细粒度并行

作品数：38被引量：177H指数：8
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：窦勇郭磊王智广陈颖孙凝晖更多>>
相关机构：国防科学技术大学中国科学院大连理工大学中国石油大学（北京）更多>>
相关期刊：《微电子学与计算机》《中国科学院大学学报（中英文）》《西安交通大学学报》《中国电子商情（通信市场）》更多>>
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多层次细粒度并行HEVC帧内模式选择算法被引量：2
《计算机研究与发展》2016年第4期873-883,共11页张峻 代锋 马宜科 张勇东 
国家自然科学基金项目(61379084;61402440);中国科学院科研装备研制项目(YZ201321)~~
在众核平台上并行加速是解决高效视频编码(high efficiency video coding,HEVC)标准编码复杂度高的有效方法.传统的粗粒度并行方案如Tiles和WPP未能在并行度和编码质量之间取得较好的平衡,对编码质量影响较大或者并行度不高.充分挖掘HEV...
关键词：高效视频编码 帧内预测 众核 并行模式选择 细粒度 
面向深度包检测的DFA细粒度并行匹配方法被引量：7
《计算机研究与发展》2014年第5期1061-1070,共10页刘兴奎 邵宗有 刘新春 孙凝晖 
国家自然科学基金项目(61070026)
确定性有限自动机(DFA)是实现正则表达式匹配的一种有效手段,但DFA的状态跳转是串行的,导致匹配速度慢、难以满足高速骨干网环境深度包检测(DPI)的性能需求.提出了一种称为LBDFA(Loopback DFA)的细粒度并行化状态跳转方法,通过将在Loopb...
关键词：正则表达式 确定性有限自动机 深度包检测 回环状态 FPGA 
基于改进属性约简的细粒度并行AP聚类算法被引量：7
《计算机研究与发展》2012年第12期2638-2644,共7页朱红 丁世飞 许新征 
国家自然科学基金项目(41074003,60975039);江苏省基础研究计划(自然科学基金)项目(BK2009093);中国科学院智能信息处理重点实验室开放基金项目(IIP2010-1);江苏省研究生培养创新工程项目(CXZZ11_0296)
Affinity Propagation(AP)聚类算法将所有数据点作为潜在的聚类中心,在相似度矩阵的基础上通过消息传递进行聚类.与传统聚类方法相比,对于规模很大的数据集,AP是一种快速、有效的聚类方法.正是这样,属性约简对于AP算法非常重要.另外,在...
关键词：属性约简 细粒度 并行计算 AP算法 聚类 
基于FPGA的Cholesky分解细粒度并行结构与实现被引量：4
《计算机研究与发展》2011年第S1期258-265,共8页郭磊 唐玉华 周杰 董亚卓 
国家自然科学重点基金项目(60921062;60903057)
基于FPGA平台研究大规模矩阵Cholesky分解的细粒度并行结构与实现.首先在数据依赖关系分析的基础上,提出了Cholesky分解细粒度并行算法,然后提出了可扩展的一维线性阵列结构实现该并行算法.最后在设计的开发板上实现了单精度浮点Cholesk...
关键词：CHOLESKY分解 FPGA 细粒度并行 线性阵列处理器 单精浮点 
细粒度并行与多线程计算被引量：2
《计算机研究与发展》1996年第6期473-480,共8页洪功冰 
国家自然科学基金;863计划 资助
为实现高性能有必要采用细粒度的并行，但必须解决其中增大的通信开销问题。多线程计算不仅用来实现细粒度的并行，合理的调度策略还有助于隐藏通信延迟。但其中存在着线程切换开销的问题。
关键词：细粒度并行 通信开销 多线程 并行计算机 
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