提呈的算法,可以快速有效地将输入数据分为正常和异常,然而现有DCA模型普遍存在形式化描述不清晰且信号提取受人工经验影响的不足。为此,在hDCA模型的基础上,提出一种基于数字微分的函...
关键词：树突状细胞算法 hDCA模型 数字微分 人工免疫系统 特征提取 
针对网络恶意攻击并行入侵的仿真设计被引量：1
《计算机仿真》2020年第3期292-296,共5页肖堃 
教育部2018年第二批产学合作协同育人项目(201802027005)。
为了解决传统网络攻击入侵方案在进行网络恶意攻击并行入侵时,存在攻击入侵成功率低、恶意攻击节点失效率高、网络攻击入侵耗时长的问题,提出针对网络恶意攻击并行入侵实验。分析网络恶意攻击中的重要攻击手段—虫洞攻击和并行入侵的网...
关键词：恶意攻击 并行入侵 抗原信号 树突状细胞算法 特征阈值 
结合XGBoost的树突状细胞改进算法被引量：6
《计算机工程》2019年第9期194-197,203,共5页杨晨 梁意文 谭成予 周雯 
国家自然科学基金面上项目“计算机免疫智能的连续应答机制及其应用研究”(6187705)
树突状细胞算法(DCA)要求输入3类信号,需要通过人工选取或统计学等方式提前进行特征提取。为准确、高效地提取特征,提出一种基于XGBoost的DCA。通过使用XGBoost算法迭代生成决策树,根据决策树的特征节点对数据集的特征指标进行提取与分...
关键词：树突状细胞算法 XGBoost算法 决策树 特征提取 计算机免疫 
基于区域分割的混合地震预测算法被引量：3
《计算机工程》2019年第9期310-315,共6页周天祥 董红斌 周雯 
国家自然科学基金“计算机免疫智能的连续应答机制及其应用研究”(61877045)
由于地震区域地质结构的差异性,采用单一模型难以在分割后的所有小区域都达到较好的预测效果。为此,提出一种基于区域分割的混合型算法。分别利用反向传播神经网络算法和树突状细胞算法对分割后的区域进行建模,选择效果较好的算法作为...
关键词：树突状细胞算法 反向传播神经网络 混合算法 区域分割 地震预测 
基于DCA算法的微博虚假信息检测被引量：2
《计算机测量与控制》2019年第3期183-187,191,共6页杨超 项振辉 李涛 
国家自然科学基金(61170306);智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室开放基金项目(znxx2018MS05)
通过对微博虚假信息的分析,基于DCA算法的思想,提出一种检测微博虚假信息的方法;以新浪微博为例,从虚假信息发布者的用户属性和虚假信息评论的文本内容两个方面进行分析;从用户方面选取用户的特征属性,如是否认证、有无简介、地址信息...
关键词：微博 虚假信息 人工免疫 危险理论 树突状细胞算法 
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