动态邻域

作品数:46被引量:158H指数:6
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基于DBSCAN的动态邻域密度聚类算法被引量:12
《计算机科学》2023年第S01期599-605,共7页张朋 李小林 王李妍 
国家自然科学基金(71401164)。
传统的密度聚类算法在聚类划分时不会考虑数据点间的属性差异,它将所有数据点都看成同质化的点。对此,在DBSCAN算法的基础上,提出了一种动态邻域密度聚类算法DN-DBSCAN(Dynamic Neighborhood-Density Based Spatial Clustering of Appli...
关键词:动态邻域 密度聚类 动态邻域密度聚类 属性差异 划分准确率 
一种具有动态邻域特点的自适应最近邻居算法被引量:4
《计算机科学》2017年第12期194-201,共8页冯骥 张程 朱庆生 
重庆市自然科学基金(cstc2013jcyjA40049);重庆师范大学基金项目(17XLB003)资助
传统的最近邻居算法主要分为k-最近邻居和逆最近邻居,然而二者均在邻域参数选择问题中饱受困扰。在这两种思想的基础上,提出一种具有动态邻域特点的最近邻居算法——自然邻居,并围绕其概念与特性形成了一套有效的方法。该算法从根本上...
关键词:最近邻居 自然邻居算法 动态邻域 
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