谭成予

作品数：27被引量：68H指数：5
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供职机构：武汉大学计算机学院更多>>
发文主题：树突状细胞计算机免疫人工免疫系统树突状细胞算法逻辑程序更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《电子学报》《计算机应用与软件》《计算机应用研究》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划湖北省科技攻关计划湖北省高等学校省级教学研究项目更多>>
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采用奇异值分解和信息增益的树突状细胞模型被引量：3
《计算机工程与应用》2021年第15期156-162,共7页杨信民 董红斌 谭成予 周雯 
国家自然科学基金(61877045)。
针对树突状细胞算法(Dendritic Cell Algorithm,DCA)存在的信号提取过程中受人工经验影响和对无序数据的异常检测能力不强的问题,提出了采用奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)和信息增益(Information Gain,IG)的树突状细胞...
关键词：树突状细胞算法 奇异值分解 信息增益 计算机免疫 危险理论 
Android恶意软件的人工自然杀伤细胞检测模型被引量：2
《计算机工程与应用》2021年第6期74-80,共7页张福良 梁意文 谭成予 
国家自然科学基金(61877045)。
针对现有Android恶意软件检测方法中存在的特征分析单一和固定化、对未知和潜伏性强的恶意软件检测能力弱等问题,构建一种Android恶意软件的人工自然杀伤细胞(Natural Killer cell,NK)检测模型。对人工自然杀伤细胞模型和树突状细胞算法...
关键词：人工自然杀伤细胞模型 树突状细胞算法(DCA) 恶意软件 
基于数字微分的函数化树突状细胞算法模型
《计算机工程》2020年第9期54-60,共7页张艺 周雯 梁意文 谭成予 
国家自然科学基金“计算机免疫智能的连续应答机制及其应用研究”(61877045)。
树突状细胞算法(DCA)是一种模拟人体免疫系统中抗原提呈的算法,可以快速有效地将输入数据分为正常和异常,然而现有DCA模型普遍存在形式化描述不清晰且信号提取受人工经验影响的不足。为此,在hDCA模型的基础上,提出一种基于数字微分的函...
关键词：树突状细胞算法 hDCA模型 数字微分 人工免疫系统 特征提取 
基于反向选择的地震前兆观测数据异常检测被引量：2
《计算机工程与应用》2020年第10期226-230,共5页熊逸 梁意文 谭成予 周雯 
国家自然科学基金面上项目(No.61877045);深圳市科技计划项目(No.JCYJ20170412151159461)。
针对现有前兆异常检测方法因异常数据较少导致检测准确率偏低的问题,提出一种基于反向选择的检测方法。定义地震数据中的self集与nonself集;将随机选取的未成熟检测器与self集进行匹配,生成半径可变的成熟检测器,覆盖nonself空间;将待...
关键词：反向选择 异常检测 地震前兆观测数据 计算机免疫系统 
结合XGBoost的树突状细胞改进算法被引量：6
《计算机工程》2019年第9期194-197,203,共5页杨晨 梁意文 谭成予 周雯 
国家自然科学基金面上项目“计算机免疫智能的连续应答机制及其应用研究”(6187705)
树突状细胞算法(DCA)要求输入3类信号,需要通过人工选取或统计学等方式提前进行特征提取。为准确、高效地提取特征,提出一种基于XGBoost的DCA。通过使用XGBoost算法迭代生成决策树,根据决策树的特征节点对数据集的特征指标进行提取与分...
关键词：树突状细胞算法 XGBoost算法 决策树 特征提取 计算机免疫 
基于免疫平衡机制的故障检测方法被引量：1
《计算机科学》2019年第8期337-341,共5页肖振华 梁意文 谭成予 周雯 
国家自然科学基金项目(61877045);国家863高技术研究发展计划项目(2012AA09A410);深圳市科技计划项目(JCYJ20170412151159461)资助
针对现有的树突状细胞算法(Dendritic Cell Algorithm,DCA)在故障检测的应用中严重依赖领域知识和人工经验定义抗原信号,且单个抗原的异常评价方式无法反映系统的整体健康状况的问题,提出了一种基于免疫平衡机制的故障检测方法——IHDC...
关键词：树突状细胞 免疫平衡 数值微分 故障检测 
基于数值微分的树突状细胞故障检测方法被引量：3
《电子学报》2019年第5期1029-1035,共7页肖振华 梁意文 谭成予 周雯 刘维炜 
国家自然科学基金(No.61170306;No.61877045);国家863高技术研究发展计划(No.2012AA09A410);深圳市科技计划(No.JCYJ20170412151159461)
针对现有树突状细胞算法(dendritic cell algorithm,DCA)在不同类型设备的故障检测中严重依赖人工经验定义输入信号,缺乏适应性和完备性,提出了一种基于数值微分的树突状细胞故障检测模型——NDDC-FD.首先,引入变化是系统危险发生的征...
关键词：人工免疫系统 树突状细胞 数值微分 故障检测 
基于反向选择的地震预测方法被引量：3
《计算机应用研究》2019年第4期1097-1100,共4页吴晶晶 梁意文 谭成予 周雯 
国家自然科学基金资助项目(61170306)
针对大地震历史数据缺乏导致的大地震预测准确率低的问题,提出一种基于反向选择的地震预测方法。采用可变实值反向选择算法生成成熟检测器,用于预测地震是否发生。由于反向选择在训练过程中无须非我数据,可减小大地震数据缺乏对训练效...
关键词：反向选择 地震预测 地震活动性指标 神经网络 
基于危险理论的地震预测方法被引量：5
《计算机工程》2019年第1期278-283,共6页甘颖 梁意文 谭成予 周雯 吴晶晶 
国家自然科学基金"计算机免疫学的危险感知方法及其应用研究"(61170306)
采用机器学习算法进行地震预测存在过拟合且需要大量训练集的问题。为此,将危险理论引入地震预测的应用中,在分析大量地震历史源数据和结合领域专家经验知识的基础上,提出一种利用地震学获取特征指标的地震预测方法。通过Gutenberg-Rict...
关键词：危险理论 地震预测 Gutenberg-Richter规则 特征指标 BP神经网络 
微博信息可信度评估的数据起源方法被引量：8
《计算机应用研究》2018年第11期3330-3334,共5页张子良 董红斌 谭成予 梁意文 
国家自然科学基金面上项目(61170306)
针对现有微博可信度评估中缺少对传播信息的分析,提出一种基于数据起源的微博可信度评估方法,对微博的信息来源和传播过程进行研究。以新浪微博为研究对象,分析用户的关键指标以及微博信息的传播场景,建立微博的PROV数据起源模型,记录...
关键词：微博 可信度 数据起源 PROV模型 
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