动态聚类

作品数：382被引量：1847H指数：19
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面向功能信息的相似专利动态聚类混合模型被引量：2
《计算机应用与软件》2021年第5期201-207,共7页马建红 张少光 曹文斌 王晨曦 
河北省科技厅创新软件设计及公共应用服务平台项目(15240118D)。
专利的功能信息对专利规避及创新具有重要意义。为了完成对专利基于功能的聚类,提出一种面向功能信息的相似专利动态聚类混合模型。该模型筛选功能信息句,运用双向长短期记忆网络联合注意力机制、卷积神经网络、改进的权值主题模型抽取...
关键词：深度学习 神经网络 注意力机制 主题模型 动态聚类 
基于动态聚类RBF网络的小企业信贷预测研究被引量：1
《计算机应用与软件》2010年第4期102-105,共4页祝煜 梁雪春 肖迪 
江苏省科学技术厅软科学研究计划项目(BR2008098)
利用动态聚类算法确定RBF网络的隐含层节点,不仅聚类速度快,而且隐含层节点数的优化提高了网络的利用效率;定义了广义重要度欧氏距离用于算法中的距离计算;根据穆迪、安德尔违约概率曲线定义了信用评级风险系数等指标。最后,以南京某商...
关键词：小企业 动态聚类 广义重要度欧氏距离 RBF神经网络 
基于区间值数据动态聚类算法的客户市场细分被引量：2
《计算机应用与软件》2007年第12期116-118,共3页蒋宁 吴春旭 
K均值算法(K-means)目前较为成功地应用于客户市场细分,但随着市场规模的扩大,面临着对于初始类个数敏感,易陷入局部极小值的严重问题,制约了聚类效果。提出基于区间值数据,以自适应欧氏距离作为度量的动态聚类方法,将客户的多维属性和...
关键词：市场细分 动态聚类 数据挖掘 K均值 
基于模糊自适应谐振网的多源遥感图像融合方法被引量：1
《计算机应用与软件》2007年第10期84-86,共3页周宇 张黎宁 高文君 
介绍模糊自适应谐振网在多源遥感图像融合的应用。详细分析模糊自适应谐振网聚类算法的步骤和特点,并比较模糊自适应谐振网和一般模糊极小-极大网的差异。实验证明模糊自适应谐振网的自适应稳定性佳,其聚类速度优于一般模糊极小-极大网...
关键词：模糊自适应谐振网 一般模糊极小-极大网 多源遥感 图像融合 动态聚类 
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